【企業(yè)家】數(shù)字化透明工廠整體解決方案,全方面采集、處理、分析精細(xì)化工企業(yè),從客戶需求、配方設(shè)計(jì)、訂單、加工制造、包裝入庫(kù)、出庫(kù)、售后服務(wù)等企業(yè)各個(gè)層級(jí)、各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),為每個(gè)閥門、每條管道、每臺(tái)設(shè)備賦予生命,讓設(shè)備開(kāi)口說(shuō)話。實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造全過(guò)程的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、數(shù)字化、可視化,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理優(yōu)化,提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本、提升效率、構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化透明工廠。通過(guò)數(shù)字化手段串聯(lián)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程,高效,互通,可控,可追溯。利用生產(chǎn)過(guò)程中收集到的各項(xiàng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程可視化,實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)管理決策的智能優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)“機(jī)器代人、自動(dòng)化減人、數(shù)字化助人”。數(shù)字化透明工廠中的看板(BI)內(nèi)容包括設(shè)備層的在線管理、車間級(jí)的在線管理、工廠級(jí)的運(yùn)營(yíng)效率在線管理三大部分內(nèi)容。數(shù)字工廠的智能研發(fā)系統(tǒng),虛擬仿真加速產(chǎn)品設(shè)計(jì),創(chuàng)新加速。寧波數(shù)字工廠智能制造整體解決方案

數(shù)字化工廠是現(xiàn)代制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)的重要途徑之一。通過(guò)不斷推進(jìn)數(shù)字化工廠的建設(shè)和發(fā)展,制造企業(yè)可以提高產(chǎn)品制造效率和質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品制造過(guò)程的可視化和透明化管理,促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí),提高企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化的能力。盡管在數(shù)字化工廠的建設(shè)過(guò)程中可能會(huì)面臨一些挑戰(zhàn)和困難,但是通過(guò)明確目標(biāo)和需求、選擇合適的數(shù)字化技術(shù)解決方案、加強(qiáng)安全管理和維護(hù)等方式,制造企業(yè)可以逐步克服這些挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化工廠的高效運(yùn)行和持續(xù)優(yōu)化。寧波數(shù)字工廠智能制造整體解決方案數(shù)字工廠的智能培訓(xùn)系統(tǒng),個(gè)性化培訓(xùn)方案,員工成長(zhǎng)加速。

包括體系結(jié)構(gòu)、控制方法以及人機(jī)協(xié)作方法等,都會(huì)因?yàn)榭刂葡到y(tǒng)網(wǎng)路化,而產(chǎn)生變化,如控制與通信的耦合、時(shí)間延遲、資訊調(diào)度方法、分散式控制方式與故障診斷等,都使得自動(dòng)控制理論在網(wǎng)路環(huán)境下的控制方法和演算法,都需要不斷地創(chuàng)新。此外,由于影像、語(yǔ)音信號(hào)等大資料量、高速率傳輸對(duì)網(wǎng)路頻寬的要求,對(duì)控制系統(tǒng)網(wǎng)路化,更構(gòu)成嚴(yán)厲的挑戰(zhàn)。因?yàn)楣I(yè)生產(chǎn)流程不容許一點(diǎn)點(diǎn)差錯(cuò),網(wǎng)路傳遞的封包資訊不能有一點(diǎn)點(diǎn)漏失,而且網(wǎng)路上傳遞的資訊非常多樣化,哪些資料應(yīng)該先傳(如設(shè)備故障訊息),哪些資料可以晚點(diǎn)傳(如電子郵件),都要靠控制系統(tǒng)的智慧能力,進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐袛嗖拍艿靡詫?shí)現(xiàn)。
數(shù)據(jù)模型1.0:在這個(gè)過(guò)程我們從產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)始,研發(fā)部門把設(shè)計(jì)產(chǎn)品的元器件清單、組裝圖、測(cè)試條件這些信息放進(jìn)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里,頭一步就完成了。數(shù)據(jù)模型2.0:接下來(lái)到了第二步,生產(chǎn)規(guī)劃部門,我們要繼續(xù)輸入如何把產(chǎn)品生產(chǎn)出來(lái)的數(shù)據(jù),比如工藝流程、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)這些東西,這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)就自然擴(kuò)大了,變成了數(shù)據(jù)模型2.0。數(shù)據(jù)模型3.0:到了第三個(gè)部門,制造工程部門,要對(duì)生產(chǎn)機(jī)床進(jìn)行編程,各種自動(dòng)化組態(tài)、程序調(diào)試,把制造環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)一步的擴(kuò)大,形成數(shù)據(jù)模型3.0。數(shù)字工廠通過(guò)智能排班系統(tǒng)優(yōu)化員工排班,提高員工工作效率,減少人力成本。

