食品安全關(guān)乎人民的身體健康和生命安全，是民生大事。在食品生產(chǎn)與流通的各個(gè)環(huán)節(jié)中，食品檢測(cè)設(shè)備發(fā)揮著不可或缺的關(guān)鍵作用，為舌尖上的安全保駕護(hù)航。從田間地頭的農(nóng)產(chǎn)品，到生產(chǎn)線上的加工食品，再到超市貨架上的各類商品，食品檢測(cè)設(shè)備猶如一位位忠誠(chéng)的“衛(wèi)士”，嚴(yán)格把關(guān)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，農(nóng)藥殘留快速檢測(cè)儀能快速、精準(zhǔn)地檢測(cè)出果蔬上殘留的農(nóng)藥成分，確保農(nóng)產(chǎn)品符合安全標(biāo)準(zhǔn)，讓消費(fèi)者吃得放心。而在食品加工企業(yè)，高精度的微生物檢測(cè)設(shè)備可以對(duì)食品中的細(xì)菌、霉菌等微生物指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，有效預(yù)防因微生物超標(biāo)引發(fā)的食品安全問(wèn)題，保障產(chǎn)品質(zhì)量。成都慧視能夠定制多接口的RK3588圖像處理板用于目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域。浙江低壓線目標(biāo)檢測(cè)

2024年上半年我國(guó)就發(fā)生了多起重大火災(zāi)事故，例如江西新余臨街店鋪起火，河南開(kāi)封學(xué)校禮堂火災(zāi)等。作為爆發(fā)迅速的一種災(zāi)害，火災(zāi)，需要防患于未然。事前預(yù)警、事發(fā)情況的透明都是阻礙救援的大敵。因此，基于傳統(tǒng)攝像頭的AI火焰識(shí)別就有了存在的必要性?；鹧孀R(shí)別技術(shù)依托于傳統(tǒng)的攝像頭，目前市面上的火焰識(shí)別攝像機(jī)分為兩種，一是傳感器和算法組合，在攝像頭的基礎(chǔ)上加裝高性能的AI圖像處理板，再定制化火焰識(shí)別的算法，就能夠?qū)z像頭所示范圍進(jìn)行智能化監(jiān)控，一旦出現(xiàn)火苗，攝像頭就能夠立即識(shí)別并發(fā)出警報(bào)。另一個(gè)是純算法，致力于在黑暗、煙霧等環(huán)境下，準(zhǔn)確捕捉到微小的火焰變化，并通過(guò)算法進(jìn)行識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警。安徽專業(yè)目標(biāo)檢測(cè)多少錢用于目標(biāo)檢測(cè)的傳感器有哪些？

多目標(biāo)跟蹤是指在連續(xù)的圖像中，通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)算法識(shí)別出每一幀中的目標(biāo)，并在時(shí)間上跟蹤它們的位置和狀態(tài)。但目標(biāo)會(huì)不斷發(fā)生尺度、形變、遮擋等變化，而且還會(huì)有目標(biāo)出現(xiàn)和消失的情況，再加上視頻采集端的相機(jī)所處環(huán)境可能受到外界影響導(dǎo)致抖動(dòng)的情況（例如無(wú)人機(jī)高空檢測(cè)），就會(huì)給多目標(biāo)跟蹤造成一定的困難。由于我們不能控制目標(biāo)，所以只能從視頻采集端維護(hù)跟蹤的穩(wěn)定性。因此，成都慧視針對(duì)于多目標(biāo)檢測(cè)跟蹤抖動(dòng)丟失的優(yōu)化方法是：1.改進(jìn)目標(biāo)檢測(cè),使用更加魯棒的目標(biāo)檢測(cè)算法。2.增強(qiáng)特征描述，利用深度學(xué)習(xí)提取更高級(jí)別的語(yǔ)義特征，這些特征對(duì)于小范圍內(nèi)的視角變化具有更好的不變性3.改進(jìn)運(yùn)動(dòng)模型，在算法中加入對(duì)攝像頭運(yùn)動(dòng)的估計(jì)，通過(guò)補(bǔ)償攝像頭運(yùn)動(dòng)來(lái)減小目標(biāo)真實(shí)運(yùn)動(dòng)與預(yù)測(cè)之間的差距。4.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)策略，設(shè)計(jì)更靈活的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法，允許更大的距離閾值來(lái)匹配候選目標(biāo)。

