融合新媒體，拓寬閱讀推廣渠道。新媒體應(yīng)用的興起為智慧圖書館的閱讀推廣提供了更加多元化的渠道和形式。在數(shù)智時代，智慧圖書館應(yīng)充分利用新媒體的優(yōu)勢，拓寬閱讀推廣的邊界，增強(qiáng)影響力。首先，智慧圖書館可以通過微博、微信等社交媒體平臺發(fā)布閱讀推廣信息、活動預(yù)告等內(nèi)容。這些平臺具有***的用戶基礎(chǔ)和強(qiáng)大的傳播能力，能夠幫助智慧圖書館快速吸引更多讀者的關(guān)注和參與。通過定期發(fā)布有趣的閱讀內(nèi)容、舉辦線上互動活動等手段，智慧圖書館可以不斷提升自身的影響力和**度。做好館員新型專業(yè)/服務(wù)能力體系 的重構(gòu)和布局至關(guān)重要。提供科研學(xué)術(shù)助手案例

智慧閱讀是AI技術(shù)賦能閱讀的初步探索，其潛力遠(yuǎn)未被充分挖掘。隨著生成式人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實、腦機(jī)接口、生命科學(xué)等前端技術(shù)的不斷突破和落地應(yīng)用，人類即將迎來超級閱讀時代。作為智慧閱讀的高級階段，超級閱讀并非智慧閱讀的簡單延續(xù)，而是通過更深層次的技術(shù)賦能，帶給讀者多模態(tài)交互增強(qiáng)的閱讀體驗，幫助讀者突破傳統(tǒng)的閱讀方式限制，提高閱讀效率，優(yōu)化知識管理模式，甚至將閱讀過程與知識輸出、社會互動深度融合。技術(shù)創(chuàng)新主導(dǎo)的超級閱讀活動，其基本架構(gòu)包括感知層、交互層和認(rèn)知層，呈現(xiàn)全新的特征。信息化科研學(xué)術(shù)助手銷售電話隨著５Ｇ、ＡＩ、新媒體技術(shù)的不斷 發(fā)展，閱讀推廣的渠道越來越多元，圖書館內(nèi)部各 種線下設(shè)備及線上媒體。

智慧化管理，優(yōu)化閱讀推廣流程。智慧圖書館作為數(shù)智時代的先鋒，通過深度融合云計算、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)，實現(xiàn)了從傳統(tǒng)圖書館向現(xiàn)代化、智能化轉(zhuǎn)型的重大跨越。這一轉(zhuǎn)型不僅體現(xiàn)在資源數(shù)字化、服務(wù)智能化上，更在于管理流程的自動化與優(yōu)化，為閱讀推廣提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持和機(jī)制保障。云計算技術(shù)在智慧圖書館管理中的應(yīng)用，如同為數(shù)據(jù)海洋安裝了一套高效的水處理系統(tǒng)，可以實現(xiàn)跨平臺數(shù)據(jù)的無縫對接與深度整合。智慧采寫編2025年第3期154圖書管理圖書館借助云計算的分布式計算能力和彈性存儲優(yōu)勢，能夠構(gòu)建基于用戶畫像的智慧閱讀推廣系統(tǒng)。這一系統(tǒng)能夠?qū)崟r追蹤、精細(xì)收集并分析讀者的借閱行為、閱讀習(xí)慣、偏好變化等多維度數(shù)據(jù)，為閱讀推廣提供科學(xué)、精細(xì)的數(shù)據(jù)支撐。通過云計算技術(shù)，智慧圖書館能夠?qū)崿F(xiàn)對讀者需求的深度洞察，從而制定出更加符合讀者期望的閱讀推廣策略，提高推廣的針對性和有效性；

在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下，圖書館作為知識與信息的重要傳遞者，亟須革新服務(wù)方式。因此，智慧圖書館的概念應(yīng)運而生，旨在通過高科技手段，如人工智能（artificialintelligence,AI），提升服務(wù)效率和用戶體驗。智慧圖書館不僅是傳統(tǒng)圖書館的延伸，還是信息技術(shù)與圖書館服務(wù)深度融合的產(chǎn)物。AI在信息檢索、用戶行為分析與個性化服務(wù)等方面，展現(xiàn)出巨大的潛力。當(dāng)前，隨著用戶對信息服務(wù)需求的日益?zhèn)€性化和精細(xì)化，智慧圖書館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務(wù)。因此，研究并實施基于AI的個性化閱讀推薦系統(tǒng)成為智慧圖書館發(fā)展的重要方向。這種系統(tǒng)不僅可以大幅提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量和運營效率，還能更好地滿足用戶的多樣化需求[1]。此類學(xué)習(xí)者在問題設(shè)計中傾向于遵循“信息提取—局部 關(guān)聯(lián)—簡單分析”的漸進(jìn)路徑。

超級閱讀的本質(zhì)是將由人主導(dǎo)和參與的閱讀活動轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)協(xié)同活動，人類的閱讀記憶越來越依賴于外部存儲空間，數(shù)字空間成為人們記錄、記憶自己時間的主要方式。斯蒂格勒認(rèn)為，技術(shù)化就是喪失記憶。人們將本該由大腦記憶的任務(wù)交由機(jī)器完成，不但導(dǎo)致自身記憶機(jī)能的衰退，而且使得記憶趨向機(jī)械化、平面化，如AI書摘可以快速抓取文章重點并結(jié)合大模型生成文章摘要，但過度使用可能引發(fā)“認(rèn)知懶惰”問題，即讀者缺乏減少**思考的意愿，且AI生成的內(nèi)容可能誤導(dǎo)讀者的真實記憶。有學(xué)者指出，用海量文本訓(xùn)練的大語言模型實質(zhì)上是將人的深度慢思考轉(zhuǎn)換為機(jī)器的前意識的快思考［23］。這使得人們在閱讀的過程中越來越習(xí)慣于接受答案式的快思考，從而喪失主動思考的能力和意識。此外，人們在閱讀過程中長期受機(jī)器數(shù)據(jù)化思維影響，使得思維趨向機(jī)器化［24］。發(fā)揮圖書館交互式學(xué)習(xí)、閱讀和 交流共享的空間價值，提升用戶閱讀服務(wù)體驗。信息化科研學(xué)術(shù)助手銷售電話

高水平的問題引發(fā)讀者的深入思考，有助于發(fā)展“批判性思維” 或“更高層次的思維” 。提供科研學(xué)術(shù)助手案例

智慧學(xué)習(xí)環(huán)境與工具便利了大學(xué)生的閱讀資源獲取和豐富閱讀體驗，但如何提升深度閱讀理解能力仍是亟待解決的問題。文章基于生成式學(xué)習(xí)理論和人機(jī)協(xié)同理論，提出促進(jìn)深度理解與知識生成的智慧閱讀模式，深度植入自主提問策略和游戲化學(xué)習(xí)策略，通過教學(xué)實踐驗證模式的有效性。結(jié)果表明：大學(xué)生在智慧閱讀情境下普遍表現(xiàn)出深度理解反思能力不足，而自主提問能夠***增強(qiáng)大學(xué)生的數(shù)字閱讀動機(jī)和投入，提升閱讀理解能力；貫穿閱讀前、中、后全過程的智慧閱讀模式利用智慧學(xué)習(xí)環(huán)境實現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的交互式閱讀和協(xié)作式閱讀，促進(jìn)對閱讀內(nèi)容的深度加工和理解生成。該模式對培養(yǎng)具備深度閱讀理解能力與批判性思維的智慧讀者具有指導(dǎo)意義。提供科研學(xué)術(shù)助手案例