傾云科技發(fā)布“AI+煙草行業(yè)”監(jiān)管營銷一體化平臺,以前端RCNN+后端ViT-CLIP架構(gòu)實現(xiàn)煙品全維度感知。傾云科技自研特征空間支持語義泛化,新品只需名稱+包裝圖即可生成高區(qū)分度向量。傾云科技向量數(shù)據(jù)庫采用內(nèi)存+SSD混合存儲,兼顧性能與成本。系統(tǒng)采用Serverless架構(gòu),傾云科技按需計費,降低中小客戶門檻。傾云科技深度集成市局訂單,構(gòu)建“陳列效能模型”,分析上架率與銷售轉(zhuǎn)化關(guān)系。傾云科技價簽識別支持多貨幣符號與促銷語義解析,創(chuàng)意評估模塊引入設(shè)計原則評分(對比/對齊/重復(fù)),輸出優(yōu)化方案。傾云科技提供完整技術(shù)白皮書與生態(tài)SDK,推動行業(yè)共建AI標(biāo)準(zhǔn)。ViT 自注意力機(jī)制,捕捉卷煙包裝細(xì)節(jié)...
基于Transformer的多模態(tài)架構(gòu),本模型實現(xiàn)卷煙識別從“感知”到“認(rèn)知”的躍遷。RCNN精細(xì)定位煙品物理邊界,ViT-CLIP則理解品牌LOGO、包裝設(shè)計、文字信息等語義特征,形成結(jié)構(gòu)化知識圖譜。向量數(shù)據(jù)庫支持語義檢索(如“紅色硬盒細(xì)支煙”),模糊匹配準(zhǔn)確率超90%。新品擴(kuò)展采用Prompt Engineering技術(shù),通過文本描述引導(dǎo)特征生成,無需圖像樣本亦可預(yù)注冊。系統(tǒng)采用容器化部署,支持K8s彈性擴(kuò)縮容,應(yīng)對促銷季流量峰值。與市局訂單系統(tǒng)聯(lián)動后,可自動標(biāo)記“幽靈陳列”(系統(tǒng)有庫存但未上架)、“價格刺客”(標(biāo)價高于建議價)等異常。價簽OCR支持扭曲校正與反光抑制,創(chuàng)意評估引入美學(xué)原則...
傾云科技打造“感知即決策”智能終端引擎,RCNN定位+ViT-CLIP語義理解+向量檢索三位一體。傾云科技自研特征編碼器支持跨批次一致性識別,解決包裝微變難題。新品添加全流程自動化,傾云科技后臺5分鐘完成特征注冊與生效。系統(tǒng)采用異步非阻塞架構(gòu),傾云科技單節(jié)點支持500+并發(fā)請求。傾云科技深度綁定市局?jǐn)?shù)據(jù),構(gòu)建“陳列合規(guī)指數(shù)”,量化考核各區(qū)域執(zhí)行情況。傾云科技價簽識別支持多光照自適應(yīng),創(chuàng)意評估基于視覺明顯性模型,輸出陳列改進(jìn)建議。傾云科技提供API市場與開發(fā)者社區(qū),推動生態(tài)共建,已形成覆蓋檢測、識別、分析、決策的完整產(chǎn)品矩陣。CLIP 跨模態(tài)學(xué)習(xí),建立圖像與文本關(guān)聯(lián)提升卷煙識別能力。四川全品類卷...
傾云科技以“視覺智能重構(gòu)終端價值”為使命,推出新一代多模態(tài)煙品AI識別引擎,以前端RCNN實現(xiàn)毫秒級煙品定位,后端ViT+CLIP構(gòu)建圖文語義對齊空間,支持“一句話描述即注冊新品”的性體驗。傾云科技自研動態(tài)向量數(shù)據(jù)庫,采用自適應(yīng)哈希索引,億級特征檢索延遲低于80ms,新品入庫無需停機(jī)、無需重訓(xùn),真正實現(xiàn)“熱部署、零打擾”。系統(tǒng)采用分布式微服務(wù)架構(gòu),傾云科技支持省級平臺橫向擴(kuò)展,單日可處理千萬級圖像請求。深度對接市局訂單系統(tǒng)后,傾云科技智能生成“品牌陳列健康度雷達(dá)圖”,實時追蹤上架率、價簽合規(guī)率、動銷匹配度三大指標(biāo)。自研價簽OCR引擎支持促銷語義理解與價格邏輯校驗,創(chuàng)意評估模塊引入“視覺轉(zhuǎn)化率”...
