礦區(qū)地表沉降監(jiān)測:地下礦山開采常常引發(fā)地表沉降甚至塌陷,危及地面建筑和人員安全。因此采空區(qū)地表移動監(jiān)測是礦區(qū)安全管理的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)方法依賴于在地面埋設(shè)沉降觀測點(diǎn)并人工定期水準(zhǔn)測量,不僅成本高,而且點(diǎn)與點(diǎn)之間的沉降差異可能漏判。無人機(jī)視覺監(jiān)測為大范圍地表沉降提供了一種高效的解決方案。無人機(jī)按照預(yù)定航線覆蓋整個采空區(qū)上方,獲取連續(xù)的地表影像并生成數(shù)字高程模型。將不同時間的高程數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,系統(tǒng)可準(zhǔn)確繪制地表沉降等值線圖,辨識沉降漏斗的位置、范圍和沉降速率變化。毫米級的高程變化探測能力使極緩慢的地表形變也無所遁形。監(jiān)測結(jié)果通過網(wǎng)絡(luò)上傳,地質(zhì)工程師遠(yuǎn)程即可掌握采空區(qū)動態(tài)。如果發(fā)現(xiàn)沉降區(qū)范圍擴(kuò)大或沉降速率加快,礦山可以提前在地表設(shè)置警戒、回填塌陷坑或加固地基,避免突然地面塌陷造成人員傷亡和財產(chǎn)損失。無人機(jī)非干擾測量施工變形,避免安置儀器影響工程進(jìn)度。InSAR機(jī)器視覺位移監(jiān)測儀解決

既有隧道結(jié)構(gòu)保護(hù)監(jiān)測:在城市改擴(kuò)建工程中,新建深基坑可能與已運(yùn)營的地鐵隧道鄰近。如果施工擾動導(dǎo)致隧道結(jié)構(gòu)變形移位,將危及行車安全。通常既有隧道會布設(shè)位移計(jì)、收斂計(jì)等傳感器進(jìn)行監(jiān)測,但這些點(diǎn)位有限且需要維護(hù)。無人機(jī)視覺監(jiān)測能夠作為有益補(bǔ)充,提供隧道結(jié)構(gòu)整體的變形數(shù)據(jù)。利用運(yùn)營間隙,小型無人機(jī)搭載測距相機(jī)進(jìn)入隧道,在軌道兩側(cè)沿隧道走向飛行,獲取隧道內(nèi)壁和軌道的影像數(shù)據(jù),建立隧道斷面的基準(zhǔn)模型。此后每隔數(shù)日重復(fù)巡航拍攝,系統(tǒng)比對新舊模型,可檢測出隧道襯砌出現(xiàn)的毫米級位移或變形,以及鋼軌軌距的細(xì)微變化。由于無人機(jī)可以自主避障并穩(wěn)定控制姿態(tài),監(jiān)測過程對隧道正常運(yùn)營不產(chǎn)生干擾。所有數(shù)據(jù)通過無線鏈路實(shí)時傳送至地面監(jiān)控中心,維保人員可隨時掌握隧道狀態(tài)。當(dāng)監(jiān)測顯示隧道某區(qū)域變形超過閾值時,可立即通知地鐵運(yùn)營方減速或停運(yùn),并要求施工方暫停作業(yè)、采取降水減震等措施。這種技術(shù)手段為既有隧道提供了更有效的保護(hù),確保新建工程不影響既有軌道交通的運(yùn)營安全。地基沉降機(jī)器視覺位移監(jiān)測儀方案排土場堆積體穩(wěn)定監(jiān)測,智能巡檢防范礦渣垮塌事故。

