傳染病檢測(cè)包括：5、流行趨勢(shì)通過(guò)監(jiān)測(cè)，我們可以觀察到傳染病的流行趨勢(shì)。例如，它是更常見于農(nóng)村還是城市，主要影響學(xué)生、社會(huì)人士、中老年人還是某一特定地區(qū)的人群。這些信息有助于針對(duì)特定人群進(jìn)行更有效的宣傳和教育。6、干預(yù)效果評(píng)價(jià)防疫措施的效果是傳染病監(jiān)測(cè)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。通過(guò)對(duì)癥***和其他干預(yù)措施，可以評(píng)估這些措施在減少疾病傳播方面的效果。無(wú)論面對(duì)何種傳染病，一旦發(fā)現(xiàn)病例，都應(yīng)立即上報(bào)當(dāng)?shù)丶部刂行?。及時(shí)的***和有效的干預(yù)措施是減少疾病傳播的關(guān)鍵。整合多源數(shù)據(jù)、運(yùn)用智能分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳染病的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和早期預(yù)警的關(guān)鍵公共衛(wèi)生工具。貴州手機(jī)傳染病系統(tǒng)信息系統(tǒng)

國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件到目前已經(jīng)顯現(xiàn)三方面成效：?風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力提升?：通過(guò)多維度數(shù)據(jù)建模，可識(shí)別異常傳播趨勢(shì)，例如對(duì)癥狀不典型或檢測(cè)結(jié)果延遲的病例增設(shè)“待確診”標(biāo)簽，降低漏診風(fēng)險(xiǎn)。??移動(dòng)端支持?：配套APP供防?？漆t(yī)生使用，提供病例審核、風(fēng)險(xiǎn)提示和統(tǒng)計(jì)分析功能，覆蓋全國(guó)1萬(wàn)多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)。??長(zhǎng)期規(guī)劃?：下一步將強(qiáng)化系統(tǒng)巡檢與數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，深化跨區(qū)域信息共享，構(gòu)建更高效的公共衛(wèi)生應(yīng)急體系。?? 云南傳染病系統(tǒng)APP疾控中心作為傳染病監(jiān)測(cè)的機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)收集、整理和分析傳染病數(shù)據(jù)。

各級(jí)各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)以集成部署國(guó)家前置軟件作為抓手，一方面可強(qiáng)化自身履行傳染病早期監(jiān)測(cè)預(yù)警的公共衛(wèi)生職責(zé)，另一方面也能獲得國(guó)家前置軟件為醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來(lái)的賦能效果。”馬家奇坦言，醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控部門的視角、立場(chǎng)有時(shí)會(huì)存在差異，但關(guān)鍵時(shí)刻應(yīng)當(dāng)服從傳染病防控業(yè)務(wù)“一盤棋”、應(yīng)用“一體化”的國(guó)家大局，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)“一數(shù)一源、一源多用”?！跋Ｍ麖V大醫(yī)療機(jī)構(gòu)能與疾控部門達(dá)成共識(shí)、形成合力，共同推動(dòng)國(guó)家前置軟件的部署應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警模式的全新變革?！?/p>

