在人工智能、工業(yè)自動化與邊緣計算深度融合的2025年,GPU已從單一的計算工具演變?yōu)橹吻邪贅I(yè)數(shù)字化轉型的重要基礎設施。作為國家高新企業(yè),深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司(以下簡稱“倍聯(lián)德”)憑借其在GPU解決方案領域的全棧技術能力與行業(yè)深耕經驗,正為醫(yī)療、科研、制造等領域提供高效算力支撐,成為“中國智造”浪潮中的方向企業(yè)。倍聯(lián)德成立于2015年,總部位于深圳龍崗,以“自主研發(fā)、中國智造”為戰(zhàn)略重心,聚焦GPU服務器、液冷工作站及邊緣計算設備的研發(fā)與生產。公司自主研發(fā)的GPU解決方案涵蓋從邊緣計算到數(shù)據(jù)中心的全場景需求,支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構顯卡,可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學計算任務。液冷數(shù)據(jù)中心通過余熱回收技術,將廢熱轉化為區(qū)域供暖能源,實現(xiàn)能源循環(huán)利用。智慧機關解決方案賦能

倍聯(lián)德醫(yī)療解決方案覆蓋從電子病歷管理到遠程手術的全流程。例如,在寧波大學附屬醫(yī)院的生物信息分析平臺中,其液冷工作站支持4K/8K醫(yī)療影像的實時處理,使醫(yī)生診斷效率提升40%;而在基層醫(yī)療機構,HID系列醫(yī)療平板通過UL60601-1認證,可在露天或惡劣環(huán)境下穩(wěn)定運行,助力完善醫(yī)療資源下沉。倍聯(lián)德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場,為新加坡港自動化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節(jié)點在新加坡港的應用中,通過5G網絡實時處理AGV小車數(shù)據(jù),使貨物吞吐效率提升35%,同時降低20%的運維成本。深圳智慧水務解決方案報價液冷技術推動數(shù)據(jù)中心向“零碳”目標演進,助力全球應對氣候變化挑戰(zhàn)。

倍聯(lián)德GPU解決方案已滲透至醫(yī)療、科研、制造等關鍵領域,形成差異化競爭優(yōu)勢。在醫(yī)療影像分析領域,倍聯(lián)德與多家三甲醫(yī)院合作開發(fā)了基于GPU加速的數(shù)字孿生系統(tǒng)。某專科醫(yī)院部署的G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡,可實時渲染8K分辨率的部位三維模型,配合AI輔助診斷算法,將肺結節(jié)檢測準確率提升至99.2%,單例CT掃描分析時間從15分鐘縮短至90秒。在材料科學領域,倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)的液冷超算工作站集群,采用NVLink互聯(lián)技術實現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享,使分子動力學模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中,該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天,助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。
針對高密度計算場景的散熱難題,倍聯(lián)德將冷板式液冷技術應用于存儲服務器,通過單相冷卻液循環(huán)將PUE值壓低至1.08,較風冷方案節(jié)能35%。例如,其R500Q-S3液冷存儲集群在搭載48塊16TB HDD時,單柜功率密度達25kW,但噪音控制在55分貝以下,同時支持熱插拔維護,確保數(shù)據(jù)中心全年運行穩(wěn)定性。在材料科學領域,倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)了浸沒式液冷超算存儲集群,通過NVLink互聯(lián)技術實現(xiàn)16張GPU顯卡的顯存共享,使分子動力學模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中,該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天,助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。存儲服務器與邊緣計算節(jié)點融合,構建分布式智能存儲網絡,支撐自動駕駛實時數(shù)據(jù)回傳。

針對智能制造場景,倍聯(lián)德推出24核Atom架構的邊緣計算工作站,集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊,支持Profinet、EtherCAT等工業(yè)協(xié)議。在比亞迪的新能源電池生產線中,該方案通過實時分析焊接溫度、壓力等2000+傳感器數(shù)據(jù),將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%,同時使產線能耗降低22%。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式,構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室,共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上,倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng),通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內存,實現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應,較前代方案性能提升2.3倍。冷熱數(shù)據(jù)分層存儲方案自動遷移低頻數(shù)據(jù)至高密度硬盤,降低長期存儲成本達60%。廣東智慧機關解決方案項目實施
城市治理解決方案在智能交通和智能環(huán)保方面取得了明顯成果。智慧機關解決方案賦能
高性能服務器解決方案在實際應用中,相比普通服務器具有諸多明顯優(yōu)勢,具體表現(xiàn)在以下幾個方面:高性能服務器能夠處理大量的并發(fā)請求和復雜的計算任務,明顯提升系統(tǒng)性能。對于需要處理大量數(shù)據(jù)、高并發(fā)訪問和復雜計算的企業(yè)應用,高性能服務器能夠提供更快的響應速度和更高的處理能力,從而提升企業(yè)業(yè)務的運行效率和用戶滿意度。高性能服務器設計有更多的冗余組件,如電源、網絡接口、硬盤等,以及更高級的容錯機制。這些設計能夠確保在硬件故障或網絡中斷等情況下,系統(tǒng)能夠自動切換至備用設備或節(jié)點,保證業(yè)務的連續(xù)性和數(shù)據(jù)的完整性。智慧機關解決方案賦能