無(wú)人裝備作戰(zhàn)狼群，有“狼”負(fù)責(zé)偵查，有“狼”負(fù)責(zé)打擊，而有的“狼”則負(fù)責(zé)后勤保障，這種無(wú)人裝備集群作戰(zhàn)能夠有效輔助特種作戰(zhàn)?！皺C(jī)器狼”的升級(jí)之所以能夠滿足多樣化的任務(wù)，得益于其智能化的建設(shè)。就是下面這樣的一個(gè)"智慧眼"的加入，使得機(jī)器狼能夠自主完成許多任務(wù)。這個(gè)智慧眼由光學(xué)系統(tǒng)（彩色圖像）、攝像機(jī)、圖像處理、電源系統(tǒng)及機(jī)械結(jié)構(gòu)組成，然后在外面加上外殼，形成一個(gè)整體。而拆分來(lái)看，產(chǎn)品主要就由高清攝像機(jī)和高性能的圖像處理板組成。FPV檢測(cè)識(shí)別可以搭載成都慧視開(kāi)發(fā)的RV1126圖像處理板。

YOLO系列算法是目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一，因?yàn)樾阅軓?qiáng)大、消耗算力較少，一直以來(lái)都是實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的主要范式。該框架被用于各種實(shí)際應(yīng)用，包括自動(dòng)駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標(biāo)識(shí)別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后，清華又推出了YOLOv10，作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的突破性框架，具備實(shí)時(shí)的端到端目標(biāo)檢測(cè)能力，通過(guò)提供結(jié)合效率和準(zhǔn)確性的強(qiáng)大解決方案，延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉，YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實(shí)現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如，YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍，同時(shí)參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比，在性能相同的情況下，YOLOv10-B的延遲減少了46%，參數(shù)減少了25%。成都慧視開(kāi)發(fā)的圖像處理板可以進(jìn)行AI目標(biāo)檢測(cè)。放心目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用

FPV檢測(cè)識(shí)別可以搭載成都慧視開(kāi)發(fā)的RK3399pro圖像處理板。浙江低壓線目標(biāo)檢測(cè)

今年各地陸陸續(xù)續(xù)出現(xiàn)大范圍的強(qiáng)降雨，不少城市更是出現(xiàn)內(nèi)澇的情況，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村更是洪峰過(guò)境。突然降臨的洪水內(nèi)澇讓受災(zāi)地不少人被困，同時(shí)也給防汛救援造成了不小的難題，為了盡可能節(jié)約救援時(shí)間，增加搜救率，前期的信息收集工作十分重要。首先，需要對(duì)防汛的整體狀況要有所了解，其次需要精細(xì)了解何處有被困人員，有多少被困人員。這項(xiàng)工作交給無(wú)人機(jī)是當(dāng)下比較高效的解決方案。無(wú)人機(jī)便捷靈活，能夠輕松到達(dá)許多內(nèi)澇區(qū)域搜集信息。搭載光電吊艙則能夠?qū)崟r(shí)回傳現(xiàn)場(chǎng)畫(huà)面，不少吊艙具備紅外和可見(jiàn)光雙光成像的能力，夜間工作也能夠清晰成像。除了搜集洪水信息，無(wú)人機(jī)還可以通過(guò)智能化吊艙實(shí)現(xiàn)AI智能識(shí)別，例如高空飛行作業(yè)的無(wú)人機(jī)通過(guò)盤(pán)旋掃描，能夠識(shí)別是否存在被困人員，識(shí)別被困人員數(shù)量。從而展開(kāi)精細(xì)的救援轉(zhuǎn)移，保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全。浙江低壓線目標(biāo)檢測(cè)