實際上,跟蹤和檢測是分不開的,比如傳統(tǒng)TLD框架使用的在線學習檢測器,或KCF密集采樣訓練的檢測器,以及當前基于深度學習的卷積特征跟蹤框架。一方面,跟蹤能夠保證速度上的需要,而檢測能夠有效地修正跟蹤的累計誤差。不同的應用場合對跟蹤的要求也不一樣,比如特定目標跟蹤中的人臉跟蹤,在跟蹤成功率、準確度和魯棒性方面都有具體的要求。另外,跟蹤的另一個分支是多目標跟蹤(MultipleObjectTracking)。多目標跟蹤并不是簡單的多個單目標跟蹤,因為它不僅涉及到各個目標的持續(xù)跟蹤,還涉及到不同目標之間的身份識別、自遮擋和互遮擋的處理,以及跟蹤和檢測結果的數(shù)據(jù)關聯(lián)等。Viztra-LE034圖像處理...
目標檢測和跟蹤是計算機視覺領域中的重要任務之一。隨著深度學習的興起,YOLO(You Only Look Once)算法在目標檢測和跟蹤領域引起了廣關注。YOLO算法是一種在實時目標檢測和跟蹤領域具有重要地位的算法。通過引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和一系列先進技術,YOLO算法在速度和準確性方面取得了明顯的進展。然而,仍然有一些挑戰(zhàn)需要解決,如目標尺度變化、小目標檢測和復雜背景干擾等。隨著研究的不斷深入和技術的不斷發(fā)展,YOLO算法有望在實時目標檢測和跟蹤領域發(fā)揮更大的作用。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行目標識別。湖北可靠目標跟蹤目標跟蹤YOLO單卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在一次評價中直接從全圖中預測多個bound...
YOLO單卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在一次評價中直接從全圖中預測多個boundingboxes和類概率,在全圖上訓練并直接優(yōu)化檢測性能,同時學習目標的泛化表示。然而,YOLO對邊界框預測施加了嚴格的空間約束,限制了模型可以預測的相鄰項目的數(shù)量。成群出現(xiàn)的小物件,如鳥類,對于此模型也同樣有問題。fasterR-CNN,一個由全深度CNN組成的單一統(tǒng)一對象識別網(wǎng)絡,提高了檢測的準確性和效率,同時減少了計算開銷。該模型集成了一種在區(qū)域方案微調之間交替的訓練方法,使得統(tǒng)一的、基于深度學習的目標識別系統(tǒng)能夠以接近實時的幀率運行,然后在保持固定目標的同時微調目標檢測。目標跟蹤圖像分析是人工智能的重要組成部分。陜西目標跟...
在無人機攝像頭的基礎上加裝慧視光電開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板,這是一塊輕型化、低功耗的圖像處理板,用在無人機上面既不會過多占用空間,也不會過多消耗續(xù)航,通過目標識別算法的賦能,就可以針對像東北虎這樣的動物AI自動識別,一旦識別到老虎的特征物體,無人機就能夠立即鎖定并抵近觀察,為消防和公安提供精確坐標。Viztra-LE026圖像處理板采用的是瑞芯微RV1126芯片,能夠輸出2.0TOPS的算力。而在算法方面,成都慧視能夠提供一站式AI算法訓練平臺SpeedDP,通過對大量動物的標注數(shù)據(jù)集的模型訓練,能夠實現(xiàn)對新數(shù)據(jù)集的快速AI自動標注,然后提升識別算法的性能。用于安防監(jiān)控及狀態(tài)監(jiān)...
隨著科技的不斷進步,食品檢測設備也在持續(xù)創(chuàng)新升級。光譜分析技術、色譜技術、生物傳感技術等先進技術被廣泛應用于食品檢測領域,使得檢測更加高效、準確、靈敏。例如,基于納米技術的傳感器能夠檢測出極其微量的有害物質,為食品安全提供了更為可靠的保障。同時,智能化、自動化的食品檢測設備也在逐漸普及,不僅提高了檢測效率,還降低了人為誤差,進一步提升了檢測的可靠性和穩(wěn)定性。然而,當前食品檢測設備的發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn)。部分小型食品企業(yè)由于資金有限,難以配備先進的檢測設備,導致檢測能力不足;一些偏遠地區(qū)的食品檢測機構,也存在設備陳舊、更新?lián)Q代慢等問題。此外,食品檢測設備的標準體系有待進一步完善,不同設備之間的檢測...