在煙草行業(yè)的數(shù)字化監(jiān)管與零售優(yōu)化中,卷煙識別技術(shù)正迎來突破性發(fā)展,基于 Transformer 視覺的多模態(tài)煙品檢測模型便是典型表現(xiàn)。該模型采用分段式架構(gòu)設(shè)計,前段借助 RCNN(區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))實現(xiàn)對煙品的精確框選,能夠在復(fù)雜的零售貨架場景中,快速定位不同包裝、不同擺放角度的卷煙產(chǎn)品,有效避免因商品密集堆疊、光線變化等因素導(dǎo)致的識別遺漏問題。RCNN 的區(qū)域提案機(jī)制,可針對圖像中的潛在煙品區(qū)域進(jìn)行高效篩選,為后續(xù)的高精度品規(guī)識別奠定堅實基礎(chǔ),讓每一盒卷煙都能被準(zhǔn)確 “捕捉”,成為整個檢測流程的關(guān)鍵起點。陳列層次判斷功能,提升卷煙零售貨架的視覺效果。陜西全品類卷煙識別算法基于Transfor...
本系統(tǒng)突破傳統(tǒng)卷煙識別依賴人工標(biāo)注與頻繁重訓(xùn)的瓶頸,構(gòu)建“檢測-特征-檢索-分析”閉環(huán)體系。RCNN確保煙品定位無遺漏,ViT提取高維視覺表征,CLIP實現(xiàn)圖文語義對齊,三者協(xié)同構(gòu)建可擴(kuò)展的多模態(tài)知識庫。新品入庫只需提供1~3張標(biāo)準(zhǔn)圖與品規(guī)名稱,系統(tǒng)自動生成嵌入向量并存入數(shù)據(jù)庫,識別響應(yīng)時間<200ms。高并發(fā)架構(gòu)支持千店級同步檢測,適配移動端、邊緣盒子、云端服務(wù)器多端部署。系統(tǒng)深度整合市局進(jìn)銷存數(shù)據(jù),自動關(guān)聯(lián)圖像識別結(jié)果與銷售訂單,量化分析陳列執(zhí)行率、價格規(guī)范度,輔助稽查與考核。通用價簽OCR與陳列美學(xué)評估模塊,可識別促銷標(biāo)簽、創(chuàng)意堆頭,為品牌方提供陳列優(yōu)化建議,實現(xiàn)監(jiān)管與營銷雙贏。陳列層次...
本系統(tǒng)打造煙草行業(yè)前咧“檢測-識別-決策”一體化AI平臺。前端RCNN集成注意力機(jī)制,提升小目標(biāo)煙品檢測能力;后端ViT-CLIP采用對比損失函數(shù),強化相似品規(guī)的區(qū)分度。向量數(shù)據(jù)庫支持多租戶隔離,各市局可單獨管理品規(guī)庫。系統(tǒng)提供RESTful API與SDK,無縫對接現(xiàn)有監(jiān)管平臺。通過關(guān)聯(lián)訂單數(shù)據(jù),可構(gòu)建“陳列效能模型”,分析上架率與動銷率的相關(guān)性,優(yōu)化鋪貨策略。價簽識別模塊融合傳統(tǒng)OCR與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),識別準(zhǔn)確率99.2%;陳列創(chuàng)意模塊基于CLIP美學(xué)評分,自動推薦比較好陳列方案(如節(jié)日主題堆頭)。系統(tǒng)支持離線模式,斷網(wǎng)環(huán)境下仍可本地識別,保障偏遠(yuǎn)地區(qū)可用性,助力煙草行業(yè)終端智慧化轉(zhuǎn)型。在移動巡...
傾云科技推出“零代碼AI視覺平臺”,非技術(shù)人員可通過后臺上傳新品圖像與名稱,系統(tǒng)自動生成特征并部署識別。前端RCNN由傾云科技行業(yè)數(shù)據(jù)集精調(diào),適應(yīng)各類零售環(huán)境;后端ViT-CLIP支持跨模態(tài)遷移,語義理解能力行業(yè)前沿。傾云科技向量數(shù)據(jù)庫內(nèi)置主動學(xué)習(xí)模塊,自動收集難例優(yōu)化模型。系統(tǒng)支持邊緣盒子部署,傾云科技提供4G/5G回傳方案。傾云科技聯(lián)動市局訂單,構(gòu)建“智能稽查助手”,自動生成違規(guī)證據(jù)鏈與整改建議。傾云科技價簽識別引擎支持促銷語義理解(如“第二件半價”),創(chuàng)意評估模塊基于GAN模擬消費者視線,輸出熱力圖報告。傾云科技方案入選工信部“AI+行業(yè)” 案例。通用價簽識別功能,拓展卷煙識別技術(shù)的應(yīng)用...
