自動記錄每顆果實的采摘時間和位置信息。機器人在采摘過程中，通過 GPS 定位系統(tǒng)與高精度慣性導航模塊，實時記錄果實的地理坐標，定位精度可達亞米級。同時，內(nèi)置的電子時鐘模塊精確記錄每顆果實的采摘時間，形成包含經(jīng)緯度、時間戳、果實 ID 等信息的數(shù)據(jù)標簽。這些數(shù)據(jù)同步上傳至云端數(shù)據(jù)庫，管理者可通過果園地圖實時查看果實采摘進度，追溯每顆果實的生長源頭。在水果銷售中，消費者掃描果實包裝上的二維碼，即可獲取其采摘時間、生長位置等詳細信息，實現(xiàn)從果園到餐桌的全程溯源。在山東大櫻桃出口貿(mào)易中，通過果實溯源數(shù)據(jù)，產(chǎn)品順利通過歐盟嚴苛的質(zhì)量監(jiān)管標準，使出口單價提升 20%，增強了農(nóng)產(chǎn)品的市場競爭力。相比人工采摘，熙岳智能的采摘機器人提高了采摘效率，降低了人力成本。上海自制智能采摘機器人案例

配備自動充電裝置，續(xù)航不足時自動返回充電站。智能采摘機器人配備的自動充電裝置使其具備自主能源管理能力。機器人內(nèi)置的電量監(jiān)測系統(tǒng)會實時監(jiān)控電池電量狀態(tài)，當電量下降到預設的閾值，如 20% 時，機器人會立即啟動自動返回充電站的程序。在返回過程中，機器人依靠自身的導航系統(tǒng)，結(jié)合激光雷達掃描的地形信息和預先規(guī)劃的路徑，避開障礙物，沿著路線快速、準確地回到充電站。充電站采用先進的無線充電或接觸式充電技術(shù)，當機器人到達充電站指定位置后，充電裝置會自動對接并開始充電。整個充電過程無需人工干預，并且充電效率高，能夠在較短時間內(nèi)為機器人充滿電量。充滿電后，機器人會根據(jù)當前的采摘任務情況，自動返回作業(yè)區(qū)域繼續(xù)工作。這種自動充電機制確保了機器人能夠在果園中持續(xù)穩(wěn)定地運行，避免了因電量不足導致的作業(yè)中斷，極大地提高了采摘作業(yè)的連續(xù)性和效率。福建供應智能采摘機器人供應商農(nóng)業(yè)企業(yè)選擇熙岳智能的智能采摘機器人，可有效提升自身競爭力和生產(chǎn)效益。

可根據(jù)果實生長高度自動調(diào)節(jié)機械臂升降。智能采摘機器人的機械臂升降系統(tǒng)集成了激光測距傳感器、傾角傳感器和伺服電機驅(qū)動裝置。激光測距傳感器實時掃描果實與機械臂末端的垂直距離，當檢測到果實生長位置變化時，將數(shù)據(jù)傳輸至控制系統(tǒng)。控制系統(tǒng)結(jié)合預先設定的果實高度范圍，通過伺服電機精確調(diào)節(jié)機械臂各關節(jié)的角度，實現(xiàn)機械臂的自動升降。在柑橘園中，不同樹齡的柑橘樹果實生長高度差異較大，從 1 米到 3 米不等，機器人可在 0.5 秒內(nèi)完成機械臂高度的調(diào)整，確保末端執(zhí)行器始終處于采摘位置。此外，該系統(tǒng)還具備防碰撞功能，當機械臂在升降過程中檢測到障礙物時，會立即停止運動并重新規(guī)劃路徑，避免損壞機械臂和果實。通過自動調(diào)節(jié)機械臂升降，智能采摘機器人能夠適應不同高度的果實采摘需求，提高作業(yè)的靈活性和效率。

