以縣（區(qū)）為單位，建立當(dāng)?shù)貍魅静?bào)告病例歷史數(shù)據(jù)庫(kù)，采用移動(dòng)百分位數(shù)法動(dòng)態(tài)計(jì)算傳染病病例數(shù)歷史基線，建立將當(dāng)?shù)禺?dāng)前觀察周期（7天）內(nèi)病例數(shù)與其相應(yīng)歷史基線實(shí)時(shí)進(jìn)行比較的預(yù)警模型。當(dāng)觀察周期內(nèi)發(fā)現(xiàn)的病例數(shù)達(dá)到預(yù)警閾值時(shí)，系統(tǒng)將在24小時(shí)內(nèi)自動(dòng)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。采用移動(dòng)百分位數(shù)法預(yù)警的病種：甲肝、丙肝、戊肝、麻疹、流行性出血熱、流行性乙型腦炎、痢疾、傷寒和副傷寒、流行性腦脊髓膜炎、猩紅熱、鉤端螺旋體病、瘧疾、流行性感冒、流行性腮腺炎、風(fēng)疹、急性出血性結(jié)膜炎、流行性和地方性斑疹傷寒、除霍亂、細(xì)菌性和阿米巴性痢疾、傷寒和副傷寒以外的***性腹瀉病。通過(guò)匯聚傳染病病例監(jiān)測(cè)預(yù)警信號(hào)，生成基于大數(shù)據(jù)和專業(yè)預(yù)警模型合預(yù)警信息。通過(guò)及時(shí)發(fā)布預(yù)警信息，公眾可以提前做好個(gè)人防護(hù)，降低風(fēng)險(xiǎn)。北京傳染病系統(tǒng)建設(shè)

國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件是通過(guò)人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)傳染病主動(dòng)監(jiān)測(cè)、智能預(yù)警和快速上報(bào)的數(shù)字化系統(tǒng)，旨在提升醫(yī)防協(xié)同能力和公共衛(wèi)生應(yīng)急響應(yīng)效率。?**功能與技術(shù)特點(diǎn)??傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件?的**價(jià)值體現(xiàn)在三個(gè)方面：?智能化主動(dòng)監(jiān)測(cè)?：通過(guò)自動(dòng)抓取醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)中的診斷記錄、檢驗(yàn)結(jié)果和用藥信息，利用AI算法實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)，主動(dòng)識(shí)別潛在的傳染病風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)報(bào)告”向“主動(dòng)感知”的轉(zhuǎn)型。??1快速上報(bào)與標(biāo)準(zhǔn)化處理?：臨床醫(yī)生確診傳染病后，系統(tǒng)自動(dòng)提取病例信息生成標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告卡，并觸發(fā)上報(bào)流程，大幅縮短傳統(tǒng)手工填報(bào)的時(shí)間，降低漏報(bào)率。??1??數(shù)據(jù)安全與資源優(yōu)化?：采用國(guó)產(chǎn)化硬件（如ARM架構(gòu)處理器）和操作系統(tǒng)（如歐拉、高斯），滿足數(shù)據(jù)安全要求；同時(shí)通過(guò)自動(dòng)化流程減少人工干預(yù)，釋放公共衛(wèi)生資源黑龍江云端傳染病系統(tǒng)管理?yè)?jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)報(bào)告的傳染病病例占監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)總量的80%以上。

