譬如，一位病人在上海某醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診時(shí)，當(dāng)醫(yī)生在醫(yī)生工作站內(nèi)診斷了（疑似）傳染病，信息系統(tǒng)根據(jù)病種名稱自動(dòng)彈出已從醫(yī)?？?掛號(hào)信息中自主采集的基本信息及診斷的傳染病報(bào)告卡，醫(yī)生補(bǔ)充個(gè)別字段即完成報(bào)告；后續(xù)，該病例信息通過專網(wǎng)，實(shí)時(shí)逐級(jí)上行到區(qū)、市、國(guó)家平臺(tái)。問哪些傳染病需要通過系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)告？40種法定傳染病一旦發(fā)現(xiàn)，必須通過系統(tǒng)報(bào)告，包括甲類傳染?。ㄊ笠摺⒒魜y）、乙類傳染病（如麻疹、登革熱、猩紅熱、等）、丙類傳染?。ㄈ缌餍行愿忻?、流行性腮腺炎、手足口病等）。此外，當(dāng)?shù)?*和衛(wèi)生行政部門如果認(rèn)為有必要按照乙類、丙類管理的其他地方性傳染?。ū热缟虾⑺患{入丙類管理），或者其他暴發(fā)、流行或原因不明的傳染病，以及不明原因肺炎病例和不明原因死亡病例等重點(diǎn)監(jiān)測(cè)疾病，也可納入報(bào)告范疇。預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)︼L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)評(píng)估，合理分配醫(yī)療資源，確保防控措施的實(shí)施。海南未來傳染病系統(tǒng)行業(yè)

通過對(duì)傳染病病例現(xiàn)住址信息抓取和完善，在GIS地圖上可按照病例上報(bào)醫(yī)院位置、病例現(xiàn)住址等維度的熱力顯示，可查看傳染病病例的詳細(xì)信息。地區(qū)分布：根據(jù)現(xiàn)住址或者工作（學(xué)習(xí)）單位等信息，分析病例的空間聚集性。若多個(gè)病例來自于同一家庭、學(xué)校、幼托機(jī)構(gòu)、自然村寨、社區(qū)或毗鄰村寨/社區(qū)由同一醫(yī)療衛(wèi)生單位報(bào)告時(shí)，需要對(duì)病例的空間聚集性進(jìn)行深入分析。時(shí)間分布：根據(jù)病例的發(fā)病時(shí)間和疾病的潛伏期等信息，分析病例的時(shí)間聚集性。甘肅利翔科技傳染病系統(tǒng)轉(zhuǎn)型傳染病預(yù)警與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠提高公眾對(duì)傳染病的認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)自我防護(hù)意識(shí)，減少恐慌。

從“被動(dòng)報(bào)告”到“主動(dòng)監(jiān)測(cè)”與“被動(dòng)監(jiān)測(cè)”相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)智能**感知，我國(guó)傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警模式迎來重大變革。HIT**網(wǎng)從中國(guó)疾病預(yù)防控制中心（CDC）獲悉，進(jìn)入2024年，國(guó)家強(qiáng)化公共衛(wèi)生體系建設(shè)的一項(xiàng)重要任務(wù)正在悄然鋪開：在全國(guó)各省統(tǒng)籌區(qū)域，近1.6萬家二級(jí)及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)將全面部署“國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件”（以下簡(jiǎn)稱“國(guó)家前置軟件”）。各省市紛紛行動(dòng)，通過召開宣貫會(huì)議，解讀這項(xiàng)任務(wù)的主要內(nèi)容與推進(jìn)重點(diǎn)、難點(diǎn)，確保國(guó)家前置軟件在轄區(qū)相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的順利落地。“在醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署應(yīng)用國(guó)家前置軟件，其**意義是長(zhǎng)期以來的傳染病監(jiān)測(cè)方式將從‘被動(dòng)報(bào)告’轉(zhuǎn)向‘主動(dòng)感知’，在疾控信息化建設(shè)整體規(guī)劃設(shè)計(jì)中具有里程碑式的作用和地位?！敝袊?guó)疾病預(yù)防控制中心（CDC）衛(wèi)生信息首席**馬家奇在接受HIT**網(wǎng)專訪時(shí)表示。

