傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警是防范和化解傳染病**風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)人民健康、保障公共衛(wèi)生安全、維護(hù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定的重要保障。在健全監(jiān)測(cè)預(yù)警體制機(jī)制方面，指導(dǎo)意見(jiàn)提出完善傳染病監(jiān)測(cè)、**風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)警、**報(bào)告和信息公布制度；明確疾控部門(mén)、其他部門(mén)、疾控機(jī)構(gòu)、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警職責(zé)；健全多部門(mén)、醫(yī)防協(xié)同、平急轉(zhuǎn)換等工作機(jī)制。在開(kāi)展多渠道傳染病監(jiān)測(cè)方面，指導(dǎo)意見(jiàn)提出鞏固優(yōu)化**報(bào)告管理系統(tǒng)，拓展臨床癥候群監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)、病原微生物實(shí)驗(yàn)室監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)、宿主動(dòng)物和環(huán)境相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)、全球傳染病**信息監(jiān)測(cè)等8類(lèi)傳染病監(jiān)測(cè)渠道。自動(dòng)推送疑似病例并生成報(bào)告卡，減少漏報(bào)。寧夏傳染病系統(tǒng)對(duì)接

馬家奇認(rèn)為，傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測(cè)與預(yù)警方式的主要弊端在于：一是“被動(dòng)監(jiān)測(cè)”，即依賴(lài)臨床醫(yī)生的主動(dòng)診斷和報(bào)告。傳染病的早期診斷，需要醫(yī)生結(jié)合患者多病原檢查檢驗(yàn)結(jié)果和流行病學(xué)史等進(jìn)行綜合判斷，很可能因病原檢測(cè)結(jié)果延遲、缺乏風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別輔助等各種因素，使得醫(yī)生無(wú)法及時(shí)、準(zhǔn)確做出診斷，導(dǎo)致傳染病漏診和遲報(bào)、漏報(bào)，甚至忽略對(duì)疑似新發(fā)傳染病的早期排查。二是“人工報(bào)告”，存在信息采集緩慢、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高等問(wèn)題。上報(bào)流程存在斷點(diǎn)，導(dǎo)致監(jiān)測(cè)報(bào)告時(shí)效性、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性均有所下降。數(shù)據(jù)顯示，從臨床醫(yī)生作出傳染病診斷，到疾控人員看到報(bào)告，一般需4個(gè)小時(shí)以上。手工轉(zhuǎn)錄的方式，也為各種人為因素導(dǎo)致填報(bào)信息錯(cuò)誤提供了可能。四川2026傳染病系統(tǒng)管理待檢查、檢驗(yàn)陽(yáng)性結(jié)果出來(lái)后，實(shí)時(shí)推送給相關(guān)醫(yī)生，完成傳染病報(bào)卡。

AI算法助力**預(yù)測(cè)。在**預(yù)測(cè)中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢(shì)推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁(yè)面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測(cè)患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測(cè)防疫體系，通過(guò)移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶(hù)安全。Web端針對(duì)疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析流行病發(fā)展態(tài)勢(shì)。

通過(guò)人工智能算法和模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時(shí)評(píng)估患者風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警上報(bào)?！爸悄堋焖偕蠄?bào)’”：軟件內(nèi)置了能夠從原始EMR數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具。一旦臨床醫(yī)生做出傳染病診斷，軟件即自動(dòng)對(duì)該病例數(shù)據(jù)進(jìn)行后結(jié)構(gòu)化提取，生成報(bào)告卡信息，并智能觸發(fā)“患者信息補(bǔ)全”功能，由防?？漆t(yī)生審核確認(rèn)后，即可迅速上報(bào)?！伴]環(huán)監(jiān)測(cè)”：軟件設(shè)置了“待確診”標(biāo)簽功能，提醒醫(yī)生對(duì)檢出病原陽(yáng)***例進(jìn)一步做出明確診斷。實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果作為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的重要組成部分，對(duì)于傳染病預(yù)警和防控具有重要意義。

為什么要部署監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件？在傳統(tǒng)的傳染病上報(bào)流程中，傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)的報(bào)告終端放置在醫(yī)院負(fù)責(zé)傳染病上報(bào)的部門(mén)，如防?？苹蚬残l(wèi)生科等。臨床醫(yī)生在接診過(guò)程發(fā)現(xiàn)傳染病病例時(shí)，需要先從HIS、電子病歷系統(tǒng)中找到患者相關(guān)信息，轉(zhuǎn)錄填寫(xiě)傳染病報(bào)告卡（紙質(zhì)或電子版）后，再傳遞給防?？漆t(yī)生，然后由防?？漆t(yī)生通過(guò)報(bào)告終端，再次手工轉(zhuǎn)錄并上報(bào)。這個(gè)過(guò)程存在以下弊端：“被動(dòng)性”：傳統(tǒng)的傳染病監(jiān)測(cè)主要依賴(lài)于臨床醫(yī)生的診斷和報(bào)告，這種模式容易受到醫(yī)生主觀判斷的影響，且可能因醫(yī)生的疏忽或經(jīng)驗(yàn)不足而導(dǎo)致漏報(bào)或誤報(bào)。當(dāng)前，傳染病預(yù)警系統(tǒng)正從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”邁向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，成為全球公共衛(wèi)生安全的防線。甘肅未來(lái)傳染病系統(tǒng)用戶(hù)

平臺(tái)采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳染病的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警。寧夏傳染病系統(tǒng)對(duì)接

譬如，一位病人在上海某醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診時(shí)，當(dāng)醫(yī)生在醫(yī)生工作站內(nèi)診斷了（疑似）傳染病，信息系統(tǒng)根據(jù)病種名稱(chēng)自動(dòng)彈出已從醫(yī)?？?掛號(hào)信息中自主采集的基本信息及診斷的傳染病報(bào)告卡，醫(yī)生補(bǔ)充個(gè)別字段即完成報(bào)告；后續(xù)，該病例信息通過(guò)專(zhuān)網(wǎng)，實(shí)時(shí)逐級(jí)上行到區(qū)、市、國(guó)家平臺(tái)。問(wèn)哪些傳染病需要通過(guò)系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)告？40種法定傳染病一旦發(fā)現(xiàn)，必須通過(guò)系統(tǒng)報(bào)告，包括甲類(lèi)傳染病（鼠疫、霍亂）、乙類(lèi)傳染?。ㄈ缏檎?、登革熱、猩紅熱、等）、丙類(lèi)傳染?。ㄈ缌餍行愿忻?、流行性腮腺炎、手足口病等）。此外，當(dāng)?shù)?*和衛(wèi)生行政部門(mén)如果認(rèn)為有必要按照乙類(lèi)、丙類(lèi)管理的其他地方性傳染?。ū热缟虾⑺患{入丙類(lèi)管理），或者其他暴發(fā)、流行或原因不明的傳染病，以及不明原因肺炎病例和不明原因死亡病例等重點(diǎn)監(jiān)測(cè)疾病，也可納入報(bào)告范疇。寧夏傳染病系統(tǒng)對(duì)接