2022年9月9日,工信部舉行“新時代工業(yè)和信息化發(fā)展”系列主題新聞發(fā)布會,主題為“加快制造業(yè)數字化網絡化智能化發(fā)展”,介紹黨的以來我國推動制造業(yè)數字化網絡化智能化發(fā)展取得的成就。2021年,工信部家發(fā)展委、財政部、國家市場監(jiān)管總局,揭榜遴選了110家智能制造示范工廠,凝練了近1200個場景。經過不懈努力,已經培育出1700余家行業(yè)發(fā)展的數字化車間/智能工廠和5500余家區(qū)域軍企業(yè),地方、行業(yè)和企業(yè)實施智能制造的積極性持續(xù)提升,智能制造發(fā)展取得長足進步更優(yōu)化的質量流程可以使產品質量更高,缺陷和召回更少。工廠內配備電子看板顯示生產的實時動態(tài)。金山區(qū)貿易智能工廠解決方案調節(jié)
通過二維碼、射頻識別、軟件、網絡等信息技術集成原材料、零部件、能源、設備等各種制造資源。由小到大實現從智能裝備/產品到智能生產單元、智能生產線、數字化車間、智能工廠,乃至智能制造系統(tǒng)的集成。33、互聯(lián)互通是指采用局域網、互聯(lián)網、移動網、專線等通信技術,實現制造資源間的連接及制造資源與企業(yè)管理系統(tǒng)間的連接。44、信息融合是指在系統(tǒng)集成和互聯(lián)互通的基礎上,利用云計算、大數據等新一代信息技術,在保障信息安全的前提下,實現企業(yè)內部、企業(yè)間乃至更大范圍的信息協(xié)同共享。55、新興業(yè)態(tài)包括個性化定制、網絡協(xié)同開發(fā)、工業(yè)云服務、電子商務等服務型制造模式。黃浦區(qū)品牌智能工廠解決方案調節(jié)智能工廠是現代工廠信息發(fā)展的新階段,傳統(tǒng)的工業(yè)生產采用M2M的通信模式(Machine-to-Machine/Man)。
所以按照概念來講,數字化轉型更多的偏向于企業(yè)外部業(yè)務,比如以運維服務為突破口進行業(yè)務創(chuàng)新等,而智能工廠則更多面向的是工廠內側進行優(yōu)化與升級,也就是說雖然兩者都會通過先進的技術,諸如人工智能、物聯(lián)網等推動企業(yè)業(yè)務組織架構變更、業(yè)務模型更改,但是智能工廠更多是人工勞動的智能化替代、降低運行成本、減少窩工,但是數字化轉型是希望構建新的業(yè)務企業(yè)模式。舉個例子,某機械裝備廠商通過MES+硬件的方式升級工廠管理,我們可以認為他是智能工廠,但是包裝成數字化轉型則有些牽強;但是如果該裝備廠商以出租的方式替代一次性購買,然后收取每年的租賃費與服務費,這種可以認為是數字化轉型。
個人認為其實并不是一碼事,智能制造的概念為:將現金的制造技術與現金的信息技術相結合,貫穿于企業(yè)研發(fā)、采購、生產、售后等各個業(yè)務階段,使各個業(yè)務過程具備自感知、自決策等相關業(yè)務特性,按照概念大部分集中在于生產執(zhí)行的部分,因為不管是自感知還是自決策,目前看只能是單點業(yè)務的提升。但是智能工廠,個人認為應該是除了部分關鍵業(yè)務點自感知、自決策之外,更多的是管理的協(xié)同與透明,另外就是面向市場變化的敏捷度。所以綜合來和,個人認為只能制造是智能工廠的其中一部分。智能工廠還會根據訂單需求,轉變工作模式,對電力、物力及生產力的利用逐漸達到峰值。
通過上述概念我們可以看到工業(yè)互聯(lián)網面向的是產業(yè)鏈、工業(yè)生態(tài),而智能工廠只是針對一個企業(yè)進行升級,這個就是大的區(qū)別;但是如果產業(yè)鏈需要數據打通,如果某個工廠還是作坊式為主的話,產業(yè)鏈根本不可能進行升級,所以智能工廠是工業(yè)互聯(lián)網實現終效果的基礎,而如果需要做到數據統(tǒng)一、平臺統(tǒng)一的話,工業(yè)互聯(lián)網可以為智能工廠提供平臺支撐。正所謂“存在即合理”,個人一直有一個不成熟的想法:一個項目、兩個項目、三個項目的主要責任人肯定是某個銷售,這是毋庸置疑的,但如果是五十個、一百個項目仍然被某個企業(yè)打敗,則肯定是產品技術方向的問題了,因為一個普普通通銷售根本背不起這個鍋向更高的產能,更多的產品進軍,而智能工廠會根據實際需求,調整機器的工作時間。虹口區(qū)自制智能工廠解決方案操作
自動化時代已經開始步入了智能時代,智能生產即將進入白熱化階段,智能工廠時代即將來臨。金山區(qū)貿易智能工廠解決方案調節(jié)
而OT則是以IOT的手段進行數據自動采集與質量管控,比如生產模具在其全生命周期過程中總計只能應用10000次,而通過IOT可以遠程采集模具的應用次數,當達到10000次之后自動報警從而進行質量管理;通過IOT手段將三坐標檢測儀的質檢數據與生產任務進行綁定,可以實現質量數據的追溯。工廠中應用AI可以認為是一種單點的優(yōu)化,比如安全管理業(yè)務中通過機器視覺發(fā)現違規(guī)操作;工藝的單點優(yōu)化;之前我寫過關于MES的觀點,未來MES將是IT+OT,其中的OT指的就是AI機器視覺,因為這樣可以迅速降低人工勞動的強度;比如生產現場,煙蟲基本上需要人工手工去檢驗,但是通過機器視覺可以自動發(fā)現煙蟲進而預警。金山區(qū)貿易智能工廠解決方案調節(jié)
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