傳染病系統(tǒng)架構(gòu)基于疾控中心提供的四十多種法定傳染疾病大數(shù)據(jù)、行程防疫大數(shù)據(jù)、電信部門提供的手機(jī)信令大數(shù)據(jù)、通過我們定制手環(huán)獲取的隔離用戶生理特征和軌跡大數(shù)據(jù)以及通過分布式爬蟲獲取的**輿情大數(shù)據(jù)，綜合利用移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、IoT、AI智能算法、時空數(shù)據(jù)挖掘、GIS等先進(jìn)技術(shù)，建立**參與的全過程全周期**精細(xì)預(yù)防與防控體系。本系統(tǒng)自上而下分為四層，分別為：眾源數(shù)據(jù)層、應(yīng)用支撐層、業(yè)務(wù)邏輯層和應(yīng)用表現(xiàn)層。 再也不需要管理科室一個個打電話提醒。安徽全國傳染病系統(tǒng)機(jī)構(gòu)

國家傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件是通過人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)傳染病主動監(jiān)測、智能預(yù)警和快速上報的數(shù)字化系統(tǒng)，旨在提升醫(yī)防協(xié)同能力和公共衛(wèi)生應(yīng)急響應(yīng)效率。?**功能與技術(shù)特點(diǎn)??傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件?的**價值體現(xiàn)在三個方面：?智能化主動監(jiān)測?：通過自動抓取醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)中的診斷記錄、檢驗結(jié)果和用藥信息，利用AI算法實時分析數(shù)據(jù)，主動識別潛在的傳染病風(fēng)險，實現(xiàn)從“被動報告”向“主動感知”的轉(zhuǎn)型。??1快速上報與標(biāo)準(zhǔn)化處理?：臨床醫(yī)生確診傳染病后，系統(tǒng)自動提取病例信息生成標(biāo)準(zhǔn)化報告卡，并觸發(fā)上報流程，大幅縮短傳統(tǒng)手工填報的時間，降低漏報率。??1??數(shù)據(jù)安全與資源優(yōu)化?：采用國產(chǎn)化硬件（如ARM架構(gòu)處理器）和操作系統(tǒng)（如歐拉、高斯），滿足數(shù)據(jù)安全要求；同時通過自動化流程減少人工干預(yù)，釋放公共衛(wèi)生資源北京智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)協(xié)作數(shù)據(jù)顯示，合理分配資源可以減少應(yīng)對成本30%-50%。

但也暴露出了一些不容忽視的問題。其中，很多地區(qū)的傳染病網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)與醫(yī)院信息系統(tǒng)相互獨(dú)立、互不連接。以往，在傳染病上報流程中，傳染病網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)的報告終端放置在醫(yī)院負(fù)責(zé)傳染病上報的部門，如防?？苹蚬残l(wèi)生科等。臨床醫(yī)生在接診過程發(fā)現(xiàn)傳染病病例時，需要先從HIS、電子病歷系統(tǒng)中找到患者相關(guān)信息，轉(zhuǎn)錄填寫傳染病報告卡（紙質(zhì)或電子版）后，再傳遞給防保科醫(yī)生，然后由防?？漆t(yī)生通過報告終端，再次手工轉(zhuǎn)錄并上報。

這個過程存在以下弊端：時間延遲”：由于需要人工收集和報告數(shù)據(jù)，從病例確診到報告給疾控部門往往存在一定的時間延遲，這會影響到**應(yīng)對的及時性?！皵?shù)據(jù)不準(zhǔn)確”：手工錄入的數(shù)據(jù)可能存在誤差，如信息錄入不完整、錯誤等，這會降低數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。“資源消耗大”：傳統(tǒng)模式下需要大量的人力和物力投入，包括病例的追蹤、數(shù)據(jù)的收集和整理等，增加了公共衛(wèi)生體系的負(fù)擔(dān)。針對這些問題，傳染病監(jiān)測預(yù)警前置軟件進(jìn)行了以下創(chuàng)新和改進(jìn)：“智能化主動監(jiān)測”：軟件能夠自動從醫(yī)療機(jī)構(gòu)的電子病歷系統(tǒng)中提取傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)，如患者的癥狀、診斷結(jié)果、治療過程等，并通過預(yù)設(shè)的算法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析和處理，從而實現(xiàn)主動監(jiān)測和預(yù)警。當(dāng)前，傳染病預(yù)警系統(tǒng)正從“經(jīng)驗驅(qū)動”邁向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，成為全球公共衛(wèi)生安全的防線。

尺度多維度傳染病數(shù)據(jù)統(tǒng)計監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)了從國家、省、市、縣、街道多尺度多維度傳染病數(shù)據(jù)監(jiān)測。海量多元數(shù)據(jù)下的城市實時監(jiān)測系統(tǒng)利用手機(jī)信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進(jìn)行實時軌跡監(jiān)測，結(jié)合疫苗接種人群占比、人流量動態(tài)熱力、城市氣象數(shù)據(jù)，實現(xiàn)城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。海量多元數(shù)據(jù)下的城市實時監(jiān)測系統(tǒng)利用手機(jī)信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進(jìn)行實時軌跡監(jiān)測，結(jié)合疫苗接種人群占比、人流量動態(tài)熱力、城市氣象數(shù)據(jù)，實現(xiàn)城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。目前，我國已建立覆蓋全國的網(wǎng)絡(luò)實驗室，為傳染病監(jiān)測提供有力支持。中國傳染病系統(tǒng)行業(yè)

通過（門診診斷，住院診斷，電子病歷，檢驗報告，影像科報告，藥品名稱）等關(guān)鍵字抓取預(yù)警傳染病。安徽全國傳染病系統(tǒng)機(jī)構(gòu)

通過對傳染病病例現(xiàn)住址信息抓取和完善，在GIS地圖上可按照病例上報醫(yī)院位置、病例現(xiàn)住址等維度的熱力顯示，可查看傳染病病例的詳細(xì)信息。地區(qū)分布：根據(jù)現(xiàn)住址或者工作（學(xué)習(xí)）單位等信息，分析病例的空 間聚集性。若多個病例來自于同一家庭、學(xué)校、幼托機(jī)構(gòu)、自然村寨、社區(qū)或  毗鄰村寨/社區(qū)由同一醫(yī)療衛(wèi)生單位報告時，需要對病例的空間聚集性進(jìn)行深入分析。時間分布：根據(jù)病例的發(fā)病時間和疾病的潛伏期等信息，分析病例的時間聚集性。安徽全國傳染病系統(tǒng)機(jī)構(gòu)