此前,九號電動車的自平衡技術一次次刷新人們的認知,而其中一款探索版車型,甚至加入了智能攝像頭,能夠識別行人、障礙物,自動規(guī)劃行駛路線,達成自動駕駛的目的。很多人好奇這種怎么做到的,其實很簡單,車輛內部攝像頭安裝了具備圖像處理的傳感器。這種傳感器就是圖像處理板,這類AI板卡在目標識別算法的賦能下,就能夠對視野范圍的物體進行AI分類識別,從而幫助車輛進行避障。像成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,采用的是RK3588開發(fā)而成,憑借其工業(yè)級的性能,6.0TOPS的算力,就能夠在車輛行駛過程中的復雜環(huán)境下進行周邊環(huán)境的快速AI識別分類。當然,算法的能力也十分關鍵,由于車輛行駛環(huán)...
利用無人機實現(xiàn)智能化識別能夠幫助我們提升許多工作效率,在很多行業(yè)都有應用。像安防巡檢、交通管理等,飛在高空的無人機比傳統(tǒng)的地面巡邏更有視野,更能搜集掌握全局信息,再通過和地面巡邏的配合,能夠有效減少工作量。但是在無人機識別的過程中會遇到很多問題,比如當環(huán)境變得復雜時,識別的精度可能就會受到影響。AI識別算法是一種深度學習的算法,它不是一成不變的,它也需要適應不同的環(huán)境,因此對于AI算法的訓練也必不可少。RK3399PRO圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標跟蹤及跟蹤算法。電力應急目標跟蹤參考價格目標跟蹤之所以能產生這種可見運動或表觀運動,是因為物體以不...
差圖像作為經(jīng)典、常勝不衰的動目標檢測方法,有其合理性,因為運動能夠導致圖像的變化,相鄰的兩幅或多幅圖像之間的關系,或當前圖像與背景圖像之間的關系,尤其是圖像差的關系,能較好地體現(xiàn)出運動所帶來的變化。復雜背景下的運動目標檢測和跟蹤由于有良好的應用前景,成為當前研究的一個熱點。圖像監(jiān)控系統(tǒng)的出發(fā)點是監(jiān)控移動的目標,它們或是非法侵入,或是通過關鍵的場景,總之是移動才帶來了對它們實施監(jiān)控的可能。因此尋找移動的目標是圖像監(jiān)控的關鍵。無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾,造成不同幅度的振動,從而影響板卡能否正常完成任務。自主可控目標跟蹤批發(fā)價格目標跟蹤物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合是一個多維度的技術整合過程...
檢測器的輸出通常被用作跟蹤設備的輸入,跟蹤設備的輸出被提供給運動預測算法,該算法預測物體在接下來的幾秒鐘內將移動到哪里。然而,在無檢測跟蹤中,情況并非如此。基于DFT的模型要求必須在首幀中手動初始化固定數(shù)量的對象,然后必須在隨后的幀中對這些對象進行定位。DFT是一項困難的任務,因為關于要跟蹤的對象的信息有限,而且這些信息不清楚。結果,初始邊界框與背景中的感興趣對象近似,并且對象的外觀可能隨著時間的推移而急劇改變。 慧視光電開發(fā)的慧視AI圖像處理板,采用了國產高性能CPU。安全目標跟蹤哪里好目標跟蹤近年來,我國多地智慧城市建設取得較好的成效,諸多創(chuàng)新技術和解決方案得到廣泛應用。而在智慧停車方...
檢測器的輸出通常被用作跟蹤設備的輸入,跟蹤設備的輸出被提供給運動預測算法,該算法預測物體在接下來的幾秒鐘內將移動到哪里。然而,在無檢測跟蹤中,情況并非如此?;贒FT的模型要求必須在首幀中手動初始化固定數(shù)量的對象,然后必須在隨后的幀中對這些對象進行定位。DFT是一項困難的任務,因為關于要跟蹤的對象的信息有限,而且這些信息不清楚。結果,初始邊界框與背景中的感興趣對象近似,并且對象的外觀可能隨著時間的推移而急劇改變。 AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行目標識別。人防目標跟蹤進貨價目標跟蹤利用圖像處理技術實現(xiàn)導彈的遠程打擊是一項運用了比較長時間的技術,相比于現(xiàn)代化的電子控制,它具備低受干擾的特點...