傾云科技定義煙草行業(yè)AI視覺未來:更智能、更開放、更可持續(xù)。RCNN+ViT-CLIP架構(gòu)持續(xù)進(jìn)化,傾云科技每月發(fā)布模型更新包,客戶一鍵升級。傾云科技向量數(shù)據(jù)庫支持聯(lián)邦學(xué)習(xí),跨區(qū)域數(shù)據(jù)不出本地即可協(xié)同優(yōu)化。系統(tǒng)采用綠色計算架構(gòu),傾云科技降低30%能耗。傾云科技深度綁定市局,構(gòu)建“AI監(jiān)管生態(tài)聯(lián)盟”,共享數(shù)據(jù)與模型。傾云科技價簽識別支持碳足跡標(biāo)簽識別,創(chuàng)意評估模塊引入ESG評分,響應(yīng)行業(yè)可持續(xù)發(fā)展,正攜手合作伙伴,共建智慧煙草行業(yè)新生態(tài)。卷煙擺放角度適應(yīng)能力,降低陳列方式對識別的影響。廣東國產(chǎn)卷煙識別設(shè)備基于Transformer架構(gòu)的多模態(tài)識別系統(tǒng),重新定義卷煙終端AI能力邊界。RCNN負(fù)責(zé)物...
多模態(tài)煙品檢測模型的推廣應(yīng)用,正推動煙草行業(yè)從傳統(tǒng)的人工管理模式向智能化、數(shù)字化管理模式轉(zhuǎn)型。在零售終端管理方面,模型替代了傳統(tǒng)的人工巡檢,大幅降低了人力成本,提升了巡檢效率與準(zhǔn)確性;在市場分析方面,通過對陳列上架率、明碼標(biāo)價率等數(shù)據(jù)的實時統(tǒng)計,為煙草行業(yè)企業(yè)的產(chǎn)銷決策、營銷策略制定提供了數(shù)據(jù)支撐;在消費者服務(wù)方面,規(guī)范的陳列與明碼標(biāo)價,以及標(biāo)準(zhǔn)品保障,提升了消費者的購物體驗。未來,隨著模型技術(shù)的不斷優(yōu)化,其在煙草行業(yè)供應(yīng)鏈管理、消費者行為分析等領(lǐng)域的應(yīng)用潛力將進(jìn)一步釋放,為煙草行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入更強動力。模型維護(hù)成本降低,讓卷煙識別技術(shù)更易在行業(yè)推廣。安徽進(jìn)口卷煙識別軟件多模態(tài)煙品檢測模型...
傾云科技以“高彈性、高智能、高安全”定義新一代煙草行業(yè)AI視覺系統(tǒng)。RCNN前端支持在線難例挖掘,持續(xù)優(yōu)化檢測能力;ViT-CLIP后端支持Prompt Tuning,新品文本描述即可生成合理視覺特征。傾云科技向量數(shù)據(jù)庫支持權(quán)限隔離與審計日志,滿足等保要求。系統(tǒng)采用混合云架構(gòu),傾云科技支持?jǐn)?shù)據(jù)本地存儲+AI云端推理。傾云科技對接市局ERP后,可構(gòu)建“鋪貨策略優(yōu)化模型”,推薦比較好上架門店與時機(jī)。傾云科技價簽OCR支持手寫價格與異形標(biāo)簽,創(chuàng)意評估模塊引入情緒侵染力評分,幫助品牌激發(fā)消費沖動。 AI識別準(zhǔn)確率持續(xù)保持98.5%+。多模態(tài)模型結(jié)合市局訂單數(shù)據(jù),分析卷煙陳列上架率。浙江卷煙識別算法傾云...
