讀者面臨信息信任建設的多重危機。一方面，人類閱讀行為無法快速、規(guī)模性地適配數字閱讀模式。人作為閱讀的主體，閱讀心理與行為在新的媒介和信息環(huán)境下發(fā)生了變化，但這種變化整體來看是緩慢的、漸進的。如何把線性的、沉浸式的閱讀遷移到數字閱讀情境中，是一個***而普遍的問題。有學者把閱讀任務分為解釋性、事實性、探索性等三類，探索用戶在不同任務情景下信息搜尋的策略模式和頻率差異［13］此類經得起反復驗證的、符合規(guī)模人群特征的實。證研究有待更多樣化的開展。另一方面，機器的智能化發(fā)展速度超過人類認知進化的生物規(guī)律，機器生成內容以假亂真的程度越來越高，給人類信息信任帶來新的挑戰(zhàn)。實驗研究發(fā)現，人類辨別AI生成文本的準確率*有52%，識別AI生成視頻的準確率*有39%［14］。所以需要對用戶閱讀行為信息和知識進行組織，針對科技文獻資源使用和組織。江蘇網絡智慧導讀

隨后進行數據清洗，剔除無效、錯誤或無關數據，保證數據質量。例如，異常的用戶行為記錄、重復的條目或格式錯誤的數據都需要清理。清洗后的數據需要轉換為適合分析的格式或結構，如分類數據編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數據被分析工具正確理解和處理的關鍵。在數據分析階段，通過應用統(tǒng)計分析、機器學習算法等，從數據中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過分析用戶的搜索和下載歷史，預測其可能感興趣的新書或主題，進而實現真正的個性化推薦。遼寧智慧導讀業(yè)務流程為了給用戶提供針對性的高效知識服務，重點探討用戶閱讀行為知識。

智慧導讀是基于人工智能技術的原理，通過運用大數據和機器學習等技術手段，對用戶的閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數據進行深入分析和挖掘，建立相應的推薦算法模型，從而為用戶提供個性化的閱讀推薦服務。智慧導讀會根據用戶的閱讀習慣和興趣偏好，自動分析并推薦符合用戶需求的文章、新聞、書籍等內容。這種個性化推薦不僅能夠幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內容，提高閱讀效率，同時也能夠增強用戶的閱讀體驗，提升用戶的滿意度和忠誠度。

美國開放人工智能研究中心(ＯｐｅｎＡＩ)發(fā)布的大型語言生成模型ＣｈａｔＧＰＴ迅速成為全球的焦點,ＣｈａｔＧＰＴ將人機對話推向全新的高度,其強大功能和火爆熱度將ＡＩＧＣ推向令人矚目的位置。騰訊研究院發(fā)布的?２０２３年ＡＩＧＣ發(fā)展趨勢報告?顯示,ＡＩＧＣ技術有望成為新型內容生產基礎設施,能夠塑造數字內容生產與交互新范式,持續(xù)推進數字文化產業(yè)創(chuàng)新。ＡＩＧＣ技術能夠基于人工智能算法和海量訓練數據,通過模型的學習和優(yōu)化,自動生成文本、圖像、音頻和視頻等形式的數字內容,為用戶提供更加個性化、智能化的服務。因此,研究ＡＩＧＣ在高校圖書館智慧服務中的應用具有重要的理論價值和實踐意義。近年來人工智能生成內容（AI-Generated Content，AIGC）技術實現突破性發(fā)展，逐漸成為 AI 發(fā) 展的關鍵分支。

智慧圖書館可根據現實需求選擇恰當的推薦算法，且按照用戶反饋開展算法優(yōu)化，保障推薦的精細行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性。用戶反饋與系統(tǒng)迭代是個性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進的關鍵。個性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶對推薦結果的反饋，對點擊率、借閱率、閱讀時長等相關數據進行分析，即刻調整推薦策略。同時，采用機器學習技術，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可不斷修正推薦模型，逐步提高推薦的精細度與個性化水平。通過上述流程，智慧圖書館可設計出更加***的個性化閱讀推薦系統(tǒng)，給予用戶更加個性化的閱讀推薦服務，幫助用戶更高效地獲取感興趣的書籍及資源，進而提高用戶體驗以及智慧圖書館的服務水平[5]。智慧導讀是一種智能化的閱讀方式。互聯網智慧導讀概況

個性化選擇的界面信息資源搜集與表達方式，各種服務可以匯集到一個平臺上。江蘇網絡智慧導讀

在高職院校智慧圖書館的建設中，強化館員的技術能力和技術素養(yǎng)的培養(yǎng)是必不可少的。智慧圖書館依賴于人工智能、大數據、物聯網等信息技術，因此館員必須具備一定的技術能力，包括技術應用研究和創(chuàng)新能力，這對于圖書館的持續(xù)發(fā)展至關重要。提升智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)不應只關注設備的引進，還應重視館員的技術能力和技術素養(yǎng)的培養(yǎng)，只有兩者并重，才能真正推動智慧圖書館的發(fā)展。圖書館應在智能智慧社會中找到自己的定位，高職院校應督促圖書館館員持續(xù)關注智慧科技的發(fā)展，跟上時代的步伐，不斷提升專業(yè)素養(yǎng)。
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