AI算法助力**預(yù)測。在**預(yù)測中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測防疫體系，通過移動端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測用戶安全。Web端針對疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析流行病發(fā)展態(tài)勢。首先，數(shù)據(jù)獲取是傳染病防控的基礎(chǔ)。河南醫(yī)療傳染病系統(tǒng)信息系統(tǒng)

我國建成全球比較大傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)3月9日，在十四屆全國人大二次會議民生主題記者會上，國家疾病預(yù)防控制局局長王賀勝表示，我國目前已建成全球規(guī)模比較大的傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)，平均報(bào)告時(shí)間從5天縮短到4小時(shí)；國家層面建立了72小時(shí)內(nèi)快速鑒定300種病原體的技術(shù)體系，所有省級和90%的市級疾控中心都具備了核酸檢測和病毒分離能力。我國傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)現(xiàn)已覆蓋約8.4萬家醫(yī)療機(jī)構(gòu)和2.8萬個(gè)發(fā)熱門診，有200余家綜合醫(yī)院正開展15種以上呼吸道多病原體監(jiān)測，流感等呼吸道傳染病防控工作取得積極成效。海南傳染病系統(tǒng)信息可設(shè)置強(qiáng)制上報(bào)：一預(yù)警就上報(bào)。

但也暴露出了一些不容忽視的問題。其中，很多地區(qū)的傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)與醫(yī)院信息系統(tǒng)相互獨(dú)立、互不連接。以往，在傳染病上報(bào)流程中，傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)的報(bào)告終端放置在醫(yī)院負(fù)責(zé)傳染病上報(bào)的部門，如防?？苹蚬残l(wèi)生科等。臨床醫(yī)生在接診過程發(fā)現(xiàn)傳染病病例時(shí)，需要先從HIS、電子病歷系統(tǒng)中找到患者相關(guān)信息，轉(zhuǎn)錄填寫傳染病報(bào)告卡（紙質(zhì)或電子版）后，再傳遞給防?？漆t(yī)生，然后由防?？漆t(yī)生通過報(bào)告終端，再次手工轉(zhuǎn)錄并上報(bào)。

傳染病監(jiān)測預(yù)警是防范和化解傳染病**風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)人民健康、保障公共衛(wèi)生安全、維護(hù)經(jīng)濟(jì)社會穩(wěn)定的重要保障。在健全監(jiān)測預(yù)警體制機(jī)制方面，指導(dǎo)意見提出完善傳染病監(jiān)測、**風(fēng)險(xiǎn)評估、預(yù)警、**報(bào)告和信息公布制度；明確疾控部門、其他部門、疾控機(jī)構(gòu)、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的傳染病監(jiān)測預(yù)警職責(zé)；健全多部門、醫(yī)防協(xié)同、平急轉(zhuǎn)換等工作機(jī)制。在開展多渠道傳染病監(jiān)測方面，指導(dǎo)意見提出鞏固優(yōu)化**報(bào)告管理系統(tǒng)，拓展臨床癥候群監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)、病原微生物實(shí)驗(yàn)室監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)、宿主動物和環(huán)境相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)、全球傳染病**信息監(jiān)測等8類傳染病監(jiān)測渠道。待檢查、檢驗(yàn)陽性結(jié)果出來后，實(shí)時(shí)推送給相關(guān)醫(yī)生，完成傳染病報(bào)卡。

移動端和智能手環(huán)針對用戶，移動端提供了解以及上報(bào)流行病的渠道，智能手環(huán)實(shí)時(shí)監(jiān)測用戶身體狀態(tài)。傳染疾病防控與智能分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風(fēng)向溫度等**相關(guān)大數(shù)據(jù)的多維多尺度監(jiān)測、專題制圖和時(shí)空分析，同時(shí)基于手機(jī)信令和行程大數(shù)據(jù)核實(shí)確診患者的個(gè)人行程以及密接人員，并通過知識圖譜構(gòu)建病患關(guān)系圖譜，精細(xì)篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測，并通過K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進(jìn)行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學(xué)有力的支撐。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國醫(yī)療機(jī)構(gòu)報(bào)告的傳染病病例占監(jiān)測數(shù)據(jù)總量的80%以上。遼寧2025傳染病系統(tǒng)行業(yè)

通過（門診診斷，住院診斷，電子病歷，檢驗(yàn)報(bào)告，影像科報(bào)告，藥品名稱）等關(guān)鍵字抓取預(yù)警傳染病。河南醫(yī)療傳染病系統(tǒng)信息系統(tǒng)

通過對傳染病病例現(xiàn)住址信息抓取和完善，在GIS地圖上可按照病例上報(bào)醫(yī)院位置、病例現(xiàn)住址等維度的熱力顯示，可查看傳染病病例的詳細(xì)信息。地區(qū)分布：根據(jù)現(xiàn)住址或者工作（學(xué)習(xí)）單位等信息，分析病例的空間聚集性。若多個(gè)病例來自于同一家庭、學(xué)校、幼托機(jī)構(gòu)、自然村寨、社區(qū)或毗鄰村寨/社區(qū)由同一醫(yī)療衛(wèi)生單位報(bào)告時(shí)，需要對病例的空間聚集性進(jìn)行深入分析。時(shí)間分布：根據(jù)病例的發(fā)病時(shí)間和疾病的潛伏期等信息，分析病例的時(shí)間聚集性。河南醫(yī)療傳染病系統(tǒng)信息系統(tǒng)