譬如，一位病人在上海某醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診時(shí)，當(dāng)醫(yī)生在醫(yī)生工作站內(nèi)診斷了（疑似）傳染病，信息系統(tǒng)根據(jù)病種名稱自動(dòng)彈出已從醫(yī)?？?掛號(hào)信息中自主采集的基本信息及診斷的傳染病報(bào)告卡，醫(yī)生補(bǔ)充個(gè)別字段即完成報(bào)告；后續(xù)，該病例信息通過(guò)專網(wǎng)，實(shí)時(shí)逐級(jí)上行到區(qū)、市、國(guó)家平臺(tái)。問(wèn)哪些傳染病需要通過(guò)系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)告？40種法定傳染病一旦發(fā)現(xiàn)，必須通過(guò)系統(tǒng)報(bào)告，包括甲類傳染?。ㄊ笠?、霍亂）、乙類傳染?。ㄈ缏檎?、登革熱、猩紅熱、等）、丙類傳染?。ㄈ缌餍行愿忻?、流行性腮腺炎、手足口病等）。此外，當(dāng)?shù)?*和衛(wèi)生行政部門如果認(rèn)為有必要按照乙類、丙類管理的其他地方性傳染?。ū热缟虾⑺患{入丙類管理），或者其他暴發(fā)、流行或原因不明的傳染病，以及不明原因肺炎病例和不明原因死亡病例等重點(diǎn)監(jiān)測(cè)疾病，也可納入報(bào)告范疇。

譬如，一位病人在上海某醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診時(shí)，當(dāng)醫(yī)生在醫(yī)生工作站內(nèi)診斷了（疑似）傳染病，信息系統(tǒng)根據(jù)病種名稱自動(dòng)彈出已從醫(yī)?？?掛號(hào)信息中自主采集的基本信息及診斷的傳染病報(bào)告卡，醫(yī)生補(bǔ)充個(gè)別字段即完成報(bào)告；后續(xù)，該病例信息通過(guò)專網(wǎng)，實(shí)時(shí)逐級(jí)上行到區(qū)、市、國(guó)家平臺(tái)。問(wèn)哪些傳染病需要通過(guò)系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)告？40種法定傳染病一旦發(fā)現(xiàn)，必須通過(guò)系統(tǒng)報(bào)告，包括甲類傳染病（鼠疫、霍亂）、乙類傳染病（如麻疹、登革熱、猩紅熱、等）、丙類傳染病（如流行性感冒、流行性腮腺炎、手足口病等）。傳染病預(yù)警與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)由的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、疾控中心、實(shí)驗(yàn)室等，負(fù)責(zé)收集傳染病數(shù)據(jù)。

通過(guò)人工智能算法和模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時(shí)評(píng)估患者風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警上報(bào)?！爸悄堋焖偕蠄?bào)’”：軟件內(nèi)置了能夠從原始EMR數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具。一旦臨床醫(yī)生做出傳染病診斷，軟件即自動(dòng)對(duì)該病例數(shù)據(jù)進(jìn)行后結(jié)構(gòu)化提取，生成報(bào)告卡信息，并智能觸發(fā)“患者信息補(bǔ)全”功能，由防?？漆t(yī)生審核確認(rèn)后，即可迅速上報(bào)?！伴]環(huán)監(jiān)測(cè)”：軟件設(shè)置了“待確診”標(biāo)簽功能，提醒醫(yī)生對(duì)檢出病原陽(yáng)***例進(jìn)一步做出明確診斷?？稍O(shè)置強(qiáng)制上報(bào)：一預(yù)警就上報(bào)。北京手機(jī)傳染病系統(tǒng)協(xié)作

信息平臺(tái)是傳染病預(yù)警與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的中心，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、處理、分析和發(fā)布。北京傳染病系統(tǒng)建設(shè)

“國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件”是一種人工智能時(shí)代的新式傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，通過(guò)AI技術(shù)加持，提升傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警的效率和準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警上報(bào)。作為國(guó)家傳染病多渠道監(jiān)測(cè)的重點(diǎn)應(yīng)用系統(tǒng)之一，傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件對(duì)于建設(shè)一體化突發(fā)公共衛(wèi)生應(yīng)急管理服務(wù)與指揮調(diào)度體系有著十分重要的意義。傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件的**功能可以概括為以下四方面：“主動(dòng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警”：傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件一經(jīng)部署，即能夠主動(dòng)從患者的電子病歷中提取和分析各類與傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)，如就診記錄、檢查檢驗(yàn)結(jié)果、疾病診斷、用藥信息等。北京傳染病系統(tǒng)建設(shè)