航天軸承的銥 - 釕合金耐極端環(huán)境應用：銥 - 釕合金憑借好的化學穩(wěn)定性與高溫強度，成為航天軸承應對極端太空環(huán)境的關鍵材料。銥（Ir）與釕（Ru）形成的固溶體合金，在 2000℃高溫下仍能保持較高的硬度和抗氧化性，其維氏硬度可達 HV400 以上，且在原子氧、宇宙射線等侵蝕下，表面會生成致密的 IrO? - RuO?復合保護膜，抗腐蝕能力是普通合金的 7 倍。在深空探測器穿越行星輻射帶時，采用銥 - 釕合金制造的軸承，能夠抵御高能粒子的轟擊，經(jīng)長達 3 年的探測任務后，軸承表面只出現(xiàn)微量的原子級剝落，相比傳統(tǒng)材料性能衰減降低 90%，有效保障了探測器傳動系統(tǒng)的穩(wěn)定運行，為獲取珍貴的深空探測數(shù)據(jù)奠定基礎。航天軸承的防氧化鍍膜，保護材料免受太空環(huán)境侵蝕。角接觸球航空航天軸承國標

航天軸承的離子液體 - 石墨烯納米片復合潤滑脂：離子液體 - 石墨烯納米片復合潤滑脂結合離子液體的優(yōu)異特性和石墨烯的獨特性能，適用于航天軸承的復雜工況。離子液體具有低蒸氣壓、高化學穩(wěn)定性和良好的導電性，石墨烯納米片具有高比表面積和優(yōu)異的力學性能。將石墨烯納米片（厚度約 1 - 10nm）均勻分散在離子液體中，并添加納米陶瓷添加劑，制備成復合潤滑脂。該潤滑脂在 -180℃至 250℃溫度范圍內(nèi)，仍能保持良好的流動性和潤滑性能，使用該潤滑脂的軸承，摩擦系數(shù)降低 40%，磨損量減少 75%。在火星探測器的車輪驅(qū)動軸承應用中，有效保障了軸承在火星表面極端溫差、沙塵環(huán)境下的正常運轉(zhuǎn)，提高了探測器的探測范圍和任務成功率。青海角接觸球精密航天軸承航天軸承的多材料復合制造，發(fā)揮不同材質(zhì)優(yōu)勢。

航天軸承的低溫超導量子干涉儀（SQUID）監(jiān)測技術：低溫超導量子干涉儀（SQUID）以其極高的磁靈敏度，為航天軸承微弱故障信號檢測提供手段。在液氦低溫環(huán)境下（4.2K），將 SQUID 傳感器貼近軸承安裝，可檢測到 10?1?T 級的微弱磁場變化。當軸承內(nèi)部出現(xiàn)裂紋、磨損等早期故障時，材料內(nèi)部應力集中導致磁疇變化，引發(fā)局部磁場異常。該技術在空間站低溫推進系統(tǒng)軸承監(jiān)測中，成功捕捉到 0.05mm 裂紋產(chǎn)生的磁信號，較傳統(tǒng)監(jiān)測方法提前預警時間達 6 個月，為低溫環(huán)境下軸承故障診斷提供全新技術路徑，保障空間站關鍵系統(tǒng)安全運行。

航天軸承的模塊化快速更換與重構設計：模塊化快速更換與重構設計提高航天軸承的維護效率和任務適應性。將軸承設計為多個功能模塊化組件，包括承載模塊、潤滑模塊、密封模塊和監(jiān)測模塊等，各模塊采用標準化接口和快速連接結構。在航天器在軌維護時，可根據(jù)故障情況快速更換相應模塊，更換時間縮短至 15 分鐘以內(nèi)。同時，通過重新組合不同模塊，可實現(xiàn)軸承在不同任務需求下的性能重構。在深空探測任務中，當探測器任務發(fā)生變化時，可快速更換軸承模塊以適應新的工況要求，提高了探測器的任務靈活性和適應性，降低了因軸承不適應新任務而導致的任務失敗風險。航天軸承的疲勞壽命預測模型，提前規(guī)劃維護。

航天軸承的低溫耐脆化材料設計：在深空探測任務中，低溫環(huán)境（低至 -269℃）對軸承材料提出嚴峻挑戰(zhàn)，低溫耐脆化材料成為關鍵。采用特殊的合金化設計，在鐵基合金中添加鈷（Co）、鉬（Mo）等元素，并通過深冷處理工藝細化晶粒，獲得具有優(yōu)異低溫韌性的微觀組織。經(jīng)測試，該材料在液氦溫度下，沖擊韌性仍保持在 30J/cm2 以上，抗拉強度達到 1800MPa。在木星探測器的低溫推進系統(tǒng)軸承應用中，這種耐脆化材料使軸承在極端低溫環(huán)境下仍能保持良好的力學性能，避免了因材料脆化導致的軸承斷裂失效，確保探測器在長達數(shù)年的深空航行中推進系統(tǒng)穩(wěn)定工作。航天軸承的模塊化快拆設計，便于在軌快速更換維修。角接觸球航天軸承加工

航天軸承的微機電監(jiān)測系統(tǒng)，實時反饋運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)。角接觸球航空航天軸承國標

航天軸承的基于機器學習的故障預測模型：航天軸承的故障預測對于保障航天器安全運行至關重要，基于機器學習的故障預測模型能夠?qū)崿F(xiàn)更準確的預判。收集大量航天軸承在不同工況下的運行數(shù)據(jù)，包括溫度、振動、轉(zhuǎn)速、載荷等參數(shù)，利用深度學習算法（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、長短期記憶網(wǎng)絡）對數(shù)據(jù)進行分析和學習，建立故障預測模型。該模型能夠自動提取數(shù)據(jù)中的特征，識別軸承運行狀態(tài)的細微變化，提前知道潛在故障。在實際應用中，該模型對航天軸承故障的預測準確率達到 95% 以上，能夠提前數(shù)月甚至數(shù)年發(fā)出預警，使航天器維護人員有充足時間制定維護計劃，避免因軸承故障引發(fā)的嚴重事故，提高了航天器的可靠性和任務成功率。角接觸球航空航天軸承國標