）數(shù)據(jù)驅(qū)動，精細推送個性化閱讀資源。在數(shù)智時代背景下，大數(shù)據(jù)技術的飛速迭代為智慧圖書館的閱讀推廣提供了前所未有的契機。智慧圖書館不再**是一個靜態(tài)的藏書之所，而是轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€能夠深度挖掘和分析數(shù)智時代智慧圖書館閱讀推廣探討□周宛數(shù)智時代背景下，智慧圖書館作為信息服務的**機構(gòu)，其閱讀推廣的重要性日益凸顯。本文旨在探討智慧圖書館在閱讀推廣中的關鍵角色與策略。通過提升**閱讀素養(yǎng)、推動教育資源均衡、促進文化傳承與創(chuàng)新，智慧圖書館為社會文化發(fā)展做出了重要貢獻。文章進一步提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動、AI賦能、融合新媒體、智慧化管理、創(chuàng)新服務模式等五大策略，以優(yōu)化閱讀推廣流程，拓寬推廣渠道，提升閱讀體驗與互動性，打造多元化閱讀環(huán)境。圖書館應該引入這 些智慧技術開發(fā)各種智慧化閱讀平臺，改造閱讀空 間，提升用戶的智慧 化閱讀體驗。一站式科研學術助手案例

用戶可選擇感興趣的學科領域，如文學、歷史、科技等，訂閱特定的期刊及出版物，以保證推薦的資源與自己的閱讀需求充分契合。同時，用戶可依據(jù)自身閱讀偏好對系統(tǒng)設置做出調(diào)整，選擇偏愛的文體類型、特定的作者等。憑借這一設置，個性化閱讀推薦系統(tǒng)能依據(jù)用戶興趣，生成更精細且個性化的書單或內(nèi)容推薦。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，約80%的注冊用戶會積極介入個性化設置環(huán)節(jié)，以增強自己的閱讀體驗。該環(huán)節(jié)不僅提高了用戶和圖書館資源之間互動的頻率與質(zhì)量，還促使個性化閱讀推薦系統(tǒng)能以更智能的方式為用戶提供契合其需求的資源，從而提高智慧圖書館的用戶滿意度及使用率。綜合科研學術助手預算隨著智慧時代的到來，用戶信息需求呈現(xiàn)個性 化、多樣化的特點，閱讀模式也發(fā)生了根本性變化。

人類在智能時代將成為復合化的主體，其不僅是人機融合的新主體，也是多元人類主體連接的復合主體［26］。這一變化是智慧閱讀邁向超級閱讀的重要動因，**了更加高效、個性化、智能化以及具身體驗性更強的人類未來閱讀趨向。超級閱讀作為智慧閱讀的高級階段，在一定程度將延伸、重塑閱讀的價值和意義，亦可能帶來技術異化風險。尤其是作為主體的人將更多的權利讓渡以獲得更加便利、自由的生活，但這一過程中人的主體性也在逐漸消解［27］。我們應當明晰，超級閱讀的本質(zhì)仍是人的自由生存和***發(fā)展。面102025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING對技術的快速發(fā)展和創(chuàng)新應用，我們在積極擁抱技術帶來的高效、便捷、新體驗的同時，還應當保持對技術理智且有選擇性的態(tài)度，選擇符合自身發(fā)展需求的生活和生存方式。

數(shù)字時代，人們對信息和知識的接受、理解、思考、運用等呈現(xiàn)不同的特征，如開放性、虛擬化、具身化等。閱讀的技術互動成為閱讀交流的全部，高度構(gòu)建的技術場域成為人們閱讀交流的現(xiàn)場，同時可能使得閱讀交流活動固化、異化，進而造成人們新的認知偏差。其一，虛擬認知偏差。早期閱讀交流的虛擬性主要體現(xiàn)在用戶身份的虛擬性，但隨著智能體的出現(xiàn)，閱讀交流的對象將完全虛擬化，其可能模糊虛擬與現(xiàn)實的界限而形成一定的認知負擔［22］。此外，VR/AR技術營造出高度沉浸感，雖然可以輔助讀者完成閱讀認知和知識理解，但可能會使讀者在回到現(xiàn)實空間時，因現(xiàn)實環(huán)境的刺激程度相對較低而難以集中注意力。其二，生成認知偏差。智能推薦是超級閱讀內(nèi)容分發(fā)的重要機92025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING制，其能夠有效降低讀者獲取信息和知識的成本，但是個性化推薦也可能營造一種封閉性認知環(huán)境。同時，智能生成內(nèi)容并非完全真實、可靠，當虛擬內(nèi)容以高度可信的方式提供給讀者時，可能會給讀者帶來新的認知幻覺、認知偏差等。促進閱讀資源的綜 合利用和共享傳播，滿足圖書館用戶個性化、差異化 的閱讀需求。

閱讀是各類學習和認知活動的基礎。在高等教育中，大學生群體作為數(shù)字原住民，其閱讀行為已從傳統(tǒng)的紙質(zhì)媒介向智能移動終端***遷移[1]。新技術的快速發(fā)展更是讓大學生獲得多模態(tài)、交互性和便捷性的閱讀體驗[2]，但也引發(fā)淺層次閱讀和快餐式閱讀等挑戰(zhàn)，尤其是在生成式人工智能（GenAI）日漸強大的背景下，出現(xiàn)淪為惰性讀者趨勢[3]。相比起紙質(zhì)閱讀，部分大學生數(shù)字閱讀理解能力下降，閱讀動機和投入不足，在數(shù)字閱讀中表現(xiàn)出更多的走神和迷航現(xiàn)象；而這些行為與閱讀內(nèi)容枯燥無味、閱讀理解表現(xiàn)不佳以及社交媒體的干擾等因素有關[4]。他們對文本的理解往往浮于表面，當遇到問題時選擇直接獲取來自GenAI的答案，而并非自主思考，缺乏深入探究和理解反思的能力，嚴重影響閱讀成效和專業(yè)發(fā)展[5]。因此，培養(yǎng)智慧閱讀環(huán)境下大學生深度閱讀理解能力意義重大。本研究提出基于自主提問的大學生智慧閱讀干預策略，構(gòu)建大學生生成式智慧閱讀模式，用以提升大學生深度閱讀理解能力，并通過教學實踐驗證策略的有效性，為培養(yǎng)當代智慧讀者提供借鑒。情景感知技術作為泛在 計算的關鍵部分，是圖書館構(gòu)建泛在智慧服務的重 要技術要素。哪些科研學術助手案例

在用戶中建立品牌形 象，可以促進用戶對閱讀推廣品牌認知和提升用戶 的閱讀體驗。一站式科研學術助手案例

。人工智能（AI）技術的廣泛應用為智慧圖書館的閱讀推廣帶來了**性的變化。AI技術以其強大的計算能力和智能分析能力，為智慧圖書館提供了更加智能化、人性化的服務能力，從而極大地提升了讀者的閱讀體驗和互動性。在智慧圖書館中，AI技術的一個典型應用是聊天機器人。這些聊天機器人通過自然語言處理技術，能夠準確理解讀者的查詢意圖，并快速回答關于圖書館開放時間、圖書位置、借閱規(guī)則等常見問題。同時，聊天機器人還能協(xié)助讀者進行圖書檢索、預約和續(xù)借等操作，可以**簡化讀者的借閱流程，提高圖書館的服務效率。一站式科研學術助手案例