“智慧工廠”的發(fā)展,是智能工業(yè)發(fā)展的新方向。特征在制造生產(chǎn)上體現(xiàn)為:一、系統(tǒng)具有自主能力:可采集與理解外界及自身的資訊,并以之分析判斷及規(guī)劃自身行為二、整體可視技術(shù)的實(shí)踐:結(jié)合訊號(hào)處理、推理預(yù)測(cè)、仿真及多媒體技術(shù),將實(shí)境擴(kuò)增展示現(xiàn)實(shí)生活中的設(shè)計(jì)與制造過(guò)程。三、協(xié)調(diào)、重組及擴(kuò)充特性:系統(tǒng)中各組承擔(dān)為可依據(jù)工作任務(wù),自行組成較佳系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。四、自我學(xué)習(xí)及維護(hù)能力:透過(guò)系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)功能,在制造過(guò)程中落實(shí)資料庫(kù)補(bǔ)充、更新,及自動(dòng)執(zhí)行故障診斷,并具備對(duì)故障排除與維護(hù),或通知對(duì)的系統(tǒng)執(zhí)行的能力。五、人機(jī)共存的系統(tǒng):人機(jī)之間具備互相協(xié)調(diào)合作關(guān)系,各自在不同層次之間相輔相成。人工智能算法優(yōu)化數(shù)字工廠生產(chǎn)流程,工序銜接緊密,生產(chǎn)周期縮短。江門智慧工廠供應(yīng)商
利用人工智能技術(shù),數(shù)字工廠實(shí)現(xiàn)智能決策,運(yùn)營(yíng)效率提升。寧波數(shù)字工廠智能制造整體解決方案
數(shù)字化工廠的主要技術(shù):數(shù)字化工廠的主要技術(shù)主要包括數(shù)字化建模技術(shù)、仿真與優(yōu)化技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)等。1.數(shù)字化建模技術(shù),數(shù)字化建模技術(shù)是數(shù)字化工廠的基礎(chǔ),它將產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到制造的全過(guò)程進(jìn)行數(shù)字化建模,實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品制造過(guò)程的全方面監(jiān)控和優(yōu)化。數(shù)字化建模技術(shù)包括三維CAD建模、CAE仿真分析、CAPP工藝規(guī)劃等,這些技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)集成和管理,為數(shù)字化工廠的建設(shè)提供數(shù)據(jù)支持。2.仿真與優(yōu)化技術(shù),仿真與優(yōu)化技術(shù)是數(shù)字化工廠的重要組成部分,它通過(guò)虛擬仿真技術(shù),對(duì)產(chǎn)品制造過(guò)程進(jìn)行仿真模擬和優(yōu)化。仿真與優(yōu)化技術(shù)包括虛擬樣機(jī)技術(shù)、生產(chǎn)流程仿真、工藝仿真等,這些技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品制造過(guò)程的可視化分析和優(yōu)化,提高產(chǎn)品制造的效率和質(zhì)量。寧波數(shù)字工廠智能制造整體解決方案