廣州光影細(xì)胞科技有限公司GScan-20Pro，一機(jī)雙能：明場模式下支持HE/IHC/特殊染色玻片高清掃描，分辨率達(dá)0.22μm/像素；熒光模式下靈活配置4-7通道，滿足從基礎(chǔ)細(xì)胞定位到7色免疫微環(huán)境分析?？焖偾袚Q設(shè)計(jì)無需更換硬件，30秒內(nèi)完成模式轉(zhuǎn)換，成為神經(jīng)科學(xué)、藥物研發(fā)領(lǐng)域的多面手伙伴。AI驅(qū)動(dòng)智能成像，攻克復(fù)雜樣本挑戰(zhàn)創(chuàng)新性整合AI組織識(shí)別算法+紅外倉位感應(yīng)：自動(dòng)定位玻片樣本邊界，智能擬合焦平面，徹底解決組織褶皺、切片不平整導(dǎo)致的成像模糊問題。納米級(jí)閉環(huán)載物臺(tái)確保全程精確對(duì)焦，結(jié)合實(shí)時(shí)拼接技術(shù)，復(fù)雜樣本亦可輸出無縫全景圖。無論是冰凍切片脆性樣本，還是厚組織多色標(biāo)記，均能獲得穩(wěn)定可靠數(shù)據(jù)。多格式輸出：一鍵導(dǎo)出TIFF原始數(shù)據(jù)或JPG/PNG壓縮圖像，滿足出版級(jí)需求。多重?zé)晒獬上窠M織全景掃描儀科研設(shè)備

在植物抗逆性研究中，逆境脅迫下植物組織的形態(tài)與生化變化是揭示抗逆機(jī)制的關(guān)鍵切入點(diǎn)。廣州光影細(xì)胞科技有限公司的組織全景掃描儀憑借其高分辨率明場成像能力，可精確捕捉干旱、鹽堿脅迫下植物葉片切片中細(xì)胞結(jié)構(gòu)的細(xì)微損傷——如葉綠體膜結(jié)構(gòu)破壞、細(xì)胞膜通透性增加導(dǎo)致的質(zhì)壁分離現(xiàn)象，以及細(xì)胞壞死形成的空洞區(qū)域。配合熒光標(biāo)記技術(shù)，設(shè)備能可視化活性氧（ROS）在細(xì)胞內(nèi)的分布熱圖，定位氧化應(yīng)激發(fā)生的具體方位，量化ROS積累水平與組織損傷程度的相關(guān)性。設(shè)備支持多達(dá)96孔板規(guī)格的樣本批量連續(xù)掃描，通過自動(dòng)化控制實(shí)現(xiàn)不同脅迫梯度（如0mM、100mM、200mM NaCl處理）樣本的連續(xù)成像，研究者可橫向?qū)Ρ炔煌幚斫M間細(xì)胞形態(tài)差異，縱向追蹤同一葉片在脅迫持續(xù)過程中的動(dòng)態(tài)變化。這種多維度數(shù)據(jù)采集能力為解析植物抗逆分子機(jī)制、篩選抗逆基因提供了高精度的形態(tài)學(xué)與生化證據(jù)，直接服務(wù)于抗逆性品種的分子標(biāo)記輔助育種，加速了抗逆新品種的培育進(jìn)程。明場組織全景掃描儀廠家電話玻片信息數(shù)字化完整儲(chǔ)存，把數(shù)萬張病理切片圖片無縫隙拼接成一張完整切片，生成全視野數(shù)字化切片。

廣州光影細(xì)胞科技有限公司為組織全景掃描儀構(gòu)建的完整軟件生態(tài)體系，明顯提升了科研分析的效率與精細(xì)度。Slide Scan掃描控制軟件支持用戶自定義掃描區(qū)域、路徑及分辨率參數(shù)，其內(nèi)置的條碼自動(dòng)識(shí)別模塊可精細(xì)綁定樣本編號(hào)、患者信息等元數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)從樣本上架到數(shù)據(jù)歸檔的全流程自動(dòng)化管理。配套的ImageViewer瀏覽軟件不僅兼容Windows與MacOS雙系統(tǒng)，還支持TIFF、JPEG、DICOM等多種格式導(dǎo)出，滿足不同分析平臺(tái)的需求。雙屏聯(lián)動(dòng)功能更實(shí)現(xiàn)了掃描任務(wù)隊(duì)列與結(jié)果分析庫的實(shí)時(shí)同步——左側(cè)屏幕監(jiān)控掃描進(jìn)度，右側(cè)屏幕同步展示已生成的數(shù)字切片，并支持即時(shí)標(biāo)注、測量與數(shù)據(jù)導(dǎo)出。這種“掃描-分析-存檔”一體化的工作流程設(shè)計(jì)，有效減少了人工干預(yù)環(huán)節(jié)，降低了數(shù)據(jù)傳輸損耗，特別適用于高通量病理篩查、多中心研究等需要高效協(xié)作的科研場景，為精細(xì)醫(yī)學(xué)研究提供了強(qiáng)有力的軟件工具支撐。