傾云科技重構(gòu)卷煙識別技術(shù)棧,RCNN+ViT-CLIP雙引擎在定制數(shù)據(jù)集mAP達(dá)0.94,明顯優(yōu)于傳統(tǒng)方案。傾云科技向量數(shù)據(jù)庫支持“熱插拔”新品管理,特征插入不影響現(xiàn)有性能。系統(tǒng)采用Kafka+Redis消息隊列,傾云科技保障高吞吐低延遲。傾云科技深度整合市局?jǐn)?shù)據(jù),構(gòu)建“品牌陳列儀表盤”,追蹤區(qū)域執(zhí)行偏差。傾云科技價簽OCR支持多角度、多材質(zhì)場景,創(chuàng)意評估引入美學(xué)評分體系(色彩/層次/焦點),賦能終端標(biāo)準(zhǔn)化與個性化平衡。傾云科技提供離線模型更新機(jī)制,保障網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定地區(qū)穩(wěn)定運行。多并發(fā)處理能力,使卷煙識別可同時覆蓋多個零售門店。廣西智能卷煙識別方案多模態(tài)煙品檢測模型的后段處理環(huán)節(jié),創(chuàng)新性地融合了...
本模型構(gòu)建煙草行業(yè)較早“可進(jìn)化”視覺識別平臺。前端RCNN支持在線難例挖掘與主動學(xué)習(xí),持續(xù)優(yōu)化檢測邊界;后端ViT-CLIP特征空間支持Prompt Tuning,新品只需文本描述即可生成合理視覺特征,大幅降低樣本依賴。向量數(shù)據(jù)庫內(nèi)置版本管理與回滾機(jī)制,保障數(shù)據(jù)安全。系統(tǒng)采用Kubernetes集群管理,支持自動擴(kuò)縮容與故障轉(zhuǎn)移,SLA達(dá)99.99%。與市局訂單系統(tǒng)深度耦合后,可構(gòu)建“智能鋪貨助手”,根據(jù)歷史銷售與陳列數(shù)據(jù)推薦比較好上架策略。價簽識別引擎支持動態(tài)模板匹配與語義校驗(如“¥”符號缺失自動補全),創(chuàng)意評估模塊引入設(shè)計原則評分(對比度、對齊度、重復(fù)性),輸出陳列改進(jìn)建議。系統(tǒng)支持私有...
作為行業(yè)前沿的多模態(tài)視覺中臺,本模型推動卷煙識別進(jìn)入“語義智能”時代。RCNN確保物理空間無死角覆蓋,ViT-CLIP實現(xiàn)品牌文化、視覺符號、規(guī)格參數(shù)的深度語義綁定。向量數(shù)據(jù)庫支持跨區(qū)域品規(guī)共享與權(quán)限隔離,滿足多級管理需求。系統(tǒng)采用Serverless架構(gòu),按需計費,降低中小客戶使用門檻。結(jié)合市局訂單,可構(gòu)建“智能預(yù)警網(wǎng)絡(luò)”,自動識別價簽異常、陳列缺失、新品滯銷等風(fēng)險,推送至責(zé)任人移動端。價簽OCR引擎支持復(fù)雜背景分離與語義糾錯(如“10元”誤標(biāo)為“1O元”自動修正),創(chuàng)意評估模塊基于CLIP美學(xué)向量空間,輸出陳列創(chuàng)新指數(shù)對比。系統(tǒng)提供完整SDK與技術(shù)白皮書,支持二次開發(fā)與生態(tài)共建,已形成覆蓋...
傾云科技發(fā)布新一代多模態(tài)卷煙視覺識別引擎,以前沿RCNN+ViT-CLIP架構(gòu)攻克行業(yè)“品規(guī)繁多、更新頻繁、環(huán)境復(fù)雜”三大難題。傾云科技自研特征編碼器支持Few-shot學(xué)習(xí),新品只需1~3張圖像即可高精度識別。傾云科技向量數(shù)據(jù)庫采用HNSW索引,億級特征毫秒檢索,新品入庫響應(yīng)<100ms。系統(tǒng)采用容器化微服務(wù)架構(gòu),傾云科技支持K8s彈性擴(kuò)縮,應(yīng)對促銷季流量洪峰。傾云科技深度集成市局訂單API,自動生成“陳列執(zhí)行報告”,追蹤新品鋪貨進(jìn)度、價簽合規(guī)波動。傾云科技通用價簽OCR支持手寫體與促銷貼紙識別,創(chuàng)意評估模塊基于美學(xué)原則評分,輸出陳列優(yōu)化建議,幫助客戶從“合規(guī)達(dá)標(biāo)”邁向“視覺營銷”。陳列創(chuàng)意...