一旦系統(tǒng)檢測(cè)到異常情況和關(guān)注疾病的觸發(fā)條件，將立即觸發(fā)預(yù)警提醒機(jī)制，通知院內(nèi)相關(guān)監(jiān)測(cè)部門和疾控監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行協(xié)同排查和調(diào)查工作，以便及時(shí)采取措施，遏制**蔓延。在技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面上，國(guó)家前置軟件采用“旁路部署”在醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)的DMZ區(qū)。其通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，自動(dòng)提取醫(yī)療機(jī)構(gòu)電子病歷數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)化要素，并經(jīng)過(guò)標(biāo)簽化處理，動(dòng)態(tài)建立患者電子疾病檔案（EDR）數(shù)據(jù)庫(kù)，所需數(shù)據(jù)采用分類映射的方式，如“診斷”數(shù)據(jù)要求實(shí)時(shí)映射上報(bào)，部分檢查檢驗(yàn)結(jié)果需在2小時(shí)內(nèi)完成映射上報(bào)，出院數(shù)據(jù)的時(shí)效要求是T+0等；通過(guò)傳染病風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別知識(shí)圖譜、知識(shí)推理、**規(guī)則、檢查檢驗(yàn)和傳染性四個(gè)方面，進(jìn)行動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，實(shí)時(shí)觸發(fā)疑似/確診病例的預(yù)警及處置提醒。上述所有數(shù)據(jù)處理工作均在本地完成，相關(guān)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理結(jié)果需在服務(wù)器中保存14天，過(guò)期將自動(dòng)***。信息平臺(tái)是傳染病預(yù)警與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的中心，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、處理、分析和發(fā)布。

國(guó)家前置軟件項(xiàng)目根據(jù)國(guó)家疾控局2023年1月印發(fā)的《加快建設(shè)完善省統(tǒng)籌區(qū)域傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警與應(yīng)急指揮信息平臺(tái)實(shí)施方案》，明確提出建立全國(guó)一網(wǎng)統(tǒng)管、平臺(tái)兩級(jí)建設(shè)，業(yè)務(wù)分級(jí)應(yīng)用的一體化傳染病智慧監(jiān)測(cè)預(yù)警與應(yīng)急指揮信息平臺(tái)的總體規(guī)劃。平臺(tái)架構(gòu)分為能力層、資源層、平臺(tái)層、功能層，要求通過(guò)集成醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）、病原檢測(cè)信息系統(tǒng)（LIS）和疾控信息系統(tǒng)（PHIS），暢通傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流，強(qiáng)化業(yè)務(wù)協(xié)同工作流，促進(jìn)信息、工作雙閉環(huán)。只需輸入小區(qū)名即可自動(dòng)填充省市區(qū)街道，滿足國(guó)家上報(bào)要求。吉林手機(jī)傳染病系統(tǒng)轉(zhuǎn)型

為了有效應(yīng)對(duì)傳染病，提高防控能力，構(gòu)建一個(gè)科學(xué)的傳染病閉環(huán)防控業(yè)務(wù)體系至關(guān)重要。貴州手機(jī)傳染病系統(tǒng)信息系統(tǒng)

以縣（區(qū)）為單位，建立當(dāng)?shù)貍魅静?bào)告病例歷史數(shù)據(jù)庫(kù)，采用移動(dòng)百分  位數(shù)法動(dòng)態(tài)計(jì)算傳染病病例數(shù)歷史基線，建立將當(dāng)?shù)禺?dāng)前觀察周期（7天）內(nèi)病 例數(shù)與其相應(yīng)歷史基線實(shí)時(shí)進(jìn)行比較的預(yù)警模型。當(dāng)觀察周期內(nèi)發(fā)現(xiàn)的病例數(shù)達(dá)到預(yù)警閾值時(shí)，系統(tǒng)將在24小時(shí)內(nèi)自動(dòng)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。采用移動(dòng)百分位數(shù)法預(yù)警的病種：甲肝、丙肝、戊肝、麻疹、流行性出血 熱、流行性乙型腦炎、痢疾、傷寒和副傷寒、流行性腦脊髓膜炎、猩紅熱、鉤 端螺旋體病、瘧疾、流行性感冒、流行性腮腺炎、風(fēng)疹、急性出血性結(jié)膜炎、 流行性和地方性斑疹傷寒、除霍亂、細(xì)菌性和阿米巴性痢疾、傷寒和副傷寒以外的***性腹瀉病。通過(guò)匯聚傳染病病例監(jiān)測(cè)預(yù)警信號(hào)，生成基于大數(shù)據(jù)和專業(yè)預(yù)警模型合預(yù)警信息。貴州手機(jī)傳染病系統(tǒng)信息系統(tǒng)