馬文?閔斯基對人工智能AI的定義很平凡，所謂人工智能即是要求機器人采用人類做事時所需的智能來自己做事的一門科學(xué)。丹尼?希利斯（DannyHillis），思維機（ThinkingMachines）超級計算機制造商的合伙創(chuàng)始人，這樣評價閔斯基：“閔斯基博士讓他周圍的每個人更加聰明。我覺得閔斯基真的在教我去思考，許多同行也抱有同樣的看法。他當之無愧是20世紀偉大的思想家?！遍h斯基出版于1980年代中期的《大腦社會》（TheSocietyofMind）以及2006年的《情感機器》（TheEmotionMachines）檢驗了創(chuàng)造人工智能的重重挑戰(zhàn)。他在《思考社會》一書的《靈魂》一章中寫道：“人們追問，機器是否能有靈魂。我則是反問回去，靈魂能否學(xué)習(xí)?！毕虢o科研人員開展人工智能培訓(xùn)？科研助力課程，講解科研智能工具與數(shù)據(jù)分析！GSTEM人工智能共同合作

1957年，閔斯基來到麻省理工學(xué)院，追求他畢生的事業(yè)——用電腦來建模并理解人類的思考。1959年，閔斯基和MIT的電氣工程教授約翰·麥肯錫（JohnMcCarthy）聯(lián)合創(chuàng)造了人工智能項目，亦即是世界上較早的個人工智能實驗室——MITComputerScienceandArtificialIntelligenceLaboratory。從今以后，閔斯基和他的事業(yè)再未離開過麻省理工學(xué)院這座人工智能大本營基地。多年以后，他在接受《紐約人》雜志的采訪中說道：“遺傳學(xué)看起來非常有趣，因為還沒人確切知道她是怎樣運作的。但我不太確定是否會有深遠的意義。物理的問題看起來很偉大也有方法可以解決，也許我做物理會很不錯。但是智能的問題看起來無可救藥地具有深遠的意義和影響，我想不出還有任何其他相提并論的事情值得去做。“零基礎(chǔ)學(xué)人工智能教育解決方案“格物斯坦AI不是替代人類，而是擴展創(chuàng)造邊界”——學(xué)生編程機械臂寫書法感悟。

在醫(yī)學(xué)上，未經(jīng)檢查的人工智能可能會制造出自我實現(xiàn)的預(yù)言，證實我們之前的偏見，尤其是在面對復(fù)雜的權(quán)衡和高度不確定性的情況時。例如，如果較窮的患者在一些移植或接受晚期疾病化療后病情惡化，機器學(xué)習(xí)算法可能會得出結(jié)論，認為這些患者不太可能從進一步從中獲益——并建議不要這樣做。如果人工智能的實施對某些群體產(chǎn)生了不成比例的影響，即便是表面上是公平、中立的人工智能也有可能加劇這種差距。這是考慮到一個幫助醫(yī)生決定患者在膝蓋手術(shù)后是回家還是去康復(fù)中心的項目得出的。這是一個充滿不確定性的決定，但卻會產(chǎn)生真實的后果：有證據(jù)表明，被送到一家康復(fù)機構(gòu)的費用更高，再入院的風(fēng)險也更高。如果一種算法將居住在低收入社區(qū)作為無法獲得良好康復(fù)支持的標志，它可能會建議少數(shù)族裔患者去護理機構(gòu)。更糟糕的是，一項旨在提高效率或降低醫(yī)療成本的計劃可能會完全完全不支持上述操作。醫(yī)生只要輸入患者的年齡、性別、體重等基本情況和局部復(fù)發(fā)、化療方案、病理分期、疾病轉(zhuǎn)移等多項具體情況后，只要短短十多秒，人工智能“醫(yī)生”就會給出方案，這些方案包括：推薦使用方案、可考慮使用方案、不推薦使用方案。

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工業(yè)4.0微型工廠：格物斯坦AI協(xié)調(diào)機械臂分揀+AGV物流，誤差率＜0.1%。GSTEM人工智能共同合作

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