結(jié)合市局訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行卷煙陳列上架率分析,是多模態(tài)煙品檢測模型從技術(shù)識別向業(yè)務(wù)決策延伸的重要體現(xiàn)。市局訂單數(shù)據(jù)記錄了各零售終端的卷煙采購品類與數(shù)量,而模型通過對門店貨架的實時識別,能夠獲取實際的卷煙陳列品類與數(shù)量。將兩者進(jìn)行數(shù)據(jù)比對分析,即可精確計算出各品類卷煙的陳列上架率,判斷是否存在采購后未上架、上架不及時等問題。這一分析結(jié)果能夠幫助煙草行業(yè)管理部門及時掌握零售終端的陳列情況,指導(dǎo)終端優(yōu)化陳列策略,確保消費者能夠快速找到所需卷煙,同時也有助于提升卷煙的銷售轉(zhuǎn)化效率。多模態(tài)煙品檢測模型通過多技術(shù)協(xié)同,讓卷煙識別覆蓋從檢測到?jīng)Q策全流程。廣東AI卷煙識別應(yīng)用多模態(tài)煙品檢測模型的后段處理環(huán)節(jié),創(chuàng)新性...
Qwen3-Max-Preview15:29本模型開創(chuàng)性地將RCNN目標(biāo)檢測與ViT-CLIP多模態(tài)語義理解相結(jié)合,構(gòu)建煙草行業(yè)零售終端“視覺大腦”。前端RCNN在復(fù)雜堆疊、遮擋、低光照環(huán)境下仍保持96%以上的召回率,確保每一包卷煙不被遺漏;后端ViT提取圖像全局結(jié)構(gòu)特征,CLIP則將視覺內(nèi)容與品規(guī)文本映射至統(tǒng)一語義空間,實現(xiàn)“圖文互搜”式高精度識別。系統(tǒng)內(nèi)置向量數(shù)據(jù)庫,新品只需上傳圖像與名稱,即可自動生成特征向量并入庫,識別響應(yīng)時間低于300毫秒,真正實現(xiàn)“即加即識”。多線程高并發(fā)架構(gòu)支持千店級同步分析,適配連鎖商超、社區(qū)便利店等高密度場景。結(jié)合市局訂單數(shù)據(jù),系統(tǒng)可智能計算品牌上架及時率、價...
傾云科技發(fā)布“AI視覺開放平臺”,支持第三方開發(fā)者調(diào)用煙品識別能力。前端RCNN由傾云科技提供預(yù)訓(xùn)練權(quán)重,后端ViT-CLIP支持自定義文本Prompt微調(diào)。傾云科技向量數(shù)據(jù)庫開放API,支持客戶自建品規(guī)庫與語義標(biāo)簽。系統(tǒng)提供Docker鏡像與K8s Operator,傾云科技簡化部署運維。傾云科技聯(lián)動市局訂單數(shù)據(jù),開放“終端分析數(shù)據(jù)服務(wù)”,支持BI工具對接。傾云科技價簽OCR引擎開放多語言模型,創(chuàng)意評估模塊提供REST評分接口。傾云科技推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化,助力生態(tài)繁榮。上架不及時問題識別,幫助零售終端提升卷煙銷售轉(zhuǎn)化。陜西國產(chǎn)卷煙識別應(yīng)用該模型創(chuàng)新性融合RCNN與ViT-CLIP雙引擎架構(gòu),在卷...
傾云科技發(fā)布新一代多模態(tài)卷煙視覺識別引擎,以前沿RCNN+ViT-CLIP架構(gòu)攻克行業(yè)“品規(guī)繁多、更新頻繁、環(huán)境復(fù)雜”三大難題。傾云科技自研特征編碼器支持Few-shot學(xué)習(xí),新品只需1~3張圖像即可高精度識別。傾云科技向量數(shù)據(jù)庫采用HNSW索引,億級特征毫秒檢索,新品入庫響應(yīng)<100ms。系統(tǒng)采用容器化微服務(wù)架構(gòu),傾云科技支持K8s彈性擴(kuò)縮,應(yīng)對促銷季流量洪峰。傾云科技深度集成市局訂單API,自動生成“陳列執(zhí)行報告”,追蹤新品鋪貨進(jìn)度、價簽合規(guī)波動。傾云科技通用價簽OCR支持手寫體與促銷貼紙識別,創(chuàng)意評估模塊基于美學(xué)原則評分,輸出陳列優(yōu)化建議,幫助客戶從“合規(guī)達(dá)標(biāo)”邁向“視覺營銷”。多模態(tài)煙...
