英國新興制藥企業(yè)Exscientia與日本百年藥企大日本住友制藥于1月30日發(fā)表共同聲明：由AI人工智能研發(fā)的新藥候補化合物，第一階段試驗（以健康的成年人為試驗對象確保藥品的安全性）在日本正式開始。根據(jù)英國BBC報道，這是世界使用人工智能AI開發(fā)藥物的臨床試驗。這份研制的新藥候補（代號為：DSP-1181）是強迫癥（obsessive-compulsive disorder, OCD）藥物。傳統(tǒng)來說，業(yè)界平均探索研發(fā)所需時間大約為四年半至五年左右才能進入臨床試驗階段，AI人工智能卻花費了12個月不到的時間即完成使命。工業(yè)4.0微型工廠：格物斯坦AI協(xié)調(diào)機械臂分揀+AGV物流，誤差率＜0.1%。啟蒙人工智能創(chuàng)客

學習人工智能是要需要有深入探究的過程，人工智能涉及的知識量十分龐大，信息科技老師們需要引導學生了解什么是人工智能，如何看待人工智能，怎樣使用人工智能。教師應具備使用現(xiàn)代教育技術的能力，包括:電教設備的使用技術和一些簡易的教學工具的制作技術，還有自身對人工智能方面的學習。這也就是說中小學教師既要會用現(xiàn)成的教學工具，又要會制作一些符合自己的課程需要的工具，以配合自己的教學，幫助學生更好地掌握知識，使他們對學習產(chǎn)生更濃厚的興趣。學校如何開展人工智能競賽輔導尋找輕量化的學習資料（線上為主）？格物斯坦編程課程資料重點突出，便于快速吸收！

人工智能與編程技術重要性逐步凸顯。中國教育體制一直在不斷完善，把握時代主題、弘揚時代精神、培養(yǎng)孩子正確的人生觀、價值觀，是其不變的主旨，但在起傳統(tǒng)教育的同時，我們現(xiàn)在更關注青少年素質教育，思維能力訓練。AI、5G、大數(shù)據(jù)技術這些新興技術的進步，讓無人機在視覺識別、數(shù)據(jù)傳輸及處理等方面取得了技術性突破，提升了無人機的偵查、探測能力，加強無人機智能操控的機動性。前不久，順豐速遞讓一架重達5.25噸的大型無人機從寧夏起飛，經(jīng)過近一小時的飛行后抵達內(nèi)蒙古機場，并成功著陸，正是基于這些新技術。本次實驗的成功為未來物流勾畫出一幅壯麗的藍圖。

培訓數(shù)據(jù)，機器學習和人工智能具有巨大的機會，可以幫助機器人發(fā)揮其潛力，以釋放醫(yī)療和技術突破，減輕人類的單調(diào)和艱巨的勞動，甚至縮短40小時的工作時間周。采用復雜機器學習計劃的技術公司有責任在公眾中進行教育并建立信任，以便可以使這些進步真正幫助提升人類水平。但是人類在這里也要承擔責任，因為他們有責任對這些新興的學習領域進行教育和熟悉。想要跟大家說的是人工智能可以利用它來幫助塑造和構筑我們?nèi)藱C教學與合作的未來，但這是一個長期發(fā)展的過程，還有很長的路要走。還在為錯過人工智能浪潮發(fā)愁？專業(yè)人工智能課程培訓，帶你快速入門，開啟智能領域新征程！

現(xiàn)如今，人人都在談論少兒編程教育、機器人教育、“互聯(lián)網(wǎng)+”教育、“人工智能+”教育，那么，如何普及中小學人工智能機器人教育呢？在此格物斯坦機器人來跟大家聊聊這個話題?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，人工智能技術的發(fā)展，對中國的經(jīng)濟發(fā)展、社會進步至關重要。人工智能是新一輪的技術變革和產(chǎn)業(yè)轉型的重要推動力。加快人工智能的發(fā)展是中國是否能夠抓住機遇的戰(zhàn)略問題，中國必須占據(jù)人工智能技術的制高點。中國未來的發(fā)展，需要大批有素養(yǎng)，具有人工智能創(chuàng)新能力和合作精神的人才，而這些人才需要通過教育，從小培養(yǎng)，這是目前國家推行少兒編程教育的重要使命。4歲幼兒用格物斯坦AI指令卡編程，刷卡即控機器人舞蹈，啟蒙人機交互思維。大數(shù)據(jù)人工智能共同合作

格物斯坦AI語音控制協(xié)議：聲控機械狗完成“蹲跳-轉圈-作揖”多指令串聯(lián)。啟蒙人工智能創(chuàng)客

在醫(yī)學上，未經(jīng)檢查的人工智能可能會制造出自我實現(xiàn)的預言，證實我們之前的偏見，尤其是在面對復雜的權衡和高度不確定性的情況時。例如，如果較窮的患者在一些移植或接受晚期疾病化療后病情惡化，機器學習算法可能會得出結論，認為這些患者不太可能從進一步從中獲益——并建議不要這樣做。如果人工智能的實施對某些群體產(chǎn)生了不成比例的影響，即便是表面上是公平、中立的人工智能也有可能加劇這種差距。這是考慮到一個幫助醫(yī)生決定患者在膝蓋手術后是回家還是去康復中心的項目得出的。這是一個充滿不確定性的決定，但卻會產(chǎn)生真實的后果：有證據(jù)表明，被送到一家康復機構的費用更高，再入院的風險也更高。如果一種算法將居住在低收入社區(qū)作為無法獲得良好康復支持的標志，它可能會建議少數(shù)族裔患者去護理機構。更糟糕的是，一項旨在提高效率或降低醫(yī)療成本的計劃可能會完全完全不支持上述操作。醫(yī)生只要輸入患者的年齡、性別、體重等基本情況和局部復發(fā)、化療方案、病理分期、疾病轉移等多項具體情況后，只要短短十多秒，人工智能“醫(yī)生”就會給出方案，這些方案包括：推薦使用方案、可考慮使用方案、不推薦使用方案。 啟蒙人工智能創(chuàng)客