視頻監(jiān)控中的多目標跟蹤(MTT)是一項重要而富有挑戰(zhàn)性的任務,由于其在各個領域的潛在應用而引起了研究人員的大量關注。多目標跟蹤任務需要在每幀中單獨定位目標,這仍然是一個巨大的挑戰(zhàn),因為目標的外觀會立即發(fā)生變化,并且會出現(xiàn)極端的遮擋。除此之外,多目標跟蹤框架需要執(zhí)行多個任務,即目標檢測、軌跡估計、幀間關聯(lián)和重新識別。多目標跟蹤分為目標檢測和跟蹤兩個主要任務。為了區(qū)分組內對象,MTT算法將ID與在特定時間內保持特定于該對象的每個檢測到的對象相關聯(lián)。然后利用這些ID來生成被跟蹤對象的運動軌跡。RK3399圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標跟蹤及跟蹤算法。四...
YOLO算法的關鍵技術在YOLO算法中,有幾個關鍵技術對其性能起著重要作用。首先是使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取圖像特征,其中引入了一些先進的網(wǎng)絡結構,如Darknet。其次是使用AnchorBox來提高目標定位的精度。此外,YOLO算法還引入了特征金字塔網(wǎng)絡和多尺度預測等技術,以處理不同大小的目標。YOLO算法在實時目標檢測和跟蹤中的應用YOLO算法在實時目標檢測和跟蹤領域取得了明顯的成果。它不僅在檢測速度上遠超傳統(tǒng)方法,而且在目標定位和類別預測準確性上也表現(xiàn)出色。因此,YOLO算法在許多應用中得到了廣泛應用,如視頻監(jiān)控、自動駕駛和物體識別等。RK3588作為慧視光電開發(fā)的全國產化工業(yè)級板卡,具備高性...
基于視頻目標檢測和跟蹤的一般流程是:通過目標檢測,找到目標;對目標特征進行描述,初步估計目標的運動矢量;根據(jù)運動狀態(tài),進入目標跟蹤,對傳感器的姿態(tài),比如水平方位、垂直方位和焦距等進行調整;跟蹤到目標后,對目標特征進行更新,并對目標的運動進行預測后,進入下一輪的跟蹤過程。目標跟蹤檢測與跟蹤涉及到的技術細節(jié)很多?;垡暪怆婇_發(fā)的高性能目標跟蹤圖像跟蹤板在自研目標跟蹤算法的作用下,能夠實現(xiàn)高精度低延遲的視頻目標鎖定跟蹤。慧視光電開發(fā)的慧視RK3588圖像處理板,采用了國產高性能CPU。高性能目標跟蹤優(yōu)勢目標跟蹤AI智能化檢測是打造領域智慧建設的一大舉措。通過在攝像頭中植入視覺處理AI圖像處理板,定制A...
目標跟蹤是計算機視覺研究領域的熱點之一,并得到廣泛應用。相機的跟蹤對焦、無人機的自動目標跟蹤等都需要用到了目標跟蹤技術。另外還有特定物體的跟蹤,比如人體跟蹤,交通監(jiān)控系統(tǒng)中的車輛跟蹤,人臉跟蹤和智能交互系統(tǒng)中的手勢跟蹤等。簡單來說,目標跟蹤就是在連續(xù)的視頻序列中,建立所要跟蹤物體的位置關系,得到物體完整的運動軌跡。給定圖像首幀的目標坐標位置,計算在下一幀圖像中目標的確切位置。在運動的過程中,目標可能會呈現(xiàn)一些圖像上的變化,比如姿態(tài)或形狀的變化、尺度的變化、背景遮擋或光線亮度的變化等。目標跟蹤算法的研究也圍繞著解決這些變化和具體的應用展開。RK3588圖像處理板識別概率超過85%。新疆目標跟蹤優(yōu)...
成都慧視光電技術有限公司開發(fā)的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030圖像處理板能夠在算法的支持下,對高速公路上的車輛進行檢測識別,對個別車輛進行指定安全跟蹤和檢測,這將有助于有關部門進行測速和安全駕駛的管理偵查。通過實時數(shù)據(jù)的采集分析,還能夠找出高速擁堵源頭,為交通疏導提供精細信息,為提升整條道路的通行效率提供幫助。在夜間,圖像處理板也可以和紅外相機有機結合,實現(xiàn)AI檢測識別的功能。24小時工作能力也為全天時的交通管理提供技術支撐。慧視RK3399圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。廣東靠譜的目標跟蹤目標跟蹤在目標跟蹤領域,場景信息與目標狀態(tài)的融合十分重要,首先,場景信息包...