基于Transformer視覺架構(gòu)的多模態(tài)煙品檢測模型,以前端RCNN目標(biāo)檢測為前段算法,精確框選零售終端陳列中的各類卷煙商品,確保定位準(zhǔn)確率高達(dá)98%以上。后端采用ViT+CLIP融合圖像特征提取算法,將視覺語義與文本標(biāo)簽深度對齊,實現(xiàn)煙品品規(guī)的高精度識別。系統(tǒng)結(jié)合向量數(shù)據(jù)庫技術(shù),支持新品“零樣本”快速入庫,無需重新訓(xùn)練模型,極大降低運維成本。多線程高并發(fā)架構(gòu)保障每秒處理上百張圖像,適配連鎖便利店、超市等高流量場景。系統(tǒng)可聯(lián)動市局訂單數(shù)據(jù),智能分析卷煙上架率、明碼標(biāo)價合規(guī)率,輔助監(jiān)管決策。同時,自研多模態(tài)模型可識別價簽內(nèi)容與陳列創(chuàng)意,為品牌營銷提供數(shù)據(jù)支撐,提升煙草行業(yè)零售終端智能化管理水平...
傾云科技打造煙草行業(yè)較早“可進(jìn)化AI視覺中臺”,前端RCNN精確定位,后端ViT-CLIP深度語義理解,新品識別準(zhǔn)確率98.7%。傾云科技自創(chuàng)“Prompt特征生成”技術(shù),只需文本描述即可預(yù)注冊新品,大幅降低樣本依賴。傾云科技向量數(shù)據(jù)庫支持多租戶管理,各市局可單獨維護(hù)品規(guī)庫。系統(tǒng)采用異步IO+線程池架構(gòu),傾云科技保障萬級QPS穩(wěn)定處理。傾云科技聯(lián)動市局?jǐn)?shù)據(jù)構(gòu)建“終端數(shù)字孿生”,虛擬還原陳列實景,遠(yuǎn)程診斷合規(guī)問題。傾云科技價簽識別引擎支持識別校正與語義糾錯,創(chuàng)意評估模塊引入視覺熵模型,評估信息密度與引導(dǎo)效率。傾云科技方案已在全國40+地市落地,平均稽查效率提升300%,成為省級“智慧終端”標(biāo)配。...
本系統(tǒng)打造煙草行業(yè)前咧“檢測-識別-決策”一體化AI平臺。前端RCNN集成注意力機(jī)制,提升小目標(biāo)煙品檢測能力;后端ViT-CLIP采用對比損失函數(shù),強化相似品規(guī)的區(qū)分度。向量數(shù)據(jù)庫支持多租戶隔離,各市局可單獨管理品規(guī)庫。系統(tǒng)提供RESTful API與SDK,無縫對接現(xiàn)有監(jiān)管平臺。通過關(guān)聯(lián)訂單數(shù)據(jù),可構(gòu)建“陳列效能模型”,分析上架率與動銷率的相關(guān)性,優(yōu)化鋪貨策略。價簽識別模塊融合傳統(tǒng)OCR與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),識別準(zhǔn)確率99.2%;陳列創(chuàng)意模塊基于CLIP美學(xué)評分,自動推薦比較好陳列方案(如節(jié)日主題堆頭)。系統(tǒng)支持離線模式,斷網(wǎng)環(huán)境下仍可本地識別,保障偏遠(yuǎn)地區(qū)可用性,助力煙草行業(yè)終端智慧化轉(zhuǎn)型。卷煙包裝...
