“AI 住未來” 的重心能力之一就是記憶并應用住宿偏好。系統(tǒng)通過解讀用戶的行為軌跡與交互反饋，捕捉隱性需求。例如，若用戶多次選擇高層安靜房型、偏好晨起時的柔和燈光，系統(tǒng)會將這些細節(jié)納入偏好體系。入住時，房間會自動調(diào)節(jié)至熟悉的環(huán)境模式；餐飲推薦會優(yōu)先匹配過往喜愛的品類；甚至休閑建議也會結(jié)合用戶興趣。這種基于記憶的個性化服務，讓 “AI 住未來” 能精細呼應需求，減少溝通成本，提升住宿體驗的連貫性。

借助 “AI 住未來” 的跨場景數(shù)據(jù)協(xié)同能力，AI 可以穩(wěn)定記住住宿偏好。用戶在不同場景的住宿選擇、服務評價等信息會被整合為統(tǒng)一的偏好標簽，且能跨平臺同步。無論再次入住同品牌門店還是合作酒店，系統(tǒng)都能快速識別用戶身份并調(diào)用偏好數(shù)據(jù)，自動適配房間設施、服務節(jié)奏等需求。同時，系統(tǒng)會根據(jù)新的入住反饋持續(xù)優(yōu)化偏好記錄，讓記憶不斷迭代，確保推薦和服務始終貼合用戶當下的住宿期待，實現(xiàn)偏好記憶的長效價值。