1. 教學(xué)切片的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為生物醫(yī)學(xué)教育提供了新路徑。廣州光影細(xì)胞科技有限公司的組織全景掃描儀可將傳統(tǒng)教學(xué)玻片轉(zhuǎn)化為高清數(shù)字資源，教師通過互動(dòng)課件融入這些切片數(shù)據(jù)，配合標(biāo)注工具講解組織學(xué)重點(diǎn)難點(diǎn)。學(xué)生通過校園云平臺(tái)可隨時(shí)調(diào)取切片資源，反復(fù)觀察細(xì)胞結(jié)構(gòu)與組織紋理，不受課堂時(shí)間限制?？绲赜虻脑盒？赏ㄟ^該設(shè)備實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源共享，偏遠(yuǎn)地區(qū)學(xué)生也能接觸到質(zhì)量的切片樣本。組織全景掃描儀推動(dòng)的數(shù)字化教學(xué)模式，讓抽象的生物醫(yī)學(xué)知識(shí)變得更加直觀可及。全流程自動(dòng)化：從進(jìn)樣到出圖全程無人值守，解放實(shí)驗(yàn)室人力。

廣州光影細(xì)胞科技有限公司（GCell）的組織全景掃描儀憑借較廣的樣本兼容性，成為實(shí)驗(yàn)室多場景成像的通用型平臺(tái)。該設(shè)備支持石蠟切片、冰凍切片、細(xì)胞爬片、組織芯片等多種樣本類型，覆蓋從常規(guī)病理研究到前沿科研探索的多樣需求。針對(duì)不同樣本的物理特性，設(shè)備內(nèi)置智能參數(shù)調(diào)節(jié)系統(tǒng)：對(duì)易碎的冰凍切片啟用快速掃描模式減少損傷，對(duì)結(jié)構(gòu)致密的石蠟切片優(yōu)化分辨率至亞細(xì)胞級(jí)水平，確保各類樣本的成像質(zhì)量。在細(xì)胞生物學(xué)中，可捕捉細(xì)胞骨架動(dòng)態(tài)變化；在病理學(xué)領(lǐng)域，能輔助識(shí)別微小病變；在免疫學(xué)研究中，可定位免疫細(xì)胞浸潤模式。這種跨學(xué)科適配能力，結(jié)合GCell四大研究平臺(tái)的協(xié)同優(yōu)勢，讓組織全景掃描儀成為科研機(jī)構(gòu)的關(guān)鍵成像工具，踐行公司專注生命科學(xué)影像技術(shù)應(yīng)用的初心?？焖僮詣?dòng)對(duì)焦和多層圖像融合技術(shù)，確保在不同厚度的樣本中都能獲取清晰圖像。智能化組織全景掃描儀價(jià)格

真彩還原引擎：大靶面CMOS芯片配合光學(xué)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)零色差成像。多重?zé)晒獬上窠M織全景掃描儀科研設(shè)備

廣州光影細(xì)胞科技有限公司（GCell）的組織全景掃描儀，通過與智能定量分析系統(tǒng)的AI算法融合，實(shí)現(xiàn)了組織影像的智能化分析。該設(shè)備生成的高分辨率數(shù)字切片，可接入AI分析模塊，自動(dòng)識(shí)別組織區(qū)域、分割細(xì)胞結(jié)構(gòu)、量化關(guān)鍵參數(shù)，減少了人工分析的工作量與主觀性。在病變組織研究中，AI算法可輔助識(shí)別病變邊界與浸潤范圍；在免疫研究中，能自動(dòng)計(jì)數(shù)免疫細(xì)胞并分析分布密度；在病理診斷中，可篩選異常形態(tài)細(xì)胞。組織全景掃描儀的標(biāo)準(zhǔn)化成像流程，為AI算法的訓(xùn)練與應(yīng)用提供了高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而AI的加入則提升了影像分析的效率與一致性。依托清華多學(xué)科研發(fā)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)整合能力，這種“成像+分析”一體化模式，推動(dòng)了組織影像研究向數(shù)字化、智能化方向發(fā)展，踐行GCell推動(dòng)實(shí)驗(yàn)室設(shè)備智能化的目標(biāo)多重?zé)晒獬上窠M織全景掃描儀科研設(shè)備