為什么要部署監(jiān)測預警前置軟件？在傳統(tǒng)的傳染病上報流程中，傳染病網(wǎng)絡直報系統(tǒng)的報告終端放置在醫(yī)院負責傳染病上報的部門，如防?？苹蚬残l(wèi)生科等。臨床醫(yī)生在接診過程發(fā)現(xiàn)傳染病病例時，需要先從HIS、電子病歷系統(tǒng)中找到患者相關(guān)信息，轉(zhuǎn)錄填寫傳染病報告卡（紙質(zhì)或電子版）后，再傳遞給防?？漆t(yī)生，然后由防?？漆t(yī)生通過報告終端，再次手工轉(zhuǎn)錄并上報。這個過程存在以下弊端：“被動性”：傳統(tǒng)的傳染病監(jiān)測主要依賴于臨床醫(yī)生的診斷和報告，這種模式容易受到醫(yī)生主觀判斷的影響，且可能因醫(yī)生的疏忽或經(jīng)驗不足而導致漏報或誤報。如果醫(yī)生漏報，即可推送回醫(yī)生端，強制醫(yī)生上報。湖北未來傳染病系統(tǒng)平臺

國家傳染病智能監(jiān)測預警前置軟件是通過人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)傳染病主動監(jiān)測、智能預警和快速上報的數(shù)字化系統(tǒng)，旨在提升醫(yī)防協(xié)同能力和公共衛(wèi)生應急響應效率。?**功能與技術(shù)特點??傳染病智能監(jiān)測預警前置軟件?的**價值體現(xiàn)在三個方面：?智能化主動監(jiān)測?：通過自動抓取醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)中的診斷記錄、檢驗結(jié)果和用藥信息，利用AI算法實時分析數(shù)據(jù)，主動識別潛在的傳染病風險，實現(xiàn)從“被動報告”向“主動感知”的轉(zhuǎn)型。??1快速上報與標準化處理?：臨床醫(yī)生確診傳染病后，系統(tǒng)自動提取病例信息生成標準化報告卡，并觸發(fā)上報流程，大幅縮短傳統(tǒng)手工填報的時間，降低漏報率。??1??數(shù)據(jù)安全與資源優(yōu)化?：采用國產(chǎn)化硬件（如ARM架構(gòu)處理器）和操作系統(tǒng)（如歐拉、高斯），滿足數(shù)據(jù)安全要求；同時通過自動化流程減少人工干預，釋放公共衛(wèi)生資源山東2025傳染病系統(tǒng)用戶可設置強制上報：一預警就上報。

國家前置軟件項目根據(jù)國家疾控局2023年1月印發(fā)的《加快建設完善省統(tǒng)籌區(qū)域傳染病監(jiān)測預警與應急指揮信息平臺實施方案》，明確提出建立全國一網(wǎng)統(tǒng)管、平臺兩級建設，業(yè)務分級應用的一體化傳染病智慧監(jiān)測預警與應急指揮信息平臺的總體規(guī)劃。平臺架構(gòu)分為能力層、資源層、平臺層、功能層，要求通過集成醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）、病原檢測信息系統(tǒng)（LIS）和疾控信息系統(tǒng)（PHIS），暢通傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)流，強化業(yè)務協(xié)同工作流，促進信息、工作雙閉環(huán)。

疾病預防控制體系是保護人民健康、保障公共衛(wèi)生安全、維護經(jīng)濟社會穩(wěn)定的重要保障，而監(jiān)測預警是有效防范和化解重大傳染病風險的重要關(guān)口，是推動疾控事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、保障人民**健康安全的重要**能力之一。環(huán)球軟件傳染病監(jiān)測預警系統(tǒng)以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，構(gòu)建起覆蓋全區(qū)域、全流程的智慧化防控網(wǎng)絡，通過整合多源數(shù)據(jù)、強化智能分析、優(yōu)化資源配置，為公共衛(wèi)生安全提供強有力的“智慧支撐”。傳染病監(jiān)測預警系統(tǒng)涵蓋傳染病多渠道監(jiān)測數(shù)據(jù)收集、傳染病智慧化預警、應急作業(yè)和應急指揮等方面的內(nèi)容。針對疑似病例，系統(tǒng)及時抓取患者信息。

移動端和智能手環(huán)針對用戶，移動端提供了解以及上報流行病的渠道，智能手環(huán)實時監(jiān)測用戶身體狀態(tài)。傳染疾病防控與智能分析系統(tǒng)實現(xiàn)了對流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風向溫度等**相關(guān)大數(shù)據(jù)的多維多尺度監(jiān)測、專題制圖和時空分析，同時基于手機信令和行程大數(shù)據(jù)核實確診患者的個人行程以及密接人員，并通過知識圖譜構(gòu)建病患關(guān)系圖譜，精細篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結(jié)合機器學習ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對傳播規(guī)律及其拐點進行模擬預測，并通過K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學有力的支撐。信息平臺是傳染病預警與監(jiān)測系統(tǒng)的中心，負責數(shù)據(jù)收集、處理、分析和發(fā)布。湖北未來傳染病系統(tǒng)平臺

模型包括統(tǒng)計模型、人工智能模型等，具有高度的智能化和自動化。湖北未來傳染病系統(tǒng)平臺

人群分布：根據(jù)病例的年齡、性別和職業(yè)等信息，分析病例的人群聚集性。當?shù)睾币?少見病種：當?shù)貜奈窗l(fā)生過或近5年來從未報告的病種。對預警信息進行初步分析后仍不能排除異常增加或聚集時，應立即通過電 話等方式做進一步核實。核實內(nèi)容包括疾病診斷的準確性、病例的相關(guān)信息以 及**發(fā)展趨勢等。電話核實結(jié)果仍不能排除的，需進行現(xiàn)場調(diào)查。并完成現(xiàn)場調(diào)查信息的反饋。根據(jù)預警規(guī)則，完成傳染病電子病歷信 息轉(zhuǎn)換為傳染病預警信號，以便開展傳染病來源排查和風險識別，包括是否有潛在聚集性風險、是否有敏感身份人員（醫(yī)護人員、公共服務人員等）。湖北未來傳染病系統(tǒng)平臺