超聲波傳感器幫助機器人感知果實與機械臂的距離。機器人周身部署多個高精度超聲波傳感器，通過發(fā)射高頻聲波并接收反射信號，可在 0.1 秒內(nèi)計算出目標物體的精確距離。當機械臂接近果實進行采摘時，傳感器以每秒 50 次的頻率實時監(jiān)測兩者間距，將數(shù)據(jù)傳輸至控制系統(tǒng)。在采摘懸掛于枝頭的獼猴桃時，傳感器能準確識別果實與枝葉的相對位置，避免機械臂誤碰損傷周邊果實。針對不同大小的果實，傳感器還具備自適應調(diào)節(jié)功能，在采摘小型藍莓時，檢測精度可達 0.5 毫米，確保機械手指抓取。結(jié)合 AI 算法，傳感器數(shù)據(jù)可預測果實因觸碰產(chǎn)生的擺動軌跡，提前調(diào)整機械臂運動路徑，使采摘成功率提升至 95% 以上。熙岳智能的智能采摘機器人與運輸系統(tǒng)相結(jié)合，實現(xiàn)采摘、搬運一體化解決方案。

結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)，實現(xiàn)果實從采摘到銷售的全程溯源。智能采摘機器人與區(qū)塊鏈技術(shù)深度融合，構(gòu)建起果實全生命周期追溯體系。機器人在采摘過程中，自動記錄每顆果實的采摘時間、地理位置、成熟度、采摘設備編號等信息，并將這些數(shù)據(jù)以加密形式上傳至區(qū)塊鏈網(wǎng)絡。隨著果實進入分揀、包裝、運輸、銷售等環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)的操作時間、操作人員、環(huán)境參數(shù)等信息也會依次添加到區(qū)塊鏈的分布式賬本中。消費者購買果實后，通過掃描產(chǎn)品包裝上的二維碼，即可訪問區(qū)塊鏈網(wǎng)絡，獲取果實從果園到餐桌的所有詳細信息，包括生長過程中的施肥、灌溉記錄，采摘時的品質(zhì)檢測數(shù)據(jù)，運輸途中的溫濕度監(jiān)控數(shù)據(jù)等。這種全程溯源機制不增強了消費者對產(chǎn)品質(zhì)量的信任，也便于監(jiān)管部門進行質(zhì)量把控。一旦出現(xiàn)質(zhì)量問題，可快速定位問題環(huán)節(jié)，及時采取措施解決，有效提升了農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的透明度和安全性，助力打造農(nóng)產(chǎn)品品牌。機器人可根據(jù)所處環(huán)境及時調(diào)整行走策略，實現(xiàn)自主避障，這離不開熙岳智能的技術(shù)支持。上海自制智能采摘機器人案例

熙岳智能的智能采摘機器人可實現(xiàn)軟件仿真功能，方便技術(shù)人員進行調(diào)試優(yōu)化。上海自制智能采摘機器人案例

智能采摘機器人通過機器學習適應不同果園的布局。機器人內(nèi)置強化學習算法，在進入新果園作業(yè)時，首先通過激光雷達與視覺攝像頭構(gòu)建果園三維地圖，識別果樹行列間距、地形起伏等特征。在采摘過程中，機器人不斷嘗試不同的路徑規(guī)劃與采摘策略，并根據(jù)實際作業(yè)效率、果實損傷率等反饋數(shù)據(jù)優(yōu)化決策模型。例如在云南梯田式果園中，機器人經(jīng)過 3 至 5 次作業(yè)循環(huán)，就能自主規(guī)劃出適合階梯地形的 Z 字形采摘路線，避免重復爬坡耗能。系統(tǒng)還支持多果園數(shù)據(jù)共享，當在相似布局的果園作業(yè)時，機器人可直接調(diào)用已有經(jīng)驗模型，快速進入高效作業(yè)狀態(tài)。隨著作業(yè)數(shù)據(jù)的持續(xù)積累，機器人對復雜果園環(huán)境的適應能力不斷增強，逐步實現(xiàn)全場景智能作業(yè)。上海自制智能采摘機器人案例