尾礦庫壩體變形監(jiān)測：礦山尾礦庫壩體一旦發(fā)生位移變形，可能預(yù)示著潰壩的風(fēng)險，必須嚴密監(jiān)控。傳統(tǒng)尾礦壩安全監(jiān)測依賴少數(shù)測點的水位、應(yīng)力傳感器和定期水準測量，可能遺漏壩體局部變形。借助無人機視覺位移監(jiān)測，可對整個尾礦壩實施高頻次、精細化的變形巡檢。無人機沿壩頂和下游坡面飛行，獲取壩體全貌的影像數(shù)據(jù)，建立壩體三維模型，監(jiān)測壩體的沉降和水平位移情況。毫米級監(jiān)測精度確保即使壩體某處只有幾毫米的形變也能被察覺 。監(jiān)測采用全天候方式，搭配紅外補光燈可在夜間或惡劣天氣下持續(xù)觀測壩體動態(tài)。所有監(jiān)測結(jié)果都接入尾礦庫安全云平臺，安全管理人員實時查看壩體變形曲線和預(yù)警信息。一旦系統(tǒng)檢測到大壩位移速率異常加劇，礦山能夠立即降低庫水位、轉(zhuǎn)移下游人員并加固壩體，防止尾礦泄漏災(zāi)難的發(fā)生。光伏陣列區(qū)植被變化影響基座穩(wěn)定，可通過影像輔助分析環(huán)境干擾因子。欄水壩機器視覺位移監(jiān)測儀生產(chǎn)企業(yè)

水利工程類型多樣，既有大體量水庫、長距離堤防，也有分布范圍廣的排澇泵站、邊坡?lián)鯄Φ染植吭O(shè)施，監(jiān)測系統(tǒng)若不能匹配其尺度特性，便難以發(fā)揮應(yīng)有效能。星地遙感結(jié)合實際工程需求，提出“點—線—面”一體化監(jiān)測策略：在“點”上，通過XDYG-18 GNSS與XDYG-EC視覺系統(tǒng)對重點部位（如壩頂、壩趾、管涌口）實施高精度監(jiān)測；在“線”上，布設(shè)角反射器結(jié)合InSAR遙感技術(shù)，實現(xiàn)對堤防、渠道、輸水隧道等線性設(shè)施的周期性沉降監(jiān)控；在“面”上，利用地基SAR雷達系統(tǒng)或無人機遙感進行整體掃描，快速識別大范圍變形熱點區(qū)域。這一策略在廣東惠州某水源調(diào)蓄工程中得到大范圍實踐，為項目管理單位提供了全域、分層、多頻率的形變數(shù)據(jù)，為大體量水利設(shè)施運行風(fēng)險的準確管控提供堅實技術(shù)支撐。欄水壩機器視覺位移監(jiān)測儀生產(chǎn)企業(yè)城市地下工程施工期間，用視覺監(jiān)測判斷周邊建筑是否受擾動。

超高層施工垂直度控制：在超高層建筑施工過程中，保持結(jié)構(gòu)的豎直度非常關(guān)鍵。如果施工中軸線發(fā)生偏移，后期糾偏極為困難且存在安全隱患。傳統(tǒng)測量人員需要在地面和高層之間反復(fù)用全站儀校核軸線垂直度，但建筑越高測量難度越大、誤差累積越多。應(yīng)用無人機視覺位移監(jiān)測可以大幅提升高層施工垂直度控制的效率和精度。無人機攜帶高精度相機，在塔樓周圍多個高度環(huán)繞飛行，拍攝樓體外邊緣預(yù)先設(shè)置的測量標記。通過三維坐標計算，得到建筑每層相對于基準層的水平偏移量。毫米級精度使施工偏差在初始幾毫米時即被發(fā)現(xiàn) ，施工方可立即校正模板和鋼結(jié)構(gòu)定位，避免累計誤差。與傳統(tǒng)人工測量相比，無人機方法在幾分鐘內(nèi)即可完成整棟建筑的垂直度測量，并通過云平臺共享給各施工單位。實時的數(shù)據(jù)反饋確保了塔樓始終在可控偏差范圍內(nèi)生長，提高了施工質(zhì)量和效率。

