未來的智能工廠建設仍然會在IT、OT、AI與企業(yè)模型數(shù)據(jù)等方面攻城拔寨,比如之前的IT基本上是以記錄為心,大部分的IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都是來源于手工記錄,比如MES系統(tǒng),大部分數(shù)據(jù)來源于現(xiàn)場的報工數(shù)據(jù),但是企業(yè)對于工人的考核是他加工了多少零件而不是錄入了多少條數(shù)據(jù),正因為如此之前我也寫過一篇文章《MES上線的成功率在50%左右》。所以IT系統(tǒng)的更改方向則是由記錄變?yōu)轵?qū)動,比如現(xiàn)在的DP(需求計劃)、MP(主計劃)、FP(工廠)等都會嵌入計算引擎,都是以數(shù)據(jù)為基礎嵌入算法進行業(yè)務的自動驅(qū)動。在石化、鋼鐵、機械裝備制造、汽車制造、航空航天、飛機制造等行業(yè),智能工廠得到了高度發(fā)展。普陀區(qū)綜合智能工廠解決方案操作

智能工廠就是利用各種現(xiàn)代化技術,實現(xiàn)工廠的辦公、管理及生產(chǎn)自動化,達到加強及規(guī)范企業(yè)管理,減少工作失誤,堵塞各種漏洞,提高工作效率,進行安全生產(chǎn),提供決策參考,加強外界聯(lián)系,拓寬國際市場的目的。 在未來工廠,每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)清晰可見、高度透明:信息和生產(chǎn)組成了一個密切相關的網(wǎng)絡。整個車間悄然高效地運轉(zhuǎn),智能機器不僅彼此協(xié)作,還與遍布全球的員工、顧客和客戶以及智能分析動態(tài)系統(tǒng)進行協(xié)作,它們分布在整條供應鏈的各個環(huán)節(jié)。奉賢區(qū)綜合智能工廠解決方案推廣、人機共存的系統(tǒng):人機之間具備互相協(xié)調(diào)合作關系,各自在不同層次之間相輔相成。

企業(yè)的數(shù)據(jù)模型我個人認為應該包含兩個方面,一種是企業(yè)級數(shù)據(jù)的管控能力,另外一種是能夠體現(xiàn)精益化管理的指標體系。數(shù)據(jù)處理的本質(zhì)在于:提升數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度與數(shù)據(jù)的價值密度,第一種是通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺提升企業(yè)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度與管控粒度,第二種則是提升工廠數(shù)據(jù)的價值密度進行科學決策。正因為如此之前我也寫過一篇文章《MES上線的成功率在50%左右》。所以IT系統(tǒng)的更改方向則是由記錄變?yōu)轵?qū)動,比如現(xiàn)在的DP(需求計劃)、MP(主計劃)、FP(工廠)等都會嵌入計算引擎,都是以數(shù)據(jù)為基礎嵌入算法進行業(yè)務的自動驅(qū)動。
所以按照個人理解,智能工廠是通過先進的軟硬件技術,實現(xiàn)生產(chǎn)過程協(xié)同與限度的自動化替代,實現(xiàn)工廠各個業(yè)務之間無縫銜接、的人工投入的一種工廠管理與生產(chǎn)模式。二、智能工廠與數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念很熱,每場會議都在喊數(shù)字化轉(zhuǎn)型,都在討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但什么是數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型,怎么實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,各有各的看法。比較認同的解釋是“數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是利用數(shù)字化技術來推動企業(yè)組織轉(zhuǎn)變業(yè)務模式,組織架構(gòu),企業(yè)文化等的變革措施。數(shù)字化轉(zhuǎn)型旨在利用各種新型技術,如移動、Web、社交、大數(shù)據(jù)、機器學習、人工智能全新的生產(chǎn)方式開始運作后,福特工廠生產(chǎn)一臺車的時間由12.5個工時減少為5小時50分鐘。

比如生產(chǎn)模具在其全生命周期過程中總計只能應用10000次,而通過IOT可以遠程采集模具的應用次數(shù),當達到10000次之后自動報警從而進行質(zhì)量管理;通過IOT手段將三坐標檢測儀的質(zhì)檢數(shù)據(jù)與生產(chǎn)任務進行綁定,可以實現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的追溯。工廠中應用AI可以認為是一種單點的優(yōu)化,比如安全管理業(yè)務中通過機器視覺發(fā)現(xiàn)違規(guī)操作;工藝的單點優(yōu)化;之前我寫過關于MES的觀點,未來MES將是IT+OT,其中的OT指的就是AI機器視覺,因為這樣可以迅速降低人工勞動的強度;生產(chǎn)現(xiàn)場,煙蟲基本上需要人工手工去檢驗,但是通過機器視覺可以自動發(fā)現(xiàn)煙蟲進而預警。實現(xiàn)優(yōu)化系統(tǒng)控制、質(zhì)量檢測控制智能化、礦山智能調(diào)度管理、設備管理。江蘇綜合智能工廠解決方案檢修
更新,及自動執(zhí)行故障診斷,并具備對故障排除與維護,或?qū)ο到y(tǒng)執(zhí)行的能力。普陀區(qū)綜合智能工廠解決方案操作
工廠智能化解決方案隨著生產(chǎn)設備逐漸增多、生產(chǎn)過程日益復雜、人力成本快速上升以及系統(tǒng)管理的要求越來越高等因素,通過智能化手段進行設備的控制管理成為數(shù)字化工廠發(fā)展的主要趨勢。智能工廠包含工廠運營管理的五個方面——制造資源控制、現(xiàn)場運行監(jiān)管、物流過程管控、生產(chǎn)執(zhí)行跟蹤、質(zhì)量工作監(jiān)督。針對這五大方面的難題,許多企業(yè)推出了解決方案。以下列舉了部分企業(yè)為智能工廠數(shù)字化生產(chǎn)提供的解決方案。綜上所述,要建立智能化工廠,制造企業(yè)需要整合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、自動化和數(shù)字化技術,以便更好地協(xié)同工作、提高效率和優(yōu)化生產(chǎn)過程。只有這樣才能在市場上保持競爭力并獲得可持續(xù)發(fā)展的成功。普陀區(qū)綜合智能工廠解決方案操作
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