目標檢測與目標跟蹤這兩個任務有著密切的聯(lián)系。針對目標跟蹤任務,微軟亞洲研究院提出了一種通過目標檢測技術來解決的新視角,采用簡潔、統(tǒng)一而高效的“目標檢測+小樣本學習”框架,在多個主流數(shù)據(jù)集上均取得了杰出性能。目標跟蹤(Object tracking)與目標檢測(Object detection)是計算機視覺中兩個經(jīng)典的基礎任務。跟蹤任務需要由用戶指定跟蹤目標,然后在視頻的每一幀中給出該目標所在的位置,通常由一系列的矩形邊界框表示。而檢測任務旨在定位圖片中某幾類物體的坐標位置。對物體的檢測、識別和跟蹤能夠有效地幫助機器理解圖片視頻的內容,為后續(xù)的進一步分析打下基礎。無人機可能會受到敵方勢力或者強風...
陜西某地村落一老人被闖入的野豬沖撞撕咬致死,讓動物入侵居民區(qū)的話題再次登上熱搜。此類野生動物在野生動物保護法的保護下,生存環(huán)境得到了極大改善,像野豬由于繁殖能力強、適應能力強,已在我國28個省份廣分布,已經(jīng)不再屬于瀕危動物系列。并且,由于數(shù)量過高,有多大26個省份的居民受到了安全威脅。因此各地也在積極出臺政策、尋找措施,進行野豬致害防控工作。由于野豬出沒得不規(guī)律性,這就導致防控的難度也十分大,不可能做到完全避免,因此往往都是事后進行搜捕驅逐,防止二次傷害。目標跟蹤監(jiān)控預警系統(tǒng)是防溺水技防手段中應用比較廣的。人防目標跟蹤多少錢目標跟蹤現(xiàn)在城市里面植被豐富,天氣干燥時加上不少樹林落葉、枯枝和枯草,...
目前,采用圖像識別技術來實現(xiàn)無人機規(guī)避其他障礙物是一個有效的方法。通過在無人機上植入圖像識別模塊,這個模塊由圖像處理板和相機組合而成,通過算法的賦能,就能針對不同物體實現(xiàn)快速AI識別,然后實現(xiàn)規(guī)避。而在圖像處理板的選擇上,成都慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就十分合適。這塊板卡采用了RV1126開發(fā)設計而成,外形呈圓形,體積小巧,尺寸為Ф38mm*12mm,重量只有12g,用在無人機上不會過多占用空間。此外,該板卡功耗≤4W,也不會增加無人機的續(xù)航負擔。慧視RK3399PRO圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。高性能目標跟蹤生產企業(yè)目標跟蹤在智慧農業(yè)領域可以分為人工干涉和無...
無人機及其相關技術的不斷發(fā)展,已經(jīng)打破了傳統(tǒng)的倉儲管理方式,為倉儲帶來了智能化的革新。傳統(tǒng)的倉儲管理,需要人工進行地毯式巡檢,這種方式效率低,費時費力。另外,對于倉儲安全的監(jiān)管不能做到時效性,反應速度也具有滯后性。而全新的無人機巡檢模式,基于先進的圖像傳感器、遠程控制技術、AI等,使得無人機能夠實現(xiàn)高效安全的自主巡邏,無需過多的人工介入。一旦無人機檢測識別到危險,就能夠立即發(fā)出警報,甚至可能提前預警,滯后性將得到改善。振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關鍵手段。無源目標跟蹤市場報價目標跟蹤深度學習技術,特別是神經(jīng)網(wǎng)絡,已經(jīng)在圖像和語音跟蹤領域取得了不小的進展。這些技術...
對于目標被暫時遮擋的情況,通過設定目標狀態(tài)為暫時丟失狀態(tài),并以上一次目標的位置和速度繼續(xù)對后續(xù)的目標位置進行預測,在后續(xù)圖像中可以再次重新找回目標。在攝像機控制時,采取估計提前量的控制策略也對跟蹤有很大的幫助。控制攝像機,使目標提前擺到視野中目標運動方向的另一側,可以為以后的跟蹤贏得更多的跟蹤時間和機會。在本實驗序列中尤為明顯,目標基本上保持由左上向右下運動的趨勢,根據(jù)對目標速度的估計,則攝像機提前將目標定為視野中心偏上偏左的區(qū)域,對目標運動加提前估計量。RK3399PRO圖像處理板識別概率超過85%。福建無線目標跟蹤目標跟蹤瑞芯微推出的RK3588系列圖像處理板作為國產化板卡的性能前列,成為...
