除政策推動外，在資金支持方面，國家疾控局專門申請了“**轉(zhuǎn)移支付傳染病監(jiān)測預(yù)警與應(yīng)急指揮能力提升項目”，其中安排全國各省每個地市平均投入90萬元，對近1.6萬家二級及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)集成部署國家前置軟件，保障國家前置軟件項目在全國盡快落地實施。同時，國家疾控局在《加快建設(shè)完善省統(tǒng)籌區(qū)域傳染病監(jiān)測預(yù)警與應(yīng)急指揮信息平臺實施方案》中對實施進(jìn)度與覆蓋率提出明確目標(biāo)要求，將“全國二級及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)***集成部署應(yīng)用國家前置軟件”作為首要項目績效考核指標(biāo)，計劃通過兩年的時間，實現(xiàn)二級及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)國家前置軟件部署應(yīng)用的全覆蓋。2025年8月發(fā)布的《傳染病預(yù)警管理辦法（試行）》明確流程、分工和保障機(jī)制，多部門協(xié)同與數(shù)據(jù)共享。廣西傳染病系統(tǒng)轉(zhuǎn)型

AI算法助力**預(yù)測。在**預(yù)測中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢推演，估算出城市內(nèi)部**危險系數(shù)，對傳播規(guī)律及其拐點進(jìn)行模擬預(yù)測。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺、結(jié)合云計算，實現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測防疫體系，通過移動端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實時監(jiān)測用戶安全。Web端針對疾控中心，實時監(jiān)測和分析流行病發(fā)展態(tài)勢。西藏2025傳染病系統(tǒng)落地傳染病預(yù)警與監(jiān)測系統(tǒng)由的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、疾控中心、實驗室等，負(fù)責(zé)收集傳染病數(shù)據(jù)。

移動端和智能手環(huán)針對用戶，移動端提供了解以及上報流行病的渠道，智能手環(huán)實時監(jiān)測用戶身體狀態(tài)。傳染疾病防控與智能分析系統(tǒng)實現(xiàn)了對流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風(fēng)向溫度等**相關(guān)大數(shù)據(jù)的多維多尺度監(jiān)測、專題制圖和時空分析，同時基于手機(jī)信令和行程大數(shù)據(jù)核實確診患者的個人行程以及密接人員，并通過知識圖譜構(gòu)建病患關(guān)系圖譜，精細(xì)篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對傳播規(guī)律及其拐點進(jìn)行模擬預(yù)測，并通過K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進(jìn)行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學(xué)有力的支撐。

首期二級及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)“全覆蓋”國家前置軟件項目是強(qiáng)化公共衛(wèi)生體系建設(shè)，推動傳染病監(jiān)測預(yù)警數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一環(huán)，得到了國家層面密集出臺的相關(guān)政策的保駕護(hù)航，以確保這一創(chuàng)新變革的全面推進(jìn)和深入應(yīng)用。如：國家疾控局、國家衛(wèi)生健康委、國家**三部門聯(lián)合印發(fā)《醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病防控責(zé)任清單》，明確醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)履行包括傳染病監(jiān)測和報告的七項職責(zé)；《全國疾病預(yù)防控制行動方案(2024—2025年)》要求：二級及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署實施國家傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件，“一數(shù)一源、一處采集，多級實時共享應(yīng)用”，推動建立醫(yī)防協(xié)同數(shù)據(jù)共享新模式?！度珖t(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息互通共享三年攻堅行動方案（2023-2025年）》明確提出，各地要通過系統(tǒng)改造和部署實施國家傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件等技術(shù)手段，逐步實現(xiàn)傳染病報告、病原學(xué)檢測和嚴(yán)重臨床癥候群等信息對接。平臺采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲和分析技術(shù)，實現(xiàn)對傳染病的實時監(jiān)測和預(yù)警。

此外，當(dāng)?shù)?*和衛(wèi)生行政部門如果認(rèn)為有必要按照乙類、丙類管理的其他地方性傳染?。ū热缟虾⑺患{入丙類管理），或者其他暴發(fā)、流行或原因不明的傳染病，以及不明原因肺炎病例和不明原因死亡病例等重點監(jiān)測疾病，也可納入報告范疇。智能預(yù)警分析：內(nèi)置強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析引擎，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，識別潛在的**風(fēng)險點。提供可視化圖表和報告，幫助決策者直觀了解**趨勢和分布情況。多級審核管理：設(shè)立嚴(yán)格的審核流程，確保上報信息的準(zhǔn)確性和可靠性。支持多級審批機(jī)制，從基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)到上級衛(wèi)生部門層層把關(guān)，形成閉環(huán)管理。網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國，確保數(shù)據(jù)收集的全面性和及時性。河北手機(jī)傳染病系統(tǒng)APP

預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)︼L(fēng)險進(jìn)行科學(xué)評估，合理分配醫(yī)療資源，確保防控措施的實施。廣西傳染病系統(tǒng)轉(zhuǎn)型

馬家奇認(rèn)為，傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測與預(yù)警方式的主要弊端在于：一是“被動監(jiān)測”，即依賴臨床醫(yī)生的主動診斷和報告。傳染病的早期診斷，需要醫(yī)生結(jié)合患者多病原檢查檢驗結(jié)果和流行病學(xué)史等進(jìn)行綜合判斷，很可能因病原檢測結(jié)果延遲、缺乏風(fēng)險識別輔助等各種因素，使得醫(yī)生無法及時、準(zhǔn)確做出診斷，導(dǎo)致傳染病漏診和遲報、漏報，甚至忽略對疑似新發(fā)傳染病的早期排查。二是“人工報告”，存在信息采集緩慢、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高等問題。上報流程存在斷點，導(dǎo)致監(jiān)測報告時效性、監(jiān)測數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性均有所下降。數(shù)據(jù)顯示，從臨床醫(yī)生作出傳染病診斷，到疾控人員看到報告，一般需4個小時以上。手工轉(zhuǎn)錄的方式，也為各種人為因素導(dǎo)致填報信息錯誤提供了可能。廣西傳染病系統(tǒng)轉(zhuǎn)型