企業(yè)的數(shù)據(jù)模型我個人認為應該包含兩個方面，一種是企業(yè)級數(shù)據(jù)的管控能力，另外一種是能夠體現(xiàn)精益化管理的指標體系。數(shù)據(jù)處理的本質(zhì)在于：提升數(shù)據(jù)的結構化程度與數(shù)據(jù)的價值密度，第一種是通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺提升企業(yè)數(shù)據(jù)的結構化程度與管控粒度，第二種則是提升工廠數(shù)據(jù)的價值密度進行科學決策。正因為如此之前我也寫過一篇文章《MES上線的成功率在50%左右》。所以IT系統(tǒng)的更改方向則是由記錄變?yōu)轵?qū)動，比如現(xiàn)在的DP（需求計劃）、MP（主計劃）、FP（工廠）等都會嵌入計算引擎，都是以數(shù)據(jù)為基礎嵌入算法進行業(yè)務的自動驅(qū)動。朗坤智慧科技股份有限公司全程參與智能工廠規(guī)劃和建設，助力海螺水泥智能工廠的創(chuàng)新實踐。青浦區(qū)通用智能工廠解決方案價目

到了1914年夏天，新的流水裝配線已能在1小時33分鐘內(nèi)完成裝配。并且，隨著流水線工程的不斷完善，福特工廠的工效紀錄每一天都在刷新，年產(chǎn)量從788輛一路飛升，到了第四年已經(jīng)達到了73萬輛。福特生產(chǎn)的汽車也許并未超越當時的技術水平，但福特生產(chǎn)出的這套生產(chǎn)方式，標志著世界工業(yè)史上一個新時代，即大規(guī)模自動生產(chǎn)時代的來臨。經(jīng)過100多年的發(fā)展，自動化時代已經(jīng)開始步入了智能時代，智能生產(chǎn)即將進入白熱化階段，智能工廠時代即將來臨。崇明區(qū)國產(chǎn)智能工廠解決方案推廣海螺水泥智能工廠運用移動物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)傳感監(jiān)測、信息交互集成和自適應控制等先進技術。

如下圖所示，智能工廠對應業(yè)務的優(yōu)化在于：計劃排程協(xié)同、制造過程透明、安全環(huán)保、物流智能化、質(zhì)量管控、設備運維、精細化管理、業(yè)務多樣化等，對應大的方面基本上對應的都是企業(yè)的能力，可預測、可視、可控、高效、可追溯、安全可靠、便捷等。但是下圖是一個漫長迭代的過程，靠一個項目就希望達到很顯然是不現(xiàn)實的，就跟一個企業(yè)一樣靠一兩年時間就做成全球一的業(yè)務，很可能就會在一兩個月丟失這個，因為護城河太低了顯示情況。

 在未來工廠，每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)清晰可見、高度透明：信息和生產(chǎn)組成了一個密切相關的網(wǎng)絡。整個車間悄然高效地運轉，智能機器不僅彼此協(xié)作，還與遍布全球的員工、顧客和客戶以及智能分析動態(tài)系統(tǒng)進行協(xié)作，它們分布在整條供應鏈的各個環(huán)節(jié)。   未來的工廠即智能工廠就是高效率的樂園：次品、停機、浪費和等待這些問題統(tǒng)統(tǒng)不復存在。工廠經(jīng)理和CIO們協(xié)力，確保數(shù)據(jù)和生產(chǎn)、IT和制造無縫結合起來，每個機器的每次轉動、每個刀具的每次切割以及全球交付鏈上每個部件的每次運輸，都一覽無遺。   那種未來工技術和制造領域發(fā)展的峰，完美地整合了高科技工具和高科技員工。更新，及自動執(zhí)行故障診斷，并具備對故障排除與維護，或?qū)ο到y(tǒng)執(zhí)行的能力。

4、企業(yè)層：由企業(yè)的生產(chǎn)計劃、采購管理、銷售管理、人員管理、財務管理等信息化系統(tǒng)所構成，實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)的整體管控，主要包括企業(yè)資源計劃(ERP)系統(tǒng)、供應鏈管理(SCM)系統(tǒng)和客戶關系管理(CRM)系統(tǒng)等55、網(wǎng)絡層：由產(chǎn)業(yè)鏈上不同企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)共享信息實現(xiàn)協(xié)同研發(fā)、配套生產(chǎn)、物流配送、制造服務等。而智能工廠無線網(wǎng)絡的搭建是其中的難點，對于高溫生產(chǎn)環(huán)境、倉儲的一系列環(huán)境還需要通過專業(yè)的銳捷智能工廠無線解決方案來解決。全新的生產(chǎn)方式開始運作后，福特工廠生產(chǎn)一臺車的時間由12.5個工時減少為5小時50分鐘。普陀區(qū)質(zhì)量智能工廠解決方案設置

還能營造更更安全的生產(chǎn)過程，保持生產(chǎn)的可持續(xù)性等好處。這主要表現(xiàn)在以下五個方面。青浦區(qū)通用智能工廠解決方案價目

基于龐大數(shù)據(jù)庫，智能工廠可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與分析，使工廠具備自我學習能力，并在此基礎上完成能源消耗的優(yōu)化、生產(chǎn)決策的自動判斷等任務。以服裝廠為例，中國縫紉機械協(xié)會稱，在自動化工廠之上引入TIMS智云1.0智能生產(chǎn)管理系統(tǒng)，可以整體提高20%的生產(chǎn)效率，降低30%的次品率，節(jié)省工時人均8-10天，非正常停機時間縮短80%，提高了利潤率。當然智能工廠也會面臨很多問題，的問題就是結構性問題和技術性問題。目前傳統(tǒng)工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均想推進工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進程，但兩者各有弊端：傳統(tǒng)工業(yè)不熟悉軟件開發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)缺乏對工藝的了解，不熟悉生產(chǎn)流程及規(guī)范，如何讓兩者快速聯(lián)手，進軍智能工廠，是當務之急。青浦區(qū)通用智能工廠解決方案價目

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