利用無人機實現(xiàn)智能化識別能夠幫助我們提升許多工作效率,在很多行業(yè)都有應用。像安防巡檢、交通管理等,飛在高空的無人機比傳統(tǒng)的地面巡邏更有視野,更能搜集掌握全局信息,再通過和地面巡邏的配合,能夠有效減少工作量。但是在無人機識別的過程中會遇到很多問題,比如當環(huán)境變得復雜時,識別的精度可能就會受到影響。AI識別算法是一種深度學習的算法,它不是一成不變的,它也需要適應不同的環(huán)境,因此對于AI算法的訓練也必不可少。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行目標識別。國產化目標跟蹤銷售廠家目標跟蹤AI智能化檢測是打造領域智慧建設的一大舉措。通過在攝像頭中植入視覺處理AI圖像處理板,定制AI檢測算法,就能夠實現(xiàn)對物體...
東北虎作為生活在我國東北地區(qū)的保護動物,時不時會闖入居民區(qū),給居民生命安全造成威脅,此前不就黑龍江七臺河市勃利縣一村落就出現(xiàn)了東北虎傷人事件,傷人后東北虎不知去向,消防和公安緊急尋找。值得關注的是,公安采用了無人機進行巡查,這種方式不僅比傳統(tǒng)的地毯式搜索效率更高,而且面對東北虎這樣危險的生物,安全性也更高。但是傳統(tǒng)的無人機需要手動操控觀察,同樣費時費力,想要更進一步提升效率,則可以通過無人機智能化建設實現(xiàn)。工程師以RV1126核心板為基礎進行定制開發(fā),讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。如何目標跟蹤廠家電話目標跟蹤長時間一直進行這樣的圖像標注工作,那無疑是枯燥而乏味的,手酸不說,更...
視覺目標跟蹤是指對圖像序列中的運動目標進行檢測、提取、識別和跟蹤,獲得運動目標的運動參數(shù),如位置、速度、加速度和運動軌跡等,從而進行下一步的處理與分析,實現(xiàn)對運動目標的行為理解,以完成更高一級的檢測任務。根據(jù)跟蹤目標的數(shù)量可以將跟蹤算法分為單目標跟蹤與多目標跟蹤。相比單目標跟蹤而言,多目標跟蹤問題更加復雜和困難。多目標跟蹤問題需要考慮視頻序列中多個單獨目標的位置、大小等數(shù)據(jù),多個目標各自外觀的變化、不同的運動方式、動態(tài)光照的影響以及多個目標之間相互遮擋、合并與分離等情況均是多目標跟蹤問題中的難點。AI圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。重慶附近目標跟蹤目標跟蹤利用圖像處理技術實現(xiàn)導彈的...
差圖像作為經(jīng)典、常勝不衰的動目標檢測方法,有其合理性,因為運動能夠導致圖像的變化,相鄰的兩幅或多幅圖像之間的關系,或當前圖像與背景圖像之間的關系,尤其是圖像差的關系,能較好地體現(xiàn)出運動所帶來的變化。復雜背景下的運動目標檢測和跟蹤由于有良好的應用前景,成為當前研究的一個熱點。圖像監(jiān)控系統(tǒng)的出發(fā)點是監(jiān)控移動的目標,它們或是非法侵入,或是通過關鍵的場景,總之是移動才帶來了對它們實施監(jiān)控的可能。因此尋找移動的目標是圖像監(jiān)控的關鍵?;垡昍K3399圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。數(shù)據(jù)目標跟蹤推薦廠家目標跟蹤無人機能夠通過高空拍攝快速獲取大范圍、多角度的地面信息。但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取視頻數(shù)...
在無人機識別這個領域,應用十分廣,因此針對于這方面的教學必不可少。目前國產化的識別傳感器當屬瑞芯微的RK3588,因此許多院校都會選擇采用RK3588來進行教學,成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板就是利用RK3588打造而成,能夠根據(jù)不同規(guī)格的相機深度定制接口。(不同接口的RK3588圖像處理板)如果院校想進一步節(jié)約時間提升效率,成都慧視還可以提供訓練學習設備的整套方案。在高性能Viztra-HE030圖像處理板的基礎上,根據(jù)需求幫助選擇合適的相機,并且針對算法這塊,我們能夠提供一個高效的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP,這個平臺能夠通過大量的識別檢測算法模型訓練開發(fā),實現(xiàn)對新...