傾云科技以AI重構(gòu)煙草行業(yè)終端視覺認(rèn)知體系,打造“檢測-識別-分析-決策”一體化平臺。前端RCNN經(jīng)百萬煙品圖像優(yōu)化,在遮擋、反光、堆疊場景下召回率超97%;后端ViT+CLIP由傾云科技定制微調(diào),實現(xiàn)圖文語義空間對齊,支持模糊語義檢索(如“金色細(xì)支爆珠”)。傾云科技向量數(shù)據(jù)庫內(nèi)置增量聚類算法,新品特征自動優(yōu)化分布,避免模型漂移。系統(tǒng)支持邊緣+云端協(xié)同推理,滿足不同部署需求。傾云科技聯(lián)動市局進(jìn)銷存數(shù)據(jù),構(gòu)建“品牌健康度指數(shù)”,識別“有訂單無陳列”“價簽缺失”等異常。傾云科技價簽識別引擎支持多字體、多背景干擾,創(chuàng)意評估模塊引入眼動預(yù)測模型,量化陳列視覺吸引力,賦能終端精細(xì)化運營。陳列視覺元素分析...
傾云科技以“視覺智能重構(gòu)終端價值”為使命,推出新一代多模態(tài)煙品AI識別引擎,以前端RCNN實現(xiàn)毫秒級煙品定位,后端ViT+CLIP構(gòu)建圖文語義對齊空間,支持“一句話描述即注冊新品”的性體驗。傾云科技自研動態(tài)向量數(shù)據(jù)庫,采用自適應(yīng)哈希索引,億級特征檢索延遲低于80ms,新品入庫無需停機(jī)、無需重訓(xùn),真正實現(xiàn)“熱部署、零打擾”。系統(tǒng)采用分布式微服務(wù)架構(gòu),傾云科技支持省級平臺橫向擴(kuò)展,單日可處理千萬級圖像請求。深度對接市局訂單系統(tǒng)后,傾云科技智能生成“品牌陳列健康度雷達(dá)圖”,實時追蹤上架率、價簽合規(guī)率、動銷匹配度三大指標(biāo)。自研價簽OCR引擎支持促銷語義理解與價格邏輯校驗,創(chuàng)意評估模塊引入“視覺轉(zhuǎn)化率”...
本系統(tǒng)突破傳統(tǒng)卷煙識別依賴人工標(biāo)注與頻繁重訓(xùn)的瓶頸,構(gòu)建“檢測-特征-檢索-分析”閉環(huán)體系。RCNN確保煙品定位無遺漏,ViT提取高維視覺表征,CLIP實現(xiàn)圖文語義對齊,三者協(xié)同構(gòu)建可擴(kuò)展的多模態(tài)知識庫。新品入庫只需提供1~3張標(biāo)準(zhǔn)圖與品規(guī)名稱,系統(tǒng)自動生成嵌入向量并存入數(shù)據(jù)庫,識別響應(yīng)時間<200ms。高并發(fā)架構(gòu)支持千店級同步檢測,適配移動端、邊緣盒子、云端服務(wù)器多端部署。系統(tǒng)深度整合市局進(jìn)銷存數(shù)據(jù),自動關(guān)聯(lián)圖像識別結(jié)果與銷售訂單,量化分析陳列執(zhí)行率、價格規(guī)范度,輔助稽查與考核。通用價簽OCR與陳列美學(xué)評估模塊,可識別促銷標(biāo)簽、創(chuàng)意堆頭,為品牌方提供陳列優(yōu)化建議,實現(xiàn)監(jiān)管與營銷雙贏。RCNN...
傾云科技發(fā)布“AI視覺開放平臺”,支持第三方開發(fā)者調(diào)用煙品識別能力。前端RCNN由傾云科技提供預(yù)訓(xùn)練權(quán)重,后端ViT-CLIP支持自定義文本Prompt微調(diào)。傾云科技向量數(shù)據(jù)庫開放API,支持客戶自建品規(guī)庫與語義標(biāo)簽。系統(tǒng)提供Docker鏡像與K8s Operator,傾云科技簡化部署運維。傾云科技聯(lián)動市局訂單數(shù)據(jù),開放“終端分析數(shù)據(jù)服務(wù)”,支持BI工具對接。傾云科技價簽OCR引擎開放多語言模型,創(chuàng)意評估模塊提供REST評分接口。傾云科技推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化,助力生態(tài)繁榮。卷煙識別技術(shù)的推廣,為煙草行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入動力。甘肅自動化卷煙識別功能Qwen3-Max-Preview15:29本模型開創(chuàng)性...
