隨著國際社會像德國工業(yè)4.0概念的提出，我國對制造業(yè)的發(fā)展也提出了中國制造2025的想法，而智能工廠就是在這樣的背景下誕生和發(fā)展的，那么智能工廠有哪些具體的特征呢？1、設(shè)備層：包括傳感器、儀器儀表、條碼、射頻識別、數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人等感知和執(zhí)行單元2、控制層：包括可編程邏輯控制器(PLC)、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)(SCADA)、分布式控制系統(tǒng)(DCS)、蓋勒普車間集中控制系統(tǒng)(SFC)、工業(yè)無線控制系統(tǒng)(WIA)等3、管理層：由控制車間/工廠進(jìn)行生產(chǎn)的系統(tǒng)所構(gòu)成，主要包括蓋勒普制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)，及產(chǎn)品生命周期管理軟件(PLM)等更大的流程自主性可以減少人為錯誤的可能性，包括造成傷害的事故。金山區(qū)威力智能工廠解決方案風(fēng)格

企業(yè)的數(shù)據(jù)模型我個人認(rèn)為應(yīng)該包含兩個方面，一種是企業(yè)級數(shù)據(jù)的管控能力，另外一種是能夠體現(xiàn)精益化管理的指標(biāo)體系。數(shù)據(jù)處理的本質(zhì)在于：提升數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度與數(shù)據(jù)的價值密度，第一種是通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺提升企業(yè)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度與管控粒度，第二種則是提升工廠數(shù)據(jù)的價值密度進(jìn)行科學(xué)決策。正因為如此之前我也寫過一篇文章《MES上線的成功率在50%左右》。所以IT系統(tǒng)的更改方向則是由記錄變?yōu)轵?qū)動，比如現(xiàn)在的DP（需求計劃）、MP（主計劃）、FP（工廠）等都會嵌入計算引擎，都是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)嵌入算法進(jìn)行業(yè)務(wù)的自動驅(qū)動。靜安區(qū)威力智能工廠解決方案檢修自動化時代已經(jīng)開始步入了智能時代，智能生產(chǎn)即將進(jìn)入白熱化階段，智能工廠時代即將來臨。

1、系統(tǒng)具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規(guī)劃自身行為。2、整體可視技術(shù)的實踐：結(jié)合訊號處理、推理預(yù)測、彷真及多媒體技術(shù)，將實境擴(kuò)增展示現(xiàn)實生活中的設(shè)計與制造過程。3、協(xié)調(diào)、重組及擴(kuò)充特性：系統(tǒng)中各組承擔(dān)為可依據(jù)工作任務(wù)，自行組成系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。4、自我學(xué)習(xí)及維護(hù)能力：透過系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)功能，在制造過程中落實資料庫補(bǔ)充、更新，及自動執(zhí)行故障診斷，并具備對故障排除與維護(hù)，或?qū)ο到y(tǒng)執(zhí)行的能力。5、人機(jī)共存的系統(tǒng)：人機(jī)之間具備互相協(xié)調(diào)合作關(guān)系，各自在不同層次之間相輔相成。

一百個項目仍然被某個企業(yè)打敗，則肯定是產(chǎn)品技術(shù)方向的問題了，因為一個普普通通的銷售根本背不起這個鍋，所以既然那么多企業(yè)仍然不惜代價不斷在軟硬件上投入大量成本到智能工廠的升級上，只靠供應(yīng)商的一張嘴很顯然是不成立，說明這個方向在真真切切解決一些問題，而這些問題在企業(yè)業(yè)務(wù)野蠻增長的階段貌似根本不影響什么，但是在各個行業(yè)內(nèi)卷的時候部分問題很可能就是致命點，比如因為對供應(yīng)商質(zhì)量管控力度不夠，老壇酸菜牛肉面近迎來大量的退單行為，難道之前土坑酸菜加工就不存在嗎？很顯然不是，而是這種現(xiàn)象與現(xiàn)在大家追逐口味、品質(zhì)與食品安全的發(fā)展南轅北轍。智能工廠是現(xiàn)代工廠信息發(fā)展的新階段，傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)采用M2M的通信模式（Machine-to-Machine/Man）。

比如生產(chǎn)模具在其全生命周期過程中總計只能應(yīng)用10000次，而通過IOT可以遠(yuǎn)程采集模具的應(yīng)用次數(shù)，當(dāng)達(dá)到10000次之后自動報警從而進(jìn)行質(zhì)量管理；通過IOT手段將三坐標(biāo)檢測儀的質(zhì)檢數(shù)據(jù)與生產(chǎn)任務(wù)進(jìn)行綁定，可以實現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的追溯。工廠中應(yīng)用AI可以認(rèn)為是一種單點的優(yōu)化，比如安全管理業(yè)務(wù)中通過機(jī)器視覺發(fā)現(xiàn)違規(guī)操作；工藝的單點優(yōu)化；之前我寫過關(guān)于MES的觀點，未來MES將是IT+OT，其中的OT指的就是AI機(jī)器視覺，因為這樣可以迅速降低人工勞動的強(qiáng)度；生產(chǎn)現(xiàn)場，煙蟲基本上需要人工手工去檢驗，但是通過機(jī)器視覺可以自動發(fā)現(xiàn)煙蟲進(jìn)而預(yù)警。實現(xiàn)了設(shè)備與設(shè)備間的通信。而物聯(lián)網(wǎng)通過Things to Things的通信方式實現(xiàn)人。崇明區(qū)威力智能工廠解決方案風(fēng)格

智能工廠特有的自我優(yōu)化可以更快地預(yù)測和檢測質(zhì)量缺陷趨勢，并有助于識別質(zhì)量差的人為、機(jī)器或環(huán)境因素。金山區(qū)威力智能工廠解決方案風(fēng)格

智能工廠針對一個企業(yè)進(jìn)行優(yōu)化升級，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念：是新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài)，通過對人、機(jī)、物、系統(tǒng)等的連接，構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全新制造和服務(wù)體系，為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展提供了實現(xiàn)途徑，是第四次工業(yè)的重要基石。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)的簡單應(yīng)用，而是具有更為豐富的內(nèi)涵和外延。它以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、平臺為中樞、數(shù)據(jù)為要素、安全為保障，既是工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，也是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合的應(yīng)用模式，同時也是一種新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)，將重塑企業(yè)形態(tài)、供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈。金山區(qū)威力智能工廠解決方案風(fēng)格

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