在水庫大壩等關(guān)鍵結(jié)構(gòu)物的安全監(jiān)測中,毫米級甚至亞毫米級的微小位移往往是結(jié)構(gòu)潛在失穩(wěn)的重要前兆。星地遙感的XDYG-EC視覺位移系統(tǒng)通過高頻拍攝與精密標(biāo)靶識別,可實(shí)現(xiàn)高達(dá)25Hz的采樣頻率和≤1mm的測量精度,適用于連續(xù)監(jiān)測壩體、邊坡、建筑等重點(diǎn)區(qū)域的微小動態(tài)變形。系統(tǒng)支持?jǐn)?shù)據(jù)本地解算與快速上報,一旦發(fā)現(xiàn)異常趨勢,即可觸發(fā)本地聲光報警器與平臺遠(yuǎn)程告警機(jī)制。該能力已在深圳某調(diào)蓄池項(xiàng)目中成功預(yù)警一次壩體結(jié)構(gòu)性異常,為管理方爭取到寶貴的干預(yù)時間。通過對高頻小幅位移的實(shí)時掌握,XDYG-EC有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)設(shè)備響應(yīng)滯后的短板,是提升風(fēng)險感知“早發(fā)現(xiàn)”能力的重要裝備之一,尤其適合用于高風(fēng)險結(jié)構(gòu)體的“全天候”健康狀態(tài)監(jiān)測。
平臺嵌入AI智能分析引擎,提升異常識別與趨勢預(yù)測能力。傳統(tǒng)水利監(jiān)測主要依賴人工設(shè)閾值告警,對突發(fā)性或非線性異常難以快速識別。星地遙感在其智慧水利平臺中引入AI智能分析引擎,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對海量歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行建模訓(xùn)練,具備趨勢識別、突變檢測和潛在風(fēng)險評分等功能。系統(tǒng)可自動識別非線性位移變化、周期性異常震蕩、突發(fā)滑移等情況,并輸出預(yù)警等級與解釋建議。以邊坡監(jiān)測為例,平臺能基于10天前的微小變化趨勢,預(yù)測未來72小時的滑移風(fēng)險概率,輔助決策人員提前干預(yù)。在深圳某大壩項(xiàng)目中,該AI模型準(zhǔn)確識別出一次由地下水位驟升引發(fā)的庫岸局部沉降趨勢,實(shí)現(xiàn)了提前72小時的預(yù)警通知,為風(fēng)險控制贏得了充足時間。AI分析的引入,使得水利監(jiān)測系統(tǒng)從“報警機(jī)制”向“預(yù)測體系”轉(zhuǎn)型,邁入智能治理新階段。電網(wǎng)設(shè)施云端監(jiān)測平臺,集中管理多點(diǎn)變形數(shù)據(jù)提升預(yù)警效率。

文物周邊山體滑坡監(jiān)測:一些名勝古跡坐落在山腰或峭壁之上,如山中寺廟、摩崖石刻等,其周邊山體的穩(wěn)定性對文物安全至關(guān)重要。山體滑坡、崩塌不僅會直接毀壞文物建筑,還可能造成難以恢復(fù)的歷史損失。傳統(tǒng)地質(zhì)巡查往往難以及時覆蓋這些偏遠(yuǎn)危險區(qū)域。采用無人機(jī)多角度監(jiān)控文物周邊山體,可實(shí)現(xiàn)對地質(zhì)威脅的全天候預(yù)警守護(hù)。無人機(jī)定期環(huán)繞文物周邊山坡飛行,獲取崖壁、巖層節(jié)理和植被覆蓋區(qū)的影像數(shù)據(jù),建立山體三維模型。通過對比模型變化,系統(tǒng)可檢測到文物周邊山體出現(xiàn)的輕微位移、斜坡鼓脹或新的塌陷裂縫。即使是毫米級的緩慢山體蠕動,亦可及早被發(fā)現(xiàn) 。監(jiān)測數(shù)據(jù)同步上傳至文物保護(hù)管理平臺,地質(zhì)和文物專業(yè)人員據(jù)此評估風(fēng)險。當(dāng)發(fā)現(xiàn)山體變形趨勢異常時,可迅速采取行動:比如預(yù)先轉(zhuǎn)移可移動文物、封閉游客通道、在雨季前加固邊坡或設(shè)置攔石網(wǎng)。通過超前防范,將山體地質(zhì)災(zāi)害對文物本體的威脅降到較低水平,確保那些依山而建的文化遺產(chǎn)得到妥善守護(hù)。軟弱地基高層建筑沉降監(jiān)測,防止不均下沉危及結(jié)構(gòu)安全。工程安全機(jī)器視覺位移監(jiān)測儀預(yù)警管控
礦山運(yùn)輸?shù)缆愤吰卤O(jiān)測,及時處置塌方隱患確保運(yùn)輸暢通。InSAR機(jī)器視覺位移監(jiān)測儀解決
水利工程類型多樣,既有大體量水庫、長距離堤防,也有分布范圍廣的排澇泵站、邊坡?lián)鯄Φ染植吭O(shè)施,監(jiān)測系統(tǒng)若不能匹配其尺度特性,便難以發(fā)揮應(yīng)有效能。星地遙感結(jié)合實(shí)際工程需求,提出“點(diǎn)—線—面”一體化監(jiān)測策略:在“點(diǎn)”上,通過XDYG-18 GNSS與XDYG-EC視覺系統(tǒng)對重點(diǎn)部位(如壩頂、壩趾、管涌口)實(shí)施高精度監(jiān)測;在“線”上,布設(shè)角反射器結(jié)合InSAR遙感技術(shù),實(shí)現(xiàn)對堤防、渠道、輸水隧道等線性設(shè)施的周期性沉降監(jiān)控;在“面”上,利用地基SAR雷達(dá)系統(tǒng)或無人機(jī)遙感進(jìn)行整體掃描,快速識別大范圍變形熱點(diǎn)區(qū)域。這一策略在廣東惠州某水源調(diào)蓄工程中得到大范圍實(shí)踐,為項(xiàng)目管理單位提供了全域、分層、多頻率的形變數(shù)據(jù),為大體量水利設(shè)施運(yùn)行風(fēng)險的準(zhǔn)確管控提供堅(jiān)實(shí)技術(shù)支撐。InSAR機(jī)器視覺位移監(jiān)測儀解決