本方案以“輕量化部署、零樣本擴(kuò)展、多維度分析”為主要優(yōu)勢,攻克煙草行業(yè)零售AI落地難題。前端RCNN采用輕量骨干網(wǎng)絡(luò),在邊緣設(shè)備實現(xiàn)實時檢測;后端ViT-CLIP特征編碼器支持跨模態(tài)遷移學(xué)習(xí),只需少量樣本即可適配新品。向量數(shù)據(jù)庫內(nèi)置增量學(xué)習(xí)機(jī)制,新品特征自動聚類優(yōu)化,避免模型漂移。系統(tǒng)采用Kafka+Redis構(gòu)建高吞吐消息隊列,保障萬級QPS穩(wěn)定處理。結(jié)合市局?jǐn)?shù)據(jù),可構(gòu)建“品牌健康度指數(shù)”,綜合上架率、價簽合規(guī)率、陳列曝光度等指標(biāo)動態(tài)評分。價簽識別模塊支持多語言、多字體解析,創(chuàng)意評估模塊引入GAN生成對抗網(wǎng)絡(luò)模擬消費者視線軌跡,量化陳列吸引力。系統(tǒng)已在全國20+地市試點,識別準(zhǔn)確率98.7%...
傾云科技構(gòu)建“端-邊-云”協(xié)同智能視覺體系,前端RCNN在終端設(shè)備實時運行,ViT-CLIP在邊緣節(jié)點完成語義編碼,向量檢索在云端完成。傾云科技支持?jǐn)帱c續(xù)傳與本地緩存,保障弱網(wǎng)環(huán)境穩(wěn)定。新品管理全流程線上化,傾云科技提供微信小程序快速上報。系統(tǒng)采用微服務(wù)架構(gòu),傾云科技支持模塊按需組合。傾云科技深度集成市局?jǐn)?shù)據(jù),構(gòu)建“品牌生命周期看板”,追蹤新品從上市到退市全過程表現(xiàn)。傾云科技價簽OCR支持多國字符集,創(chuàng)意評估模塊引入文化適配評分,助力國際品牌本地化陳列陳列視覺元素分析,幫助卷煙零售終端增強品牌吸引力。自動化卷煙識別服務(wù)本系統(tǒng)打造煙草行業(yè)前咧“檢測-識別-決策”一體化AI平臺。前端RCNN集成注...
在煙草行業(yè)的數(shù)字化監(jiān)管與零售優(yōu)化中,卷煙識別技術(shù)正迎來突破性發(fā)展,基于 Transformer 視覺的多模態(tài)煙品檢測模型便是典型表現(xiàn)。該模型采用分段式架構(gòu)設(shè)計,前段借助 RCNN(區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))實現(xiàn)對煙品的精確框選,能夠在復(fù)雜的零售貨架場景中,快速定位不同包裝、不同擺放角度的卷煙產(chǎn)品,有效避免因商品密集堆疊、光線變化等因素導(dǎo)致的識別遺漏問題。RCNN 的區(qū)域提案機(jī)制,可針對圖像中的潛在煙品區(qū)域進(jìn)行高效篩選,為后續(xù)的高精度品規(guī)識別奠定堅實基礎(chǔ),讓每一盒卷煙都能被準(zhǔn)確 “捕捉”,成為整個檢測流程的關(guān)鍵起點。卷煙包裝細(xì)節(jié)識別,讓相似品規(guī)的卷煙也能準(zhǔn)確區(qū)分。安徽進(jìn)口卷煙識別系統(tǒng)基于Transfor...
向量數(shù)據(jù)庫的引入,為多模態(tài)煙品檢測模型的高效運轉(zhuǎn)與靈活擴(kuò)展提供了重要支撐。在卷煙品規(guī)識別過程中,模型通過 “ViT+CLIP” 算法提取的圖像特征,會以向量形式存儲到向量數(shù)據(jù)庫中。當(dāng)進(jìn)行卷煙識別時,系統(tǒng)只需將待識別圖像的特征向量與數(shù)據(jù)庫中的向量進(jìn)行快速比對,即可完成品規(guī)匹配。更關(guān)鍵的是,面對新品卷煙的添加,無需對整個模型進(jìn)行重復(fù)訓(xùn)練,只需將新品的圖像特征向量錄入數(shù)據(jù)庫,就能實現(xiàn)對新品的精確識別,極大降低了模型的維護(hù)成本,提升了對市場新品的響應(yīng)速度。多模態(tài)卷煙識別模型,可實現(xiàn)從檢測到?jīng)Q策的全流程支撐。陜西進(jìn)口卷煙識別系統(tǒng)以Transformer為主要引擎,本模型重新定義卷煙視覺識別范式。前端采用...