馬家奇認(rèn)為,傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測與預(yù)警方式的主要弊端在于:一是“被動監(jiān)測”,即依賴臨床醫(yī)生的主動診斷和報告。傳染病的早期診斷,需要醫(yī)生結(jié)合患者多病原檢查檢驗結(jié)果和流行病學(xué)史等進(jìn)行綜合判斷,很可能因病原檢測結(jié)果延遲、缺乏風(fēng)險識別輔助等各種因素,使得醫(yī)生無法及時、準(zhǔn)確做出診斷,導(dǎo)致傳染病漏診和遲報、漏報,甚至忽略對疑似新發(fā)傳染病的早期排查。二是“人工報告”,存在信息采集緩慢、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高等問題。上報流程存在斷點,導(dǎo)致監(jiān)測報告時效性、監(jiān)測數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性均有所下降。數(shù)據(jù)顯示,從臨床醫(yī)生作出傳染病診斷,到疾控人員看到報告,一般需4個小時以上。手工轉(zhuǎn)錄的方式,也為各種人為因素導(dǎo)致填報信息錯誤提供了可能。數(shù)據(jù)顯示,合理分配資源可以減少應(yīng)對成本30%-50%。湖南云端傳染病系統(tǒng)用戶
疾病預(yù)防控制體系是保護(hù)人民健康、保障公共衛(wèi)生安全、維護(hù)經(jīng)濟(jì)社會穩(wěn)定的重要保障,而監(jiān)測預(yù)警是有效防范和化解重大傳染病風(fēng)險的重要關(guān)口,是推動疾控事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、保障人民**健康安全的重要**能力之一。環(huán)球軟件傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動,構(gòu)建起覆蓋全區(qū)域、全流程的智慧化防控網(wǎng)絡(luò),通過整合多源數(shù)據(jù)、強(qiáng)化智能分析、優(yōu)化資源配置,為公共衛(wèi)生安全提供強(qiáng)有力的“智慧支撐”。傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)涵蓋傳染病多渠道監(jiān)測數(shù)據(jù)收集、傳染病智慧化預(yù)警、應(yīng)急作業(yè)和應(yīng)急指揮等方面的內(nèi)容。云南云端傳染病系統(tǒng)建設(shè)預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)︼L(fēng)險進(jìn)行科學(xué)評估,合理分配醫(yī)療資源,確保防控措施的實施。
尺度多維度傳染病數(shù)據(jù)統(tǒng)計監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)了從國家、省、市、縣、街道多尺度多維度傳染病數(shù)據(jù)監(jiān)測。海量多元數(shù)據(jù)下的城市實時監(jiān)測系統(tǒng)利用手機(jī)信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進(jìn)行實時軌跡監(jiān)測,結(jié)合疫苗接種人群占比、人流量動態(tài)熱力、城市氣象數(shù)據(jù),實現(xiàn)城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。海量多元數(shù)據(jù)下的城市實時監(jiān)測系統(tǒng)利用手機(jī)信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進(jìn)行實時軌跡監(jiān)測,結(jié)合疫苗接種人群占比、人流量動態(tài)熱力、城市氣象數(shù)據(jù),實現(xiàn)城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。
通過對傳染病病例現(xiàn)住址信息抓取和完善,在GIS地圖上可按照病例上報醫(yī)院位置、病例現(xiàn)住址等維度的熱力顯示,可查看傳染病病例的詳細(xì)信息。地區(qū)分布:根據(jù)現(xiàn)住址或者工作(學(xué)習(xí))單位等信息,分析病例的空間聚集性。若多個病例來自于同一家庭、學(xué)校、幼托機(jī)構(gòu)、自然村寨、社區(qū)或毗鄰村寨/社區(qū)由同一醫(yī)療衛(wèi)生單位報告時,需要對病例的空間聚集性進(jìn)行深入分析。時間分布:根據(jù)病例的發(fā)病時間和疾病的潛伏期等信息,分析病例的時間聚集性。傳染病預(yù)警與監(jiān)測系統(tǒng)能夠提高公眾對傳染病的認(rèn)識,增強(qiáng)自我防護(hù)意識,減少恐慌。
同時,軟件重點關(guān)注門急診病歷、檢驗檢查結(jié)果、用藥信息(如“兩抗一退”藥品,以及明確用于艾滋、結(jié)核、丙型肝炎等傳染病***的特殊用藥)等數(shù)據(jù),能夠?qū)崟r監(jiān)測與識別關(guān)鍵信息,并與患者數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。一旦發(fā)生“待確診”病例的病原檢測呈“陽性”、***出現(xiàn)特殊用藥等情況,將智能觸發(fā)“病例追蹤復(fù)診提醒”功能,提醒臨床醫(yī)生及時做出診斷,從而極大地提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)的傳染病監(jiān)測閉環(huán)管理能力?!叭〕坦芾怼保寒?dāng)已確診或高風(fēng)險的傳染病患者到醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診時,軟件將通過深度機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和動態(tài)風(fēng)險評估規(guī)則庫,進(jìn)行智能風(fēng)險識別,觸發(fā)預(yù)警機(jī)制,提醒醫(yī)療機(jī)構(gòu)啟動傳染病排查工作流程。監(jiān)測預(yù)警前置軟件還將幫助臨床醫(yī)生識別異常病例的傳染病風(fēng)險程度。再次,預(yù)警是傳染病防控的重要手段。江蘇2026傳染病系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)
整合多源數(shù)據(jù)、運用智能分析技術(shù),實現(xiàn)對傳染病的實時監(jiān)測、風(fēng)險評估和早期預(yù)警的關(guān)鍵公共衛(wèi)生工具。湖南云端傳染病系統(tǒng)用戶
以縣(區(qū))為單位,建立當(dāng)?shù)貍魅静蟾娌±龤v史數(shù)據(jù)庫,采用移動百分位數(shù)法動態(tài)計算傳染病病例數(shù)歷史基線,建立將當(dāng)?shù)禺?dāng)前觀察周期(7天)內(nèi)病例數(shù)與其相應(yīng)歷史基線實時進(jìn)行比較的預(yù)警模型。當(dāng)觀察周期內(nèi)發(fā)現(xiàn)的病例數(shù)達(dá)到預(yù)警閾值時,系統(tǒng)將在24小時內(nèi)自動發(fā)出預(yù)警信號。采用移動百分位數(shù)法預(yù)警的病種:甲肝、丙肝、戊肝、麻疹、流行性出血熱、流行性乙型腦炎、痢疾、傷寒和副傷寒、流行性腦脊髓膜炎、猩紅熱、鉤端螺旋體病、瘧疾、流行性感冒、流行性腮腺炎、風(fēng)疹、急性出血性結(jié)膜炎、流行性和地方性斑疹傷寒、除霍亂、細(xì)菌性和阿米巴性痢疾、傷寒和副傷寒以外的***性腹瀉病。通過匯聚傳染病病例監(jiān)測預(yù)警信號,生成基于大數(shù)據(jù)和專業(yè)預(yù)警模型合預(yù)警信息。湖南云端傳染病系統(tǒng)用戶