面對(duì)不同行業(yè)差異化的檢測(cè)需求，熙岳智能投入大量研發(fā)資源，構(gòu)建了功能強(qiáng)大的視覺檢測(cè)算法庫。該算法庫涵蓋電子、汽車、食品、醫(yī)藥等二十余個(gè)行業(yè)的專屬檢測(cè)模型，每個(gè)模型均基于行業(yè)典型產(chǎn)品特性與檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)。例如，針對(duì)電子元器件的微小缺陷檢測(cè)，算法庫內(nèi)置高精度邊緣檢測(cè)與特征匹配算法，能夠識(shí)別芯片引腳的虛焊、電路板上 0.05 毫米的短路點(diǎn)；在食品行業(yè)，異物檢測(cè)模型采用多光譜圖像分析與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的方式，可區(qū)分食品中混入的玻璃、金屬、塑料等不同材質(zhì)異物。算法庫支持靈活調(diào)用與組合，企業(yè)可根據(jù)自身生產(chǎn)需求，快速配置適合的算法組合，實(shí)現(xiàn)定制化檢測(cè)。此外，算法庫還具備自學(xué)習(xí)能力，通過不斷積累生產(chǎn)數(shù)據(jù)優(yōu)化檢測(cè)模型，目前已涵蓋超過 500 種缺陷類型的檢測(cè)算法，為各行業(yè)企業(yè)提供了高效、的檢測(cè)技術(shù)支撐，極大縮短了企業(yè)視覺檢測(cè)項(xiàng)目的開發(fā)周期。熙岳視覺檢測(cè)在自動(dòng)化生產(chǎn)線上發(fā)揮著關(guān)鍵作用。安徽工業(yè)視覺檢測(cè)

建材行業(yè)的板材生產(chǎn)規(guī)模大、產(chǎn)品規(guī)格多樣，傳統(tǒng)的人工板材表面檢測(cè)存在效率低、漏檢率高的問題。熙岳智能針對(duì)建材行業(yè)板材表面檢測(cè)的需求，研發(fā)出先進(jìn)的視覺檢測(cè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化全覆蓋檢測(cè)。該技術(shù)采用多組工業(yè)相機(jī)和線性掃描技術(shù)，能夠?qū)Σ煌叽纭⒉煌螤畹陌宀倪M(jìn)行的表面檢測(cè)。在板材生產(chǎn)線上，板材在傳送過程中，視覺檢測(cè)系統(tǒng)通過多組相機(jī)從不同角度對(duì)板材表面進(jìn)行快速圖像采集，無論是板材表面的裂紋、結(jié)疤、色差等缺陷，還是板材的邊緣尺寸等信息，都能被準(zhǔn)確獲取。系統(tǒng)利用先進(jìn)的圖像處理算法對(duì)采集到的圖像進(jìn)行分析和處理，能夠快速識(shí)別出各種表面缺陷，并對(duì)缺陷的類型、位置、大小等信息進(jìn)行記錄和分類。同時(shí)，該系統(tǒng)還能與生產(chǎn)線的控制系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，一旦檢測(cè)到缺陷板材，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)出警報(bào)，并控制分揀裝置將不良品剔除。熙岳智能的視覺檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了建材行業(yè)板材表面檢測(cè)的自動(dòng)化和全覆蓋，提高了檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性，降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本，提升了板材產(chǎn)品的質(zhì)量，推動(dòng)了建材行業(yè)生產(chǎn)的智能化升級(jí)。瑕疵視覺檢測(cè)系統(tǒng)熙岳視覺檢測(cè)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，提高了制造業(yè)的整體水平。

為滿足制造業(yè)連續(xù)化生產(chǎn)需求，熙岳智能視覺檢測(cè)設(shè)備在設(shè)計(jì)時(shí)充分考慮高負(fù)荷運(yùn)行的穩(wěn)定性，支持 7×24 小時(shí)不間斷工作。設(shè)備采用智能散熱系統(tǒng)，通過液冷與風(fēng)冷相結(jié)合的方式，確保部件在長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行中溫度保持在合理范圍；電源模塊配備雙冗余設(shè)計(jì)，當(dāng)主電源出現(xiàn)故障時(shí)，備用電源可在毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)切換，保障設(shè)備持續(xù)供電。檢測(cè)軟件具備自動(dòng)維護(hù)功能，在設(shè)備運(yùn)行過程中定期清理緩存數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法內(nèi)存占用，避免因長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行導(dǎo)致的性能下降。此外，設(shè)備還支持遠(yuǎn)程熱升級(jí)，技術(shù)人員可在不中斷生產(chǎn)的情況下，對(duì)設(shè)備軟件進(jìn)行更新與維護(hù)。在電子制造企業(yè)的 SMT 生產(chǎn)線、汽車零部件自動(dòng)化裝配線等場(chǎng)景中，設(shè)備連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行超過 18 個(gè)月，有效保障了生產(chǎn)連續(xù)性，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能化提供堅(jiān)實(shí)支撐，提升企業(yè)生產(chǎn)效益。

