絲綢、羊毛、羽絨服等服裝需存儲(chǔ)在恒溫恒濕倉(溫度 15-25℃、濕度 40%-60%),傳統(tǒng)服裝倉出入庫管理的掃碼設(shè)備易受溫濕度影響,出現(xiàn) “識(shí)別不穩(wěn)定、數(shù)據(jù)丟失” 的問題,廣東小塔物聯(lián)網(wǎng)的 RFID 方案能適配特殊環(huán)境。小塔選用工業(yè)級(jí)抗溫濕度 RFID 設(shè)備,關(guān)鍵部件采用防水防潮材質(zhì),可在 - 10℃至 50℃、濕度 90% 以下的環(huán)境中穩(wěn)定工作,即使服裝表面因恒溫環(huán)境凝結(jié)少量水汽,掃描準(zhǔn)確率仍保持 99.5% 以上。在出入庫操作時(shí),設(shè)備支持 “遠(yuǎn)距離識(shí)別”(最大距離 80cm),倉庫人員無需近距離接觸服裝,避免手部溫度或汗液影響服裝品質(zhì)。同時(shí),系統(tǒng)會(huì)同步記錄出入庫時(shí)的溫濕度數(shù)據(jù),與服裝存儲(chǔ)要求比對(duì),若環(huán)境參數(shù)異常(如濕度突然升至 70%),立即向管理員發(fā)送預(yù)警信息,保障服裝存儲(chǔ)安全。這套方案讓恒溫倉的服裝倉出入庫管理既高效又能守護(hù)服裝品質(zhì),解決了特殊環(huán)境下的數(shù)字化難題。連鎖服裝門店缺貨時(shí),廣東小塔打通服裝倉出入庫管理,快速從總倉調(diào)貨。成都自動(dòng)化服裝倉出入庫管理追溯系統(tǒng)

電商服裝倉在雙 11、618 等大促期間,常面臨訂單量暴增、人工出入庫效率低、錯(cuò)發(fā)漏發(fā)率高的難題,而廣東小塔物聯(lián)網(wǎng)的 RFID 方案,能徹底革新服裝倉出入庫管理。這套方案通過給每件服裝附著抗污損 RFID 標(biāo)簽,替代傳統(tǒng)紙質(zhì)條碼,倉庫人員用手持掃描設(shè)備可實(shí)現(xiàn) “一秒掃數(shù)十件” 的批量識(shí)別,相比人工逐件掃碼,出入庫效率提升 3 倍以上。在大促峰值時(shí),原本需要 10 人 8 小時(shí)完成的入庫清點(diǎn),現(xiàn)在 3 人 2 小時(shí)即可完成,且數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率從人工操作的 90% 提升至 99.9% 以上。同時(shí),系統(tǒng)能實(shí)時(shí)將出入庫數(shù)據(jù)同步至電商平臺(tái) ERP,自動(dòng)匹配訂單信息,避免人工錄入導(dǎo)致的訂單與貨物錯(cuò)配,讓電商服裝倉在大促期間既能快速處理海量訂單,又能確保發(fā)貨準(zhǔn)確率,減少售后糾紛。杭州掃碼服裝倉出入庫管理訂單處理廣東小塔物聯(lián)網(wǎng)的 RFID 技術(shù),讓服裝倉出入庫管理在昏暗環(huán)境下也能精確掃描。

大型服裝分揀倉需將不同款式、尺碼的服裝分配至不同區(qū)域或渠道,傳統(tǒng)人工分揀易出現(xiàn)分配錯(cuò)誤、分揀路徑混亂的問題,廣東小塔物聯(lián)網(wǎng)的 RFID 系統(tǒng)能優(yōu)化服裝倉出入庫管理的分揀流程。系統(tǒng)根據(jù)訂單目的地或渠道需求,給每件服裝的 RFID 標(biāo)簽標(biāo)記分揀指令,分揀人員用掃描設(shè)備讀取指令后,設(shè)備會(huì)通過語音提示比較好的分揀路徑,避免人員走錯(cuò)貨位。同時(shí),系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控各分揀工位的工作量,自動(dòng)調(diào)配人員支援繁忙工位,防止分揀擁堵。以某大型服裝分揀倉為例,傳統(tǒng)分揀模式的錯(cuò)誤率約 3%,采用小塔方案后,錯(cuò)誤率降至 0.1%,分揀效率提升 50%,每天可多處理 2000 單出入庫任務(wù),讓服裝倉出入庫管理的分揀環(huán)節(jié)更智能、有序。
服裝海關(guān)監(jiān)管倉的出入庫管理需嚴(yán)格遵循海關(guān)規(guī)定,每筆操作都需留存可追溯記錄,廣東小塔物聯(lián)網(wǎng)的 RFID 方案能滿足合規(guī)要求。系統(tǒng)支持將服裝出入庫數(shù)據(jù)(時(shí)間、數(shù)量、貨值、申報(bào)編號(hào))實(shí)時(shí)上傳至海關(guān)監(jiān)管平臺(tái),形成不可篡改的電子臺(tái)賬,替代傳統(tǒng)紙質(zhì)記錄,避免因臺(tái)賬丟失或篡改導(dǎo)致的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。在海關(guān)查驗(yàn)時(shí),工作人員通過掃描 RFID 標(biāo)簽即可快速調(diào)取服裝的出入庫記錄與申報(bào)信息,無需人工翻查資料,查驗(yàn)效率提升 60%。同時(shí),系統(tǒng)設(shè)置操作權(quán)限分級(jí),只有授權(quán)人員才能修改出入庫數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)安全性。這套方案讓服裝海關(guān)監(jiān)管倉的出入庫管理既符合海關(guān)要求,又提升了查驗(yàn)效率,減少企業(yè)合規(guī)成本。服裝倉人員流動(dòng)大,廣東小塔簡化服裝倉出入庫管理操作,新人上手快。

