這個(gè)過(guò)程存在以下弊端：時(shí)間延遲”：由于需要人工收集和報(bào)告數(shù)據(jù)，從病例確診到報(bào)告給疾控部門(mén)往往存在一定的時(shí)間延遲，這會(huì)影響到**應(yīng)對(duì)的及時(shí)性。“數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確”：手工錄入的數(shù)據(jù)可能存在誤差，如信息錄入不完整、錯(cuò)誤等，這會(huì)降低數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性?！百Y源消耗大”：傳統(tǒng)模式下需要大量的人力和物力投入，包括病例的追蹤、數(shù)據(jù)的收集和整理等，增加了公共衛(wèi)生體系的負(fù)擔(dān)。針對(duì)這些問(wèn)題，傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件進(jìn)行了以下創(chuàng)新和改進(jìn)：“智能化主動(dòng)監(jiān)測(cè)”：軟件能夠自動(dòng)從醫(yī)療機(jī)構(gòu)的電子病歷系統(tǒng)中提取傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)，如患者的癥狀、診斷結(jié)果、治療過(guò)程等，并通過(guò)預(yù)設(shè)的算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理，從而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)監(jiān)測(cè)和預(yù)警。數(shù)據(jù)顯示，合理分配資源可以減少應(yīng)對(duì)成本30%-50%。山西手機(jī)傳染病系統(tǒng)建設(shè)

目前，我國(guó)流感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)已覆蓋全國(guó)所有地市，并向陸、?？诎犊h級(jí)市延伸；2023年，我國(guó)哨點(diǎn)醫(yī)院累計(jì)監(jiān)測(cè)到約1700萬(wàn)例流感樣病例，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)樣本100多萬(wàn)份。同時(shí)，我國(guó)已在122個(gè)地級(jí)市布設(shè)城市污水監(jiān)測(cè)點(diǎn)。下一步，為防范和應(yīng)對(duì)流感等呼吸道傳染病引發(fā)的大流行，我國(guó)將創(chuàng)新醫(yī)防協(xié)同機(jī)制，升級(jí)改造傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)，加強(qiáng)從人到環(huán)境和動(dòng)物的全過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)，改進(jìn)病原識(shí)別能力。此外，我國(guó)還將加強(qiáng)與世衛(wèi)組織合作，推動(dòng)實(shí)施新修訂的國(guó)際衛(wèi)生條例?！巴ㄟ^(guò)流感監(jiān)測(cè)，可以及時(shí)掌握流感活動(dòng)和流行情況?！敝袊?guó)疾控中心副主任李群說(shuō)，對(duì)流感病毒的變異進(jìn)行監(jiān)測(cè)，能為疫苗的選擇提供重要科學(xué)依據(jù)。重慶傳染病系統(tǒng)行業(yè)待檢查、檢驗(yàn)陽(yáng)性結(jié)果出來(lái)后，實(shí)時(shí)推送給相關(guān)醫(yī)生，完成傳染病報(bào)卡。

通過(guò)人工智能算法和模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時(shí)評(píng)估患者風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警上報(bào)?！爸悄堋焖偕蠄?bào)’”：軟件內(nèi)置了能夠從原始EMR數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具。一旦臨床醫(yī)生做出傳染病診斷，軟件即自動(dòng)對(duì)該病例數(shù)據(jù)進(jìn)行后結(jié)構(gòu)化提取，生成報(bào)告卡信息，并智能觸發(fā)“患者信息補(bǔ)全”功能，由防保科醫(yī)生審核確認(rèn)后，即可迅速上報(bào)?！伴]環(huán)監(jiān)測(cè)”：軟件設(shè)置了“待確診”標(biāo)簽功能，提醒醫(yī)生對(duì)檢出病原陽(yáng)***例進(jìn)一步做出明確診斷。

