在醫(yī)學(xué)上，未經(jīng)檢查的人工智能可能會(huì)制造出自我實(shí)現(xiàn)的預(yù)言，證實(shí)我們之前的偏見，尤其是在面對(duì)復(fù)雜的權(quán)衡和高度不確定性的情況時(shí)。例如，如果較窮的患者在一些移植或接受晚期疾病化療后病情惡化，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能會(huì)得出結(jié)論，認(rèn)為這些患者不太可能從進(jìn)一步從中獲益——并建議不要這樣做。如果人工智能的實(shí)施對(duì)某些群體產(chǎn)生了不成比例的影響，即便是表面上是公平、中立的人工智能也有可能加劇這種差距。這是考慮到一個(gè)幫助醫(yī)生決定患者在膝蓋手術(shù)后是回家還是去康復(fù)中心的項(xiàng)目得出的。這是一個(gè)充滿不確定性的決定，但卻會(huì)產(chǎn)生真實(shí)的后果：有證據(jù)表明，被送到一家康復(fù)機(jī)構(gòu)的費(fèi)用更高，再入院的風(fēng)險(xiǎn)也更高。如果一種算法將居住在低收入社區(qū)作為無(wú)法獲得良好康復(fù)支持的標(biāo)志，它可能會(huì)建議少數(shù)族裔患者去護(hù)理機(jī)構(gòu)。更糟糕的是，一項(xiàng)旨在提高效率或降低醫(yī)療成本的計(jì)劃可能會(huì)完全完全不支持上述操作。醫(yī)生只要輸入患者的年齡、性別、體重等基本情況和局部復(fù)發(fā)、化療方案、病理分期、疾病轉(zhuǎn)移等多項(xiàng)具體情況后，只要短短十多秒，人工智能“醫(yī)生”就會(huì)給出方案，這些方案包括：推薦使用方案、可考慮使用方案、不推薦使用方案。 從圖形化編程到Python實(shí)戰(zhàn)，人工智能教育覆蓋3–18歲全階段成長(zhǎng)路徑！專注人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

培訓(xùn)數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能具有巨大的機(jī)會(huì)，可以幫助機(jī)器人發(fā)揮其潛力，以釋放醫(yī)療和技術(shù)突破，減輕人類的單調(diào)和艱巨的勞動(dòng)，甚至縮短40小時(shí)的工作時(shí)間周。采用復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃的技術(shù)公司有責(zé)任在公眾中進(jìn)行教育并建立信任，以便可以使這些進(jìn)步真正幫助提升人類水平。但是人類在這里也要承擔(dān)責(zé)任，因?yàn)樗麄冇胸?zé)任對(duì)這些新興的學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行教育和熟悉。想要跟大家說(shuō)的是人工智能可以利用它來(lái)幫助塑造和構(gòu)筑我們?nèi)藱C(jī)教學(xué)與合作的未來(lái)，但這是一個(gè)長(zhǎng)期發(fā)展的過(guò)程，還有很長(zhǎng)的路要走。青少年人工智能教學(xué)平臺(tái)人工智能+數(shù)字孿生：文本描述自動(dòng)生成3D工廠模型，降本增效利器。

AI人工智能在教育方面的應(yīng)用不僅體現(xiàn)在機(jī)器人編程教育，學(xué)校人臉識(shí)別、門禁，課程打卡等等都會(huì)用到人工智能技術(shù)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用目的是生成個(gè)性化方案，幫助學(xué)生、學(xué)校提高學(xué)習(xí)、工作效率。AI人工智能教育領(lǐng)域的應(yīng)有哪些，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)快速發(fā)展，使AI人工智能教育普及成為了可能，格物斯坦小坦克就帶領(lǐng)大家一下來(lái)看看AI人工智能在教育方面的應(yīng)用。AI人工智能在教育方面的應(yīng)用信息技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合已成為時(shí)代的大勢(shì)所趨。因此，許多學(xué)校都在積極探索利用人工智能技術(shù)為教育教學(xué)和日常管理服務(wù)，機(jī)器人教育就是其中之一。