智慧轉(zhuǎn)型，從“被動(dòng)報(bào)告”到“主動(dòng)感知”傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測(cè)依賴醫(yī)療機(jī)構(gòu)被動(dòng)上報(bào)，存在時(shí)效性差、覆蓋面有限等問題。系統(tǒng)通過強(qiáng)化日常監(jiān)測(cè)信息分析和定期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，構(gòu)建起“主動(dòng)感知”新模式。系統(tǒng)實(shí)時(shí)研判重點(diǎn)傳染病流行態(tài)勢(shì)和發(fā)展趨勢(shì)，定時(shí)通報(bào)監(jiān)測(cè)分析結(jié)果，為防控策略調(diào)整提供前瞻性指導(dǎo)。更重要的是，系統(tǒng)推動(dòng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和疾控機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)有效對(duì)接，實(shí)現(xiàn)涉疫數(shù)據(jù)雙向流通和異常信號(hào)自動(dòng)識(shí)別。例如，當(dāng)患者就診記錄、藥品**或社區(qū)健康異常事件出現(xiàn)關(guān)聯(lián)性波動(dòng)時(shí)，系統(tǒng)可立即觸發(fā)預(yù)警，將**信息從傳統(tǒng)的“被動(dòng)報(bào)告”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)感知”，大幅縮短響應(yīng)時(shí)間。網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國(guó)，確保數(shù)據(jù)收集的全面性和及時(shí)性。

國(guó)家前置軟件項(xiàng)目根據(jù)國(guó)家疾控局2023年1月印發(fā)的《加快建設(shè)完善省統(tǒng)籌區(qū)域傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警與應(yīng)急指揮信息平臺(tái)實(shí)施方案》，明確提出建立全國(guó)一網(wǎng)統(tǒng)管、平臺(tái)兩級(jí)建設(shè)，業(yè)務(wù)分級(jí)應(yīng)用的一體化傳染病智慧監(jiān)測(cè)預(yù)警與應(yīng)急指揮信息平臺(tái)的總體規(guī)劃。平臺(tái)架構(gòu)分為能力層、資源層、平臺(tái)層、功能層，要求通過集成醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）、病原檢測(cè)信息系統(tǒng)（LIS）和疾控信息系統(tǒng)（PHIS），暢通傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流，強(qiáng)化業(yè)務(wù)協(xié)同工作流，促進(jìn)信息、工作雙閉環(huán)。傳染病預(yù)警與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)由監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、疾控中心、實(shí)驗(yàn)室等，負(fù)責(zé)收集傳染病數(shù)據(jù)。甘肅全國(guó)傳染病系統(tǒng)機(jī)構(gòu)

疾控中心作為傳染病監(jiān)測(cè)的機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)收集、整理和分析傳染病數(shù)據(jù)。海南未來傳染病系統(tǒng)行業(yè)

傳染病系統(tǒng)架構(gòu)基于疾控中心提供的四十多種法定傳染疾病大數(shù)據(jù)、行程防疫大數(shù)據(jù)、電信部門提供的手機(jī)信令大數(shù)據(jù)、通過我們定制手環(huán)獲取的隔離用戶生理特征和軌跡大數(shù)據(jù)以及通過分布式爬蟲獲取的**輿情大數(shù)據(jù)，綜合利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、IoT、AI智能算法、時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘、GIS等先進(jìn)技術(shù)，建立**參與的全過程全周期**精細(xì)預(yù)防與防控體系。本系統(tǒng)自上而下分為四層，分別為：眾源數(shù)據(jù)層、應(yīng)用支撐層、業(yè)務(wù)邏輯層和應(yīng)用表現(xiàn)層。海南未來傳染病系統(tǒng)行業(yè)