智慧轉(zhuǎn)型，從“被動(dòng)報(bào)告”到“主動(dòng)感知”傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測(cè)依賴(lài)醫(yī)療機(jī)構(gòu)被動(dòng)上報(bào)，存在時(shí)效性差、覆蓋面有限等問(wèn)題。系統(tǒng)通過(guò)強(qiáng)化日常監(jiān)測(cè)信息分析和定期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，構(gòu)建起“主動(dòng)感知”新模式。系統(tǒng)實(shí)時(shí)研判重點(diǎn)傳染病流行態(tài)勢(shì)和發(fā)展趨勢(shì)，定時(shí)通報(bào)監(jiān)測(cè)分析結(jié)果，為防控策略調(diào)整提供前瞻性指導(dǎo)。更重要的是，系統(tǒng)推動(dòng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和疾控機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)有效對(duì)接，實(shí)現(xiàn)涉疫數(shù)據(jù)雙向流通和異常信號(hào)自動(dòng)識(shí)別。例如，當(dāng)患者就診記錄、藥品**或社區(qū)健康異常事件出現(xiàn)關(guān)聯(lián)性波動(dòng)時(shí)，系統(tǒng)可立即觸發(fā)預(yù)警，將**信息從傳統(tǒng)的“被動(dòng)報(bào)告”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)感知”，大幅縮短響應(yīng)時(shí)間。食源性、死因、傳染病均可直接對(duì)接國(guó)家平臺(tái)，無(wú)需手工輸入。

尺度多維度傳染病數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了從國(guó)家、省、市、縣、街道多尺度多維度傳染病數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。海量多元數(shù)據(jù)下的城市實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)利用手機(jī)信令、行程訪(fǎng)問(wèn)碼等位置信息對(duì)城市人群進(jìn)行實(shí)時(shí)軌跡監(jiān)測(cè)，結(jié)合疫苗接種人群占比、人流量動(dòng)態(tài)熱力、城市氣象數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)城市傳染病傳播趨勢(shì)分析與傳染病傳播因子探究。海量多元數(shù)據(jù)下的城市實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)利用手機(jī)信令、行程訪(fǎng)問(wèn)碼等位置信息對(duì)城市人群進(jìn)行實(shí)時(shí)軌跡監(jiān)測(cè)，結(jié)合疫苗接種人群占比、人流量動(dòng)態(tài)熱力、城市氣象數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)城市傳染病傳播趨勢(shì)分析與傳染病傳播因子探究。據(jù)研究表明，有效的預(yù)警系統(tǒng)可以使傳染病防控時(shí)間縮短30%以上。廣東醫(yī)療傳染病系統(tǒng)落地

醫(yī)療機(jī)構(gòu)是傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的重要來(lái)源，包括醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心等，負(fù)責(zé)日常診療過(guò)程發(fā)現(xiàn)的傳染病報(bào)告。山西手機(jī)傳染病系統(tǒng)建設(shè)

“為實(shí)現(xiàn)及時(shí)、智能的傳染病報(bào)告，需要對(duì)傳統(tǒng)上報(bào)方式進(jìn)行變革。”馬家奇認(rèn)為，理想的方式是***取消手工報(bào)告，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)抓取與上報(bào)。而“關(guān)鍵點(diǎn)是疾控傳染病監(jiān)測(cè)系統(tǒng)要與醫(yī)院信息系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)交互。以前就有這個(gè)想法，但是落地很難，多年來(lái)難以突破?，F(xiàn)在下定決心，要真正解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控系統(tǒng)互不聯(lián)通的問(wèn)題”。國(guó)家前置軟件項(xiàng)目的創(chuàng)新設(shè)計(jì)思路“國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件項(xiàng)目”應(yīng)運(yùn)而生，其本質(zhì)是一種具有基于醫(yī)療機(jī)構(gòu)電子病歷（EMR）智能化主動(dòng)監(jiān)測(cè)預(yù)警能力的傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警軟件系統(tǒng)。據(jù)介紹，國(guó)家前置軟件部署在醫(yī)療機(jī)構(gòu)后，可主動(dòng)從患者電子病歷中提取并分析各類(lèi)與傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括就診記錄、檢查檢驗(yàn)結(jié)果、疾病診斷、用藥信息等，再通過(guò)人工智能算法和模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時(shí)評(píng)估患者風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警上報(bào)。山西手機(jī)傳染病系統(tǒng)建設(shè)