學(xué)習(xí)人工智能是要需要有深入探究的過(guò)程，信息科技老師們要做的引導(dǎo)學(xué)生了解什么是人工智能。教師應(yīng)具備的現(xiàn)代教育技術(shù)應(yīng)該包括:電教設(shè)備的使用技術(shù)和一些簡(jiǎn)易的教學(xué)工具的制作技術(shù)。這也就是說(shuō)中小學(xué)教師既要會(huì)用現(xiàn)成的教學(xué)工具，又要會(huì)制作一些符合自己的課程需要的工具，以配合自己的教學(xué)，幫助學(xué)生更好地掌握知識(shí)，使他們對(duì)學(xué)習(xí)產(chǎn)生更濃厚的興趣。更具體的來(lái)說(shuō)，電教設(shè)備，其實(shí)就是現(xiàn)成的教學(xué)設(shè)備，包括電腦的使用，投影儀的使用，網(wǎng)絡(luò)的使用，影像教具的使用，音像教具的使用等等。這些技術(shù)的使用可以提高教師備課的效率，同時(shí)又可以吸引學(xué)生，增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，加強(qiáng)記憶，活躍課堂氣氛。同時(shí)教師可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)，搜羅到更多的經(jīng)典的知識(shí)，從而將更多的有價(jià)值的信息傳遞給學(xué)生。反過(guò)來(lái)通過(guò)這些簡(jiǎn)單易操作的教具，學(xué)生可以自己動(dòng)手來(lái)操作，自己主動(dòng)地來(lái)搜索知識(shí)，擴(kuò)大自己的知識(shí)面。所以教師掌握這些技術(shù)很有必要。另格物斯坦AI階梯課程：4歲卡片編程→16歲Python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)縫進(jìn)階。

老師通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)，從繁重的批改作業(yè)和閱卷工作中解放出來(lái)；學(xué)生得益于語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義分析技術(shù)，通過(guò)智能跟讀糾正、改進(jìn)自己的語(yǔ)言發(fā)音；通過(guò)收集學(xué)生作業(yè)、課堂行為、考試等數(shù)據(jù)，人工智能為學(xué)生量身定制合適的學(xué)習(xí)路徑驅(qū)動(dòng)教育個(gè)性化；人機(jī)交互技術(shù)可以協(xié)助老師為學(xué)生在線答疑解惑,這也是為老師和學(xué)生減負(fù)。傳統(tǒng)的方式是教室教學(xué)，例如一個(gè)老師帶一個(gè)班級(jí)40個(gè)學(xué)生。很容易因?yàn)椴糠掷蠋熚幕刭|(zhì)不行，而影響所教的學(xué)生。而線上花同樣的時(shí)間，卻可以教四五十萬(wàn)學(xué)生，甚至更多。線下是老師挑學(xué)生問(wèn)題，線上是學(xué)生挑老師問(wèn)題，主動(dòng)選擇更***的教師。人工智能及互聯(lián)網(wǎng)后必定只剩下少量特別好的教師，其余將被淘汰或只能做輔助性助教的工作。格物斯坦AI語(yǔ)音控制協(xié)議：聲控機(jī)械狗完成“蹲跳-轉(zhuǎn)圈-作揖”多指令串聯(lián)。專注人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

人工智能+AR教學(xué)：動(dòng)物躍然掌心，中英雙語(yǔ)講解，讓孩子足不出戶探索自然！專注人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

人工智能重點(diǎn)培養(yǎng)孩子的思維。人工智能是什么？是讓機(jī)器富有認(rèn)知和感知能力，反過(guò)來(lái)讓小孩子學(xué)習(xí)人工智能，也可以從機(jī)器學(xué)習(xí)的方式里面，了解到什么是好的或者高效的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，比如有輸入有輸出，比如模塊化，比如人的學(xué)習(xí)可以定義規(guī)則，也可以讓人從機(jī)器中學(xué)習(xí)，不管解決物理問(wèn)題、數(shù)學(xué)問(wèn)題，還是生活中的問(wèn)題，我覺得都會(huì)形成很好的，而不是基于對(duì)知識(shí)記憶的學(xué)習(xí)。人工智能培養(yǎng)孩子的創(chuàng)新能力。舉個(gè)例子，有個(gè)孩子說(shuō)我媽特別懶，魚缸不換水，基本上九天得換一批魚，我暑假的時(shí)候跟一群小伙伴給我媽弄了一個(gè)魚缸自動(dòng)水測(cè)系統(tǒng)和喂食系統(tǒng)，首先需要傳感器，還需要一些設(shè)備和檢測(cè)，我需要判斷，特別有意思。專注人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)