在智慧水庫體系中，邊遠站點電力與網(wǎng)絡(luò)條件不足成為制約自動化監(jiān)測推進的瓶頸。星地遙感的多款設(shè)備如XDYG-18北斗接收機與XDYG-EC視覺位移系統(tǒng)，均具備強大的邊緣計算能力，可在設(shè)備本地實現(xiàn)數(shù)據(jù)解算、異常判斷和預(yù)警輸出，減少對中心服務(wù)器的依賴。設(shè)備支持接入聲光報警器、數(shù)據(jù)采集單元，形成前端智能反應(yīng)機制；并可通過4G、LoRa等多模通信網(wǎng)絡(luò)與后端平臺建立數(shù)據(jù)同步，保障信息實時上傳與指令下達。實際應(yīng)用中，在多個小型水庫、邊坡和礦山場景已部署的星地遙感設(shè)備，不僅具備單獨運行能力，還通過云平臺實現(xiàn)集中控制與遠程升級維護。邊緣智能不僅降低了運維壓力，也為建立真正“無人值守、全覆蓋”的現(xiàn)代水利監(jiān)測體系提供了可行路徑。露天大型石刻變形監(jiān)測，掌握細微裂紋擴展防止風(fēng)化剝落。

視覺識別算法輔助裂縫變化量化，提升結(jié)構(gòu)病害識別能力。傳統(tǒng)裂縫檢測依賴人工巡查與記錄，存在誤差大、周期長、效率低等問題。星地遙感將AI圖像識別技術(shù)與視覺位移系統(tǒng)深度融合，研發(fā)裂縫智能識別與跟蹤算法，支持遠距離高倍率拍攝下對裂縫寬度、長度、擴展趨勢等進行自動提取與量化。系統(tǒng)通過歷史圖像對比，可判斷裂縫擴展速度，并標記疑似異常區(qū)域，實現(xiàn)從“發(fā)現(xiàn)裂縫”到“識別發(fā)展態(tài)勢”的閉環(huán)過程。該技術(shù)已在廣佛肇高速某橋梁結(jié)構(gòu)病害治理項目中投入使用，連續(xù)觀測橋墩混凝土表面裂縫擴展過程，并結(jié)合結(jié)構(gòu)荷載變化數(shù)據(jù)，輔助工程師精確判斷裂縫成因與危險等級，提出加固方案。該系統(tǒng)大幅減少人工核查時間，提升了病害發(fā)現(xiàn)與處理的及時性，是數(shù)字化病害治理的重要工具。架空輸電線弧垂監(jiān)測，空中巡檢確保導(dǎo)線安全間隙。地下公共人防工程機器視覺位移監(jiān)測儀監(jiān)管平臺

云平臺匯總各文保點監(jiān)測數(shù)據(jù)，實現(xiàn)多遺址統(tǒng)一監(jiān)管。欄水壩機器視覺位移監(jiān)測儀生產(chǎn)企業(yè)

尾礦壩坡面位移監(jiān)測：除了沉降之外，尾礦壩下游坡面的水平位移也是評價壩體穩(wěn)定性的關(guān)鍵參數(shù)。壩坡向外鼓出或出現(xiàn)裂縫，往往預(yù)示壩體剪切失穩(wěn)的可能。傳統(tǒng)監(jiān)測方法主要通過有限的測斜儀或目視巡查發(fā)現(xiàn)壩坡異常，可能錯過初期細小的位移跡象。引入無人機位移監(jiān)測后，可對壩坡表面實行網(wǎng)格化的精細觀測。無人機貼近壩坡飛行，對坡面網(wǎng)格點進行高精度拍攝，利用圖像匹配算法計算每個點相對于基準位置的偏移量。憑借毫米級的檢測精度，系統(tǒng)能夠發(fā)現(xiàn)壩坡局部區(qū)域幾毫米的位移或裂縫張開變化 。監(jiān)測數(shù)據(jù)通過云平臺即時傳送給安全管理團隊，實現(xiàn)壩坡變形的實時預(yù)警。當壩坡某處被監(jiān)測到持續(xù)向外位移時，說明壩體內(nèi)部可能產(chǎn)生剪切滑動，管理人員可迅速采取卸載減壓、削坡等應(yīng)急處理，防止壩體整體失穩(wěn)破壞。欄水壩機器視覺位移監(jiān)測儀生產(chǎn)企業(yè)