小腿后側肌肉訓練找一面堅固的墻壁，雙手向前做出推墻動作，手肘與上半身打直，下半身呈弓箭步，后腳伸直（須是有痛感的那只腳），感覺到后腳小腿腹有緊繃感，持續(xù)15秒再休息，重復10至15下，一天訓練三次，可伸展小腿肌，增加柔軟度與延展性，幫助足底筋膜分散身體重量。足底筋膜牽拉運動坐下屈膝，腳心與地面相貼，手掌握住五根腳趾，將腳趾向后扳，約2至3秒后放松，重復10至15下，一天訓練三次，可增加足底筋膜柔軟度。足底筋膜按摩若有不適，也可透過自我按摩來舒緩癥狀，按摩時以大拇指按壓，采橫向與縱向方式按摩足底筋膜，持續(xù)5分鐘左右，力道不宜太大。此外，也可腳踩高爾夫球、圓棍等可滾動的物體，按摩足底筋膜，持續(xù)時間約5分鐘。我們的腳掌就像身體的‘底座’，足底平衡分析就是檢查這個‘底座’是否平穩(wěn)。動態(tài)足壓儀

足底筋膜炎的典型癥狀**典型癥狀為早晨醒后下床，腳落地時，腳后跟部疼痛**為明顯，但走動一會兒后疼痛會有所緩解。有時坐久了，在站起來走動時的前幾步也會隱隱作痛。足底筋膜炎疼痛主要發(fā)生在足跟靠內側處（此處為足底筋膜從腳后跟發(fā)出的起點），也可能會在足心處；痛感表現為搏動性、灼熱性疼痛?；颊咴诔浞只顒雍螅缧凶呋蚺懿胶?，腳后跟疼痛會減輕，但在長距離跑步后，疼痛可能再次出現。部分患者會在夜間出現痛感加重的情況。廣東足壓生產企業(yè)利用光纖傳感器或3D光學掃描技術，非接觸式捕捉足底壓力，避免傳統傳感器的磨損問題。

步態(tài)分析系統：行走是人體軀干、骨盆、下肢以及上肢各關節(jié)和肌群的一種周期性規(guī)律運動，步態(tài)是指行走時人體的姿態(tài)，是人體結構與功能、運動調節(jié)系統、行為以及心理活動在行走時的外在表現。正常的步態(tài)有賴于身體以及骨骼肌肉系統的正常、協調工作，當身體或/和骨骼肌肉系統因疾病或損傷而受到損害時，就有可能出現步態(tài)的異常。步態(tài)分析是利用力學的概念和人體解剖、生理學知識對人體行走功能狀態(tài)進行對比分析的一種生物力學研究方法。

足底壓力是指當我們步行或跑步時，足底與地面接觸所承受的壓力。這種壓力是由于身體重量和地面反作用力共同產生的。足底壓力分布不均可能會導致足部疼痛、腫脹或其他不適癥狀，而這些問題又可能進一步影響我們的步態(tài)和運動功能。足底壓力評估可以通過使用專業(yè)的足底壓力測量設備來進行。這些設備可以測量和分析足底在不同狀態(tài)下的壓力分布，從而了解足部的結構、功能和可能存在的問題。例如，某些疾病或足部結構異?？赡軐е伦愕讐毫Ψ植疾痪ㄟ^測量和分析這些壓力數據，醫(yī)生可以更準確地診斷這些問題，并制定出針對性的治療方案。監(jiān)測足底壓力預防潰瘍（全球3.4億糖尿病患者需求驅動）。

足底壓力當前與未來趨勢（2010年代至今）高頻與高分辨率： 傳感器技術不斷進步，采樣頻率和空間分辨率越來越高?？纱┐骰c無線化： 鞋墊式系統成為研究熱點，允許在真實運動場景（如足球、跑步）中進行長時間、無拘束的測量。多模態(tài)數據融合： 將足底壓力數據與運動捕捉（Motion Capture）、肌電（EMG）、慣性測量單元（IMU） 數據同步分析，提供更***的生物力學畫像。人工智能與大數據： 利用機器學習和人工智能算法對海量的足底壓力數據進行模式識別，用于疾病早期診斷、風險預測和運動表現分析。壓力+肌電+運動捕捉結合足底壓力與表面肌電圖、慣性傳感器數據，評估下肢生物力學。江蘇足壓姿態(tài)

為什么不倒翁怎么推都穩(wěn)，而踩高蹺容易摔？秘密就在底部的支撐方式！動態(tài)足壓儀

目測步態(tài)分析法是指不借用任何儀器，分析者通過直接注意某一關節(jié)或身體的某一節(jié)段來達到步態(tài)分析的目的的方法，多數是通過檢查表或簡要描述的方式完成，檢查者需要記錄步態(tài)周期中存在的問題及其原因。1．分析方法為了更好地識別步態(tài)是否異常及對異常原因進行分析，就必須先熟悉在一個步態(tài)周期內各個不同階段，不同時期髖、膝、踝、足關節(jié)的角度，參與的肌肉活動等情況，以下分別從矢狀面、額狀面、水平面進行分析。（1）矢狀面分析維持正常步態(tài)的條件是：髖關節(jié)屈曲至少要有30度，后伸達10度，膝關節(jié)能充分伸展，并能屈曲達60度，踝關節(jié)跖屈約20度，背伸至少有15度，為了維持這些關節(jié)活動范圍，在步態(tài)周期不同階段由不同的肌肉參與活動，若肌肉無力，將會出現不同的異常步態(tài)及相應代償情況。踝足、膝和髖關節(jié)的矢狀面分析結果分別見表4~6。動態(tài)足壓儀