人群分布:根據(jù)病例的年齡、性別和職業(yè)等信息,分析病例的人群聚集性。當(dāng)?shù)睾币?少見病種:當(dāng)?shù)貜奈窗l(fā)生過或近5年來從未報(bào)告的病種。對(duì)預(yù)警信息進(jìn)行初步分析后仍不能排除異常增加或聚集時(shí),應(yīng)立即通過電 話等方式做進(jìn)一步核實(shí)。核實(shí)內(nèi)容包括疾病診斷的準(zhǔn)確性、病例的相關(guān)信息以 及**發(fā)展趨勢等。電話核實(shí)結(jié)果仍不能排除的,需進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查。并完成現(xiàn)場調(diào)查信息的反饋。根據(jù)預(yù)警規(guī)則,完成傳染病電子病歷信 息轉(zhuǎn)換為傳染病預(yù)警信號(hào),以便開展傳染病來源排查和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,包括是否有潛在聚集性風(fēng)險(xiǎn)、是否有敏感身份人員(醫(yī)護(hù)人員、公共服務(wù)人員等)。再也不需要管理科室一個(gè)個(gè)打電話提醒。海南醫(yī)療傳染病系統(tǒng)對(duì)接

“為實(shí)現(xiàn)及時(shí)、智能的傳染病報(bào)告,需要對(duì)傳統(tǒng)上報(bào)方式進(jìn)行變革?!瘪R家奇認(rèn)為,理想的方式是***取消手工報(bào)告,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)抓取與上報(bào)。而“關(guān)鍵點(diǎn)是疾控傳染病監(jiān)測系統(tǒng)要與醫(yī)院信息系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)交互。以前就有這個(gè)想法,但是落地很難,多年來難以突破?,F(xiàn)在下定決心,要真正解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控系統(tǒng)互不聯(lián)通的問題”。國家前置軟件項(xiàng)目的創(chuàng)新設(shè)計(jì)思路“國家傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件項(xiàng)目”應(yīng)運(yùn)而生,其本質(zhì)是一種具有基于醫(yī)療機(jī)構(gòu)電子病歷(EMR)智能化主動(dòng)監(jiān)測預(yù)警能力的傳染病監(jiān)測預(yù)警軟件系統(tǒng)。據(jù)介紹,國家前置軟件部署在醫(yī)療機(jī)構(gòu)后,可主動(dòng)從患者電子病歷中提取并分析各類與傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù),包括就診記錄、檢查檢驗(yàn)結(jié)果、疾病診斷、用藥信息等,再通過人工智能算法和模型,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,實(shí)時(shí)評(píng)估患者風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測與預(yù)警上報(bào)。重慶2025傳染病系統(tǒng)預(yù)警數(shù)據(jù)顯示,合理分配資源可以減少應(yīng)對(duì)成本30%-50%。

傳染病系統(tǒng)。該系統(tǒng)以電子病歷為基礎(chǔ),獲取診斷為傳染性疾?。òǖ?限于40種法定傳染?。┑碾娮硬v數(shù)據(jù)(包含病例基本信息、癥狀體征、實(shí)驗(yàn) 室檢查、***轉(zhuǎn)歸、發(fā)病時(shí)間、***者人口學(xué)特征、地域分布等),構(gòu)建基于醫(yī)院電子病歷的傳染病病例監(jiān)測預(yù)警。根據(jù)預(yù)警規(guī)則,完成傳染病電子病歷信 息轉(zhuǎn)換為傳染病預(yù)警信號(hào),以便開展傳染病來源排查和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,包括是否有潛在聚集性風(fēng)險(xiǎn)、是否有敏感身份人員(醫(yī)護(hù)人員、公共服務(wù)人員等)。
二十世紀(jì)90年代初期實(shí)行“機(jī)對(duì)機(jī)”方式、中后期以電子信箱/電報(bào)方式與國家疾病預(yù)防控制中心開展信息傳遞。2004年“中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”上線運(yùn)行。2020年“中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”升級(jí)為“**健保系統(tǒng)”。傳染病**信息通過系統(tǒng),自醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)時(shí)報(bào)告?zhèn)鬟f至區(qū)、市、國家疾病預(yù)防控制中心,并于近年逐步以平臺(tái)數(shù)據(jù)交換等方式實(shí)現(xiàn)信息交互。2016年,上海市開始試運(yùn)行 “上海市基于電子病歷直推的傳染病**報(bào)告管理系統(tǒng)”,逐步實(shí)現(xiàn)傳染病例信息的主動(dòng)智能采集、報(bào)告與交換,信息的采集與傳遞做到了規(guī)范化、智能化、高效化、拓展化,**減輕醫(yī)療機(jī)構(gòu)工作負(fù)擔(dān),減少時(shí)間、人力,實(shí)現(xiàn)醫(yī)防融合??梢栽诨颊咝畔⑦@一個(gè)頁面內(nèi)查看到診斷、檢驗(yàn)、影像、醫(yī)囑信息進(jìn)行全流程查漏追溯。

尺度多維度傳染病數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了從國家、省、市、縣、街道多尺度多維度傳染病數(shù)據(jù)監(jiān)測。海量多元數(shù)據(jù)下的城市實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)利用手機(jī)信令、行程訪問碼等位置信息對(duì)城市人群進(jìn)行實(shí)時(shí)軌跡監(jiān)測,結(jié)合疫苗接種人群占比、人流量動(dòng)態(tài)熱力、城市氣象數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。海量多元數(shù)據(jù)下的城市實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)利用手機(jī)信令、行程訪問碼等位置信息對(duì)城市人群進(jìn)行實(shí)時(shí)軌跡監(jiān)測,結(jié)合疫苗接種人群占比、人流量動(dòng)態(tài)熱力、城市氣象數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究??稍O(shè)置強(qiáng)制上報(bào):一預(yù)警就上報(bào)。湖南云端傳染病系統(tǒng)預(yù)警
預(yù)警模型是傳染病預(yù)警與監(jiān)測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析,預(yù)測發(fā)展趨勢。海南醫(yī)療傳染病系統(tǒng)對(duì)接
智慧轉(zhuǎn)型,從“被動(dòng)報(bào)告”到“主動(dòng)感知”傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測依賴醫(yī)療機(jī)構(gòu)被動(dòng)上報(bào),存在時(shí)效性差、覆蓋面有限等問題。系統(tǒng)通過強(qiáng)化日常監(jiān)測信息分析和定期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,構(gòu)建起“主動(dòng)感知”新模式。系統(tǒng)實(shí)時(shí)研判重點(diǎn)傳染病流行態(tài)勢和發(fā)展趨勢,定時(shí)通報(bào)監(jiān)測分析結(jié)果,為防控策略調(diào)整提供前瞻性指導(dǎo)。更重要的是,系統(tǒng)推動(dòng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和疾控機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)有效對(duì)接,實(shí)現(xiàn)涉疫數(shù)據(jù)雙向流通和異常信號(hào)自動(dòng)識(shí)別。例如,當(dāng)患者就診記錄、藥品**或社區(qū)健康異常事件出現(xiàn)關(guān)聯(lián)性波動(dòng)時(shí),系統(tǒng)可立即觸發(fā)預(yù)警,將**信息從傳統(tǒng)的“被動(dòng)報(bào)告”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)感知”,大幅縮短響應(yīng)時(shí)間。海南醫(yī)療傳染病系統(tǒng)對(duì)接