服裝定制倉的出入庫管理需精確匹配客戶個(gè)性化需求(如刺繡、特殊面料),傳統(tǒng)人工管理易出現(xiàn)定制信息遺漏,廣東小塔物聯(lián)網(wǎng)的 RFID 方案能實(shí)現(xiàn)精確匹配。系統(tǒng)給每件定制服裝的 RFID 標(biāo)簽錄入詳細(xì)定制信息,入庫時(shí)掃描標(biāo)簽即可核對(duì)定制要求是否達(dá)標(biāo);出庫時(shí),掃描標(biāo)簽并與客戶訂單信息比對(duì),確保定制細(xì)節(jié)無誤(如刺繡圖案、尺碼偏差)。同時(shí),系統(tǒng)支持定制信息的二次修改,若客戶臨時(shí)調(diào)整需求,可直接更新標(biāo)簽數(shù)據(jù),無需重新制作單據(jù)。某定制服裝品牌采用這套方案后,定制服裝的出入庫準(zhǔn)確率從 90% 提升至 99.8%,客戶滿意度提升 35%。廣東小塔物聯(lián)網(wǎng)專注時(shí)尚行業(yè),讓服裝倉出入庫管理緊跟服裝行業(yè)數(shù)字化趨勢。杭州云端服裝倉出入庫管理追溯系統(tǒng)
廣東小塔物聯(lián)網(wǎng)用 RFID 技術(shù),讓服裝倉出入庫管理實(shí)現(xiàn) “人、貨、場” 數(shù)據(jù)互聯(lián)。成都自動(dòng)化服裝倉出入庫管理追溯系統(tǒng)
服裝門店的補(bǔ)貨需求具有 “小批量、高頻次” 特點(diǎn)(如單店單次補(bǔ) 50 件某款 T 恤),傳統(tǒng)服裝倉出入庫管理 “流程繁瑣、響應(yīng)慢”,導(dǎo)致門店補(bǔ)貨不及時(shí),流失銷售機(jī)會(huì),廣東小塔物聯(lián)網(wǎng)的 RFID 方案能縮短補(bǔ)貨周期。系統(tǒng)支持門店店員通過手機(jī)端發(fā)起補(bǔ)貨申請(qǐng),選擇 “所需款式、尺碼、數(shù)量”,總部倉后臺(tái)立即收到需求并生成出庫任務(wù)。倉庫人員借助 RFID 掃描,5 分鐘內(nèi)即可定位對(duì)應(yīng)服裝并完成打包,出庫數(shù)據(jù)同步至物流系統(tǒng),生成快遞單號(hào) —— 從門店發(fā)起申請(qǐng)到貨物發(fā)出,時(shí)間從傳統(tǒng)的 24 小時(shí)縮短至 6 小時(shí)內(nèi)。同時(shí),系統(tǒng)會(huì)記錄各門店的 “補(bǔ)貨頻率與款式偏好”(如 A 門店每周補(bǔ) 3 次牛仔褲),為總部備貨提供數(shù)據(jù)支持,讓總倉提前儲(chǔ)備熱門款式,進(jìn)一步加快補(bǔ)貨速度。某連鎖服裝品牌采用這套方案后,門店缺貨率從 18% 降至 5%,單店月銷售額提升 12%,讓服裝倉出入庫管理更好地服務(wù)于終端銷售。成都自動(dòng)化服裝倉出入庫管理追溯系統(tǒng)
廣東小塔物聯(lián)網(wǎng)科技有限公司是一家有著雄厚實(shí)力背景、信譽(yù)可靠、勵(lì)精圖治、展望未來、有夢想有目標(biāo),有組織有體系的公司,堅(jiān)持于帶領(lǐng)員工在未來的道路上大放光明,攜手共畫藍(lán)圖,在廣東省等地區(qū)的數(shù)碼、電腦行業(yè)中積累了大批忠誠的客戶粉絲源,也收獲了良好的用戶口碑,為公司的發(fā)展奠定的良好的行業(yè)基礎(chǔ),也希望未來公司能成為*****,努力為行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展奉獻(xiàn)出自己的一份力量,我們相信精益求精的工作態(tài)度和不斷的完善創(chuàng)新理念以及自強(qiáng)不息,斗志昂揚(yáng)的的企業(yè)精神將**廣東小塔物聯(lián)網(wǎng)科技供應(yīng)和您一起攜手步入輝煌,共創(chuàng)佳績,一直以來,公司貫徹執(zhí)行科學(xué)管理、創(chuàng)新發(fā)展、誠實(shí)守信的方針,員工精誠努力,協(xié)同奮取,以品質(zhì)、服務(wù)來贏得市場,我們一直在路上!