食品安全關(guān)乎消費(fèi)者的身體健康，食品生產(chǎn)過程中的異物檢測(cè)是保障食品安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。熙岳智能針對(duì)食品行業(yè)的特殊性，研發(fā)出專業(yè)的視覺檢測(cè)設(shè)備，為食品安全筑起了一道堅(jiān)固的安全防線。該設(shè)備采用多光譜成像與智能識(shí)別技術(shù)相結(jié)合的方式，能夠識(shí)別食品中混入的各類異物。在餅干生產(chǎn)線上，無論是金屬碎屑、石子，還是塑料、毛發(fā)等非金屬異物，設(shè)備都能快速且準(zhǔn)確地檢測(cè)出來。其原理是利用不同物質(zhì)在多光譜下呈現(xiàn)出的獨(dú)特光譜特征，通過深度學(xué)習(xí)算法對(duì)采集到的圖像進(jìn)行分析比對(duì)，即使異物與食品顏色相近，也能憑借光譜差異將其識(shí)別。設(shè)備檢測(cè)速度可達(dá)每分鐘數(shù)百件，完全滿足食品企業(yè)大規(guī)模生產(chǎn)的需求。一旦檢測(cè)到異物，設(shè)備會(huì)立即發(fā)出警報(bào)，并自動(dòng)剔除含有異物的產(chǎn)品，防止問題產(chǎn)品流入市場(chǎng)。自投入使用以來，熙岳智能的視覺檢測(cè)設(shè)備已幫助多家食品企業(yè)將異物漏檢率降低至近乎為零，切實(shí)保障了消費(fèi)者 “舌尖上的安全”，為食品行業(yè)的質(zhì)量安全管理提供了可靠的技術(shù)支持。熙岳視覺檢測(cè)團(tuán)隊(duì)，擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和強(qiáng)大的技術(shù)支持。

在新能源電池生產(chǎn)領(lǐng)域，極片作為電池的組成部分，其尺寸精度對(duì)電池的性能和安全性有著至關(guān)重要的影響。國(guó)際上對(duì)新能源電池極片的尺寸精度有著嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)要求。熙岳智能針對(duì)新能源電池生產(chǎn)的特點(diǎn)和需求，研發(fā)制造了專業(yè)的視覺檢測(cè)設(shè)備。該設(shè)備配備了高精度的激光測(cè)量系統(tǒng)和高分辨率的工業(yè)相機(jī)，能夠?qū)O片的長(zhǎng)度、寬度、厚度等尺寸進(jìn)行、高精度的檢測(cè)。在生產(chǎn)過程中，設(shè)備可以實(shí)時(shí)對(duì)極片進(jìn)行在線檢測(cè)，通過先進(jìn)的圖像處理算法，對(duì)采集到的極片圖像進(jìn)行精確分析，計(jì)算出極片的各項(xiàng)尺寸參數(shù)，并與標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行對(duì)比。一旦發(fā)現(xiàn)極片尺寸超出允許的誤差范圍，設(shè)備會(huì)立即發(fā)出警報(bào)，并將相關(guān)信息反饋給生產(chǎn)線控制系統(tǒng)，以便及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)工藝參數(shù)，確保后續(xù)生產(chǎn)的極片尺寸精度符合要求。憑借這套視覺檢測(cè)設(shè)備，熙岳智能確保了新能源電池極片尺寸精度符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，為新能源電池的高質(zhì)量生產(chǎn)提供了有力支持，推動(dòng)了新能源產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。熙岳以專業(yè)的視覺檢測(cè)服務(wù)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量升級(jí)。自動(dòng)化視覺檢測(cè)服務(wù)

熙岳視覺檢測(cè)在多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域都有成功應(yīng)用案例。安徽工業(yè)視覺檢測(cè)

塑料制品在注塑成型過程中，易出現(xiàn)飛邊、氣泡、縮水、熔接痕等多種缺陷，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題是保證生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵。熙岳智能的視覺檢測(cè)設(shè)備采用高速圖像采集與 AI 缺陷識(shí)別技術(shù)，可對(duì)注塑機(jī)生產(chǎn)線上的塑料制品進(jìn)行實(shí)時(shí)在線檢測(cè)。設(shè)備搭載的高幀率工業(yè)相機(jī)每秒可拍攝 2000 幀圖像，配合的注塑件檢測(cè)光源，能清晰呈現(xiàn)塑料制品表面與內(nèi)部結(jié)構(gòu)。AI 算法經(jīng)過大量注塑缺陷樣本訓(xùn)練，可快速識(shí)別不同類型的成型缺陷，并根據(jù)缺陷嚴(yán)重程度進(jìn)行分級(jí)。例如，檢測(cè)到輕微飛邊時(shí)，系統(tǒng)提示調(diào)整注塑參數(shù)；發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重氣泡時(shí)，立即停機(jī)并報(bào)警。某塑料制品廠引入該設(shè)備后，生產(chǎn)過程中的缺陷預(yù)警時(shí)間從平均 15 分鐘縮短至 30 秒，成型缺陷導(dǎo)致的廢品率從 12% 降至 3%，極大減少了生產(chǎn)浪費(fèi)，提高了生產(chǎn)穩(wěn)定性，幫助企業(yè)快速定位并解決生產(chǎn)問題。安徽工業(yè)視覺檢測(cè)