針對智能制造場景，倍聯(lián)德推出24核Atom架構(gòu)的邊緣計算工作站，集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊，支持Profinet、EtherCAT等工業(yè)協(xié)議。在比亞迪的新能源電池生產(chǎn)線中，該方案通過實時分析焊接溫度、壓力等2000+傳感器數(shù)據(jù)，將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%，同時使產(chǎn)線能耗降低22%。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存，實現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應，較前代方案性能提升2.3倍。服務(wù)器解決方案在金融行業(yè)和電商行業(yè)中扮演著重要的角色。廣東智慧機關(guān)解決方案報價

針對金融交易、實時分析等高并發(fā)場景，倍聯(lián)德推出基于NVMe協(xié)議的全閃存存儲系統(tǒng)，通過優(yōu)化PCIe 5.0通道與RDMA網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實現(xiàn)單節(jié)點IOPS超500萬、延遲低于50微秒的性能突破。例如，在貴州農(nóng)信的重要交易系統(tǒng)中，倍聯(lián)德全閃存存儲配合華為NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)解決方案，將存儲網(wǎng)絡(luò)吞吐量提升87%，時延降低42%，確保7×24小時業(yè)務(wù)零中斷。面向海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景，倍聯(lián)德分布式存儲系統(tǒng)支持EB級容量橫向擴展，采用糾刪碼（EC）技術(shù)將存儲利用率提升至90%以上，同時通過智能數(shù)據(jù)分片與負載均衡算法，確保多節(jié)點并發(fā)讀寫時的性能線性增長。在某省級廣電媒資庫項目中，該方案支持4K/8K視頻流直存與實時剪輯，單集群可管理超200萬小時高清素材，存儲成本較傳統(tǒng)方案降低60%。廣東高性能液冷工作站解決方案公司智慧城市解決方案通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改善了城市居民的生活質(zhì)量。

倍聯(lián)德液冷技術(shù)已滲透至醫(yī)療、科研、制造等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成差異化競爭優(yōu)勢：在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域，倍聯(lián)德與多家三甲醫(yī)院合作開發(fā)了基于液冷加速的數(shù)字孿生系統(tǒng)。其G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡，可實時渲染8K分辨率的三維模型，配合AI輔助診斷算法，將肺結(jié)節(jié)檢測準確率提升至99.2%，單例CT掃描分析時間從15分鐘縮短至90秒。針對材料科學領(lǐng)域的高密度計算需求，倍聯(lián)德推出浸沒式液冷超算集群，通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動力學模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在中科院鋰離子電池電解液研發(fā)項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器，采用冷板式液冷設(shè)計，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計算平臺支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過動態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合JensorFlow框架實現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。分布式存儲服務(wù)器采用糾刪碼算法，在單盤故障時仍能保障數(shù)據(jù)完整性與業(yè)務(wù)連續(xù)性。

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化存儲協(xié)議與加速庫。例如，其存儲系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應用于30余家金融機構(gòu)及交通企業(yè)。針對不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨螅堵?lián)德提供從標準產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小社區(qū)設(shè)計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。智慧停車平臺通過地磁傳感器與視頻識別技術(shù)，動態(tài)顯示車位占用情況并引導車主快速泊車。智慧醫(yī)療解決方案

GPU加速的液冷工作站正成為科研機構(gòu)與影視制作公司的標配，兼顧性能與能效需求。廣東智慧機關(guān)解決方案報價

倍聯(lián)德云邊端協(xié)同解決方案已滲透至智慧城市、智能制造、智慧醫(yī)療等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成從硬件到算法的完整能力：在重慶軌道交通COCC項目中，倍聯(lián)德提供“邊緣計算節(jié)點+全閃存存儲系統(tǒng)”的組合方案，支持實時分析列車運行數(shù)據(jù)、客流信息與設(shè)備狀態(tài)。通過運能運量匹配算法，系統(tǒng)將列車準點率提升至99.5%，乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘。此外，其與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應用于30余家交通企業(yè)，實現(xiàn)50GB/s的帶寬與微秒級延遲。針對汽車制造行業(yè)，倍聯(lián)德推出“云+邊+端”協(xié)同的智能監(jiān)控平臺：云端SERVER平臺部署設(shè)備管理、算法訓練與數(shù)據(jù)可視化模塊；邊緣E500系列服務(wù)器實時采集機械臂健康參數(shù)，通過“物聯(lián)網(wǎng)+算法模型”預測故障隱患；終端HID系列醫(yī)療平板則支持無風扇設(shè)計，可在車間高溫、高濕環(huán)境中穩(wěn)定運行。例如，某汽車制造商采用該方案后，生產(chǎn)線良品率提升12%，設(shè)備停機時間減少45%。廣東智慧機關(guān)解決方案報價