多目標跟蹤是指在連續(xù)的圖像中,通過目標檢測算法識別出每一幀中的目標,并在時間上跟蹤它們的位置和狀態(tài)。但目標會不斷發(fā)生尺度、形變、遮擋等變化,而且還會有目標出現(xiàn)和消失的情況,再加上視頻采集端的相機所處環(huán)境可能受到外界影響導致抖動的情況(例如無人機高空檢測),就會給多目標跟蹤造成一定的困難。由于我們不能控制目標,所以只能從視頻采集端維護跟蹤的穩(wěn)定性。因此,成都慧視針對于多目標檢測跟蹤抖動丟失的優(yōu)化方法是:1.改進目標檢測,使用更加魯棒的目標檢測算法。2.增強特征描述,利用深度學習提取更高級別的語義特征,這些特征對于小范圍內的視角變化具有更好的不變性3.改進運動模型,在算法中加入對攝像頭運動的估計,...
近年來,我國多地智慧城市建設取得較好的成效,諸多創(chuàng)新技術和解決方案得到廣泛應用。而在智慧停車方面,許多公共場所也開始逐步落地應用。一車一桿的系統(tǒng),智能識別進出入車輛,控制車輛進出入,統(tǒng)計車位空缺數(shù),在很大程度上能夠優(yōu)化公共停車場的交通擁堵等問題,能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識別的機箱,該機箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內存卡等設備于一體,其中圖像處理板內置車牌識別算法,在攝像頭獲取車牌照片后,板卡算法就能進行快速又高精度的信息識別,并上傳數(shù)據(jù)到后端控制中心,能夠有效控制車輛的合理出入,方面管理者優(yōu)化管理。無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術實現(xiàn)農藥精細噴灑、農作物精細拋糧...
深度學習技術,特別是神經(jīng)網(wǎng)絡,已經(jīng)在圖像和語音跟蹤領域取得了不小的進展。這些技術可以應用于物聯(lián)網(wǎng)設備,實現(xiàn)更加智能化的交互和控制。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)的融合正在開啟一個智能化的新紀元。這種融合不僅推動了技術革新,還為各行各業(yè)帶來了深刻的變革。隨著技術的不斷發(fā)展,這一融合將推動智能家居、智能城市、智能制造、智慧醫(yī)療等領域的發(fā)展,極大地提升人們的生活質量和工作效率。未來,物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)的深度融合將為企業(yè)和個人帶來更多的機遇和挑戰(zhàn),我們需要不斷學習和探索新技術,以充分利用這些技術創(chuàng)造更美好的未來。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行目標識別。遼寧目標跟蹤推薦廠家目標跟蹤實現(xiàn)這些功能的技術...
成都慧視光電技術有限公司開發(fā)的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030圖像處理板能夠在算法的支持下,對高速公路上的車輛進行檢測識別,對個別車輛進行指定安全跟蹤和檢測,這將有助于有關部門進行測速和安全駕駛的管理偵查。通過實時數(shù)據(jù)的采集分析,還能夠找出高速擁堵源頭,為交通疏導提供精細信息,為提升整條道路的通行效率提供幫助。在夜間,圖像處理板也可以和紅外相機有機結合,實現(xiàn)AI檢測識別的功能。24小時工作能力也為全天時的交通管理提供技術支撐?;垡暪怆婇_發(fā)的慧視RK3588圖像處理板,采用了國產高性能CPU。寧夏目標跟蹤目標跟蹤首先攝像機采用的是可見光高清攝像機,具備1920*1080的分辨率...
城市濕地公園是“城市之肺”,是生態(tài)建設的重要一環(huán),因此對于濕地公園的日常巡邏必不可少。但是大面積的濕地公園地形復雜交錯,許多區(qū)域依靠傳統(tǒng)的人工巡邏,無法到達。此外,人工巡邏的效率遠遠不夠,無法做到及時響應和精確記錄,久而久之,成本就不斷累計增加。無人機的落地應用,能夠有效減少人工成本的問題。無人機能夠憑借小巧的身型,在濕地錯綜復雜的環(huán)境中自由穿梭,確保無死角。利用無人機打造智能巡檢系統(tǒng),通過高清攝像頭抵近觀察,能夠實現(xiàn)濕地全域的高效巡檢。其中,智能化的措施在于可以在攝像頭的基礎上加裝圖像處理板,通過圖像處理板和算法的共同作用,能夠讓無人機攝像頭變成“智慧眼”,這只“智慧眼”能夠精細AI識別動物...