通過(guò)人工智能算法和模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時(shí)評(píng)估患者風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警上報(bào)?！爸悄堋焖偕蠄?bào)’”：軟件內(nèi)置了能夠從原始EMR數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具。一旦臨床醫(yī)生做出傳染病診斷，軟件即自動(dòng)對(duì)該病例數(shù)據(jù)進(jìn)行后結(jié)構(gòu)化提取，生成報(bào)告卡信息，并智能觸發(fā)“患者信息補(bǔ)全”功能，由防?？漆t(yī)生審核確認(rèn)后，即可迅速上報(bào)?！伴]環(huán)監(jiān)測(cè)”：軟件設(shè)置了“待確診”標(biāo)簽功能，提醒醫(yī)生對(duì)檢出病原陽(yáng)***例進(jìn)一步做出明確診斷。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)報(bào)告的傳染病病例占監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)總量的80%以上。上海2026傳染病系統(tǒng)管理

同時(shí)，軟件重點(diǎn)關(guān)注門(mén)急診病歷、檢驗(yàn)檢查結(jié)果、用藥信息(如“兩抗一退”藥品，以及明確用于艾滋、結(jié)核、丙型肝炎等傳染病***的特殊用藥)等數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)與識(shí)別關(guān)鍵信息，并與患者數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。一旦發(fā)生“待確診”病例的病原檢測(cè)呈“陽(yáng)性”、***出現(xiàn)特殊用藥等情況，將智能觸發(fā)“病例追蹤復(fù)診提醒”功能，提醒臨床醫(yī)生及時(shí)做出診斷，從而極大地提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)的傳染病監(jiān)測(cè)閉環(huán)管理能力。“全病程管理”：當(dāng)已確診或高風(fēng)險(xiǎn)的傳染病患者到醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診時(shí)，軟件將通過(guò)深度機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)則庫(kù)，進(jìn)行智能風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，提醒醫(yī)療機(jī)構(gòu)啟動(dòng)傳染病排查工作流程。監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件還將幫助臨床醫(yī)生識(shí)別異常病例的傳染病風(fēng)險(xiǎn)程度。吉林利翔科技傳染病系統(tǒng)用戶(hù)2025年8月發(fā)布的《傳染病預(yù)警管理辦法（試行）》明確流程、分工和保障機(jī)制，多部門(mén)協(xié)同與數(shù)據(jù)共享。

部署監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件是全面推進(jìn)智慧化多點(diǎn)觸發(fā)傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)的重要組成部分。作為醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控部門(mén)之間的“紐帶”，國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控系統(tǒng)之間的信息互通與共享，有助于疾控部門(mén)更快地掌握**情況，制定有效的防控策略。真正實(shí)現(xiàn)了傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警從“垂直條線(xiàn)”走向“醫(yī)防協(xié)同”，促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)履行傳染病防治法定職責(zé)，加強(qiáng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控部門(mén)的緊密合作，為疾控事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力保障。

從“被動(dòng)報(bào)告”到“主動(dòng)監(jiān)測(cè)”與“被動(dòng)監(jiān)測(cè)”相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)智能**感知，我國(guó)傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警模式迎來(lái)重大變革。HIT**網(wǎng)從中國(guó)疾病預(yù)防控制中心（CDC）獲悉，進(jìn)入2024年，國(guó)家強(qiáng)化公共衛(wèi)生體系建設(shè)的一項(xiàng)重要任務(wù)正在悄然鋪開(kāi)：在全國(guó)各省統(tǒng)籌區(qū)域，近1.6萬(wàn)家二級(jí)及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)將全面部署“國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件”（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“國(guó)家前置軟件”）。各省市紛紛行動(dòng)，通過(guò)召開(kāi)宣貫會(huì)議，解讀這項(xiàng)任務(wù)的主要內(nèi)容與推進(jìn)重點(diǎn)、難點(diǎn)，確保國(guó)家前置軟件在轄區(qū)相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的順利落地?！霸卺t(yī)療機(jī)構(gòu)部署應(yīng)用國(guó)家前置軟件，其**意義是長(zhǎng)期以來(lái)的傳染病監(jiān)測(cè)方式將從‘被動(dòng)報(bào)告’轉(zhuǎn)向‘主動(dòng)感知’，在疾控信息化建設(shè)整體規(guī)劃設(shè)計(jì)中具有里程碑式的作用和地位?！敝袊?guó)疾病預(yù)防控制中心（CDC）衛(wèi)生信息首席**馬家奇在接受HIT**網(wǎng)專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)表示。網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國(guó)，確保數(shù)據(jù)收集的全面性和及時(shí)性。

馬家奇認(rèn)為，傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測(cè)與預(yù)警方式的主要弊端在于：一是“被動(dòng)監(jiān)測(cè)”，即依賴(lài)臨床醫(yī)生的主動(dòng)診斷和報(bào)告。傳染病的早期診斷，需要醫(yī)生結(jié)合患者多病原檢查檢驗(yàn)結(jié)果和流行病學(xué)史等進(jìn)行綜合判斷，很可能因病原檢測(cè)結(jié)果延遲、缺乏風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別輔助等各種因素，使得醫(yī)生無(wú)法及時(shí)、準(zhǔn)確做出診斷，導(dǎo)致傳染病漏診和遲報(bào)、漏報(bào)，甚至忽略對(duì)疑似新發(fā)傳染病的早期排查。二是“人工報(bào)告”，存在信息采集緩慢、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高等問(wèn)題。上報(bào)流程存在斷點(diǎn)，導(dǎo)致監(jiān)測(cè)報(bào)告時(shí)效性、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性均有所下降。數(shù)據(jù)顯示，從臨床醫(yī)生作出傳染病診斷，到疾控人員看到報(bào)告，一般需4個(gè)小時(shí)以上。手工轉(zhuǎn)錄的方式，也為各種人為因素導(dǎo)致填報(bào)信息錯(cuò)誤提供了可能。如果醫(yī)生漏報(bào)，即可推送回醫(yī)生端，強(qiáng)制醫(yī)生上報(bào)。山西利翔科技傳染病系統(tǒng)建設(shè)

模型包括統(tǒng)計(jì)模型、人工智能模型等，具有高度的智能化和自動(dòng)化。上海2026傳染病系統(tǒng)管理

傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警是防范和化解傳染病**風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)人民健康、保障公共衛(wèi)生安全、維護(hù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定的重要保障。在健全監(jiān)測(cè)預(yù)警體制機(jī)制方面，指導(dǎo)意見(jiàn)提出完善傳染病監(jiān)測(cè)、**風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)警、**報(bào)告和信息公布制度；明確疾控部門(mén)、其他部門(mén)、疾控機(jī)構(gòu)、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警職責(zé)；健全多部門(mén)、醫(yī)防協(xié)同、平急轉(zhuǎn)換等工作機(jī)制。在開(kāi)展多渠道傳染病監(jiān)測(cè)方面，指導(dǎo)意見(jiàn)提出鞏固優(yōu)化**報(bào)告管理系統(tǒng)，拓展臨床癥候群監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)、病原微生物實(shí)驗(yàn)室監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)、宿主動(dòng)物和環(huán)境相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)、全球傳染病**信息監(jiān)測(cè)等8類(lèi)傳染病監(jiān)測(cè)渠道。上海2026傳染病系統(tǒng)管理