國(guó)產(chǎn)MCU賦能低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展
關(guān)于雅特力助力關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)
維特比算法與DSP芯片——解碼噪聲中的“比較好路徑”
2025年關(guān)于麥歌恩動(dòng)態(tài)
雅特力推出新系列微控制器:AT32F455/F456/F45
雅特力科技助力宇樹(shù)科技推動(dòng)智慧機(jī)器人創(chuàng)新應(yīng)用
雅特力AT32 Workbench煥“芯”升級(jí)!
雅特力科技助力宇樹(shù)科技推動(dòng)智慧機(jī)器人創(chuàng)新應(yīng)用
矽??萍极@TüV萊茵 ISO 26262 認(rèn)證
國(guó)產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)機(jī)遇并存
云平臺(tái)統(tǒng)一監(jiān)管多礦區(qū):大型礦業(yè)集團(tuán)往往在不同地域擁有多個(gè)礦山,每個(gè)礦山的變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分散、標(biāo)準(zhǔn)不一,總部難以及時(shí)掌握整體安全態(tài)勢(shì)。基于云平臺(tái)的無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以將各礦區(qū)的位移監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)匯聚到同一平臺(tái),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理。各礦的邊坡、尾礦庫(kù)、地面沉降監(jiān)測(cè)無(wú)人機(jī)定期上傳數(shù)據(jù)至集團(tuán)云端數(shù)據(jù)庫(kù),平臺(tái)對(duì)不同礦區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理和綜合展示。管理層在控制中心即可查看每座礦山的變形曲線、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和處置措施記錄。例如,通過(guò)平臺(tái)可以對(duì)比分析各礦尾礦壩的位移趨勢(shì),將有限的安全投入優(yōu)先用于變形加劇的高風(fēng)險(xiǎn)礦區(qū)。這種一體化監(jiān)管方式打破了信息孤島,提高了集團(tuán)對(duì)下屬礦山安全狀況的掌控能力,有助于及時(shí)調(diào)配資源防范重大地質(zhì)災(zāi)害,實(shí)現(xiàn)礦業(yè)生產(chǎn)的本質(zhì)安全。地鐵盾構(gòu)施工沉降監(jiān)測(cè),高精度掌握地表變形保障隧道安全。InSAR機(jī)器視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)儀軟硬件

基坑周邊地表沉降監(jiān)測(cè):深基坑開(kāi)挖往往導(dǎo)致周邊地面發(fā)生一定程度的沉降。如果地表沉降過(guò)大,可能拉裂埋地管線、塌陷路面,影響城市正常運(yùn)行。施工單位通常布設(shè)沉降觀測(cè)點(diǎn)來(lái)監(jiān)測(cè)四周地表下沉,但點(diǎn)位有限且需要人力反復(fù)測(cè)量。利用無(wú)人機(jī)技術(shù),可以對(duì)基坑周邊大片區(qū)域進(jìn)行快速的地表沉降監(jiān)測(cè)。無(wú)人機(jī)沿基坑邊緣和附近街區(qū)飛行,獲取地面和道路的影像,通過(guò)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量得到高精度的地面高程模型。對(duì)比不同時(shí)期模型,系統(tǒng)能夠繪制出周邊沉降槽的發(fā)展形態(tài),精確測(cè)出max沉降值及沉降范圍擴(kuò)展速度,分辨率遠(yuǎn)高于人工水準(zhǔn)測(cè)量。監(jiān)測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)上傳云端供各相關(guān)方查看。如發(fā)現(xiàn)某管線廊道上方地面在短期內(nèi)出現(xiàn)累計(jì)幾厘米的下沉,系統(tǒng)將立即報(bào)警 。施工方據(jù)此可加強(qiáng)對(duì)地下管線的保護(hù),例如暫停降水、回填注漿,或提前更改施工工法,以避免地下管道因過(guò)度拉伸而破裂,防范次生事故。 攔水壩機(jī)器視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)儀方案井工礦井上覆巖層下沉規(guī)律可通過(guò)大范圍空中視角形成時(shí)序數(shù)據(jù)。

針對(duì)我國(guó)中西部地區(qū)和城市邊緣地帶大量分布的小型水庫(kù),如何低成本、高效率實(shí)現(xiàn)安全監(jiān)測(cè),一直是行業(yè)難題。星地遙感研發(fā)的XDYG-EC視覺(jué)位移系統(tǒng),具備亞毫米級(jí)精度、25Hz可調(diào)頻率以及400米以上的有效觀測(cè)距離,完美適配壩體、邊坡、房屋等復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景。系統(tǒng)采用非接觸式設(shè)計(jì),通過(guò)高分辨率攝像機(jī)識(shí)別標(biāo)靶,實(shí)現(xiàn)二維位移實(shí)時(shí)計(jì)算,并可通過(guò)4G/5G/WiFi等方式將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與視頻圖像同步上傳至云平臺(tái)進(jìn)行分析。其邊緣計(jì)算架構(gòu)可在現(xiàn)場(chǎng)快速響應(yīng)異常變形,觸發(fā)告警機(jī)制,大幅降低人工巡查負(fù)擔(dān)。重慶九龍坡區(qū)的13座小型水庫(kù)群便采用該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了低成本、高頻次的自動(dòng)化監(jiān)測(cè),展示了其在“千庫(kù)智能化”升級(jí)中的廣泛應(yīng)用前景。
險(xiǎn)遠(yuǎn)長(zhǎng)城段無(wú)人機(jī)巡檢:偏遠(yuǎn)山區(qū)的長(zhǎng)城遺址段由于人跡罕至、地形險(xiǎn)峻,常年風(fēng)化坍塌而得不到及時(shí)監(jiān)測(cè)維護(hù)。傳統(tǒng)上管理部門(mén)難以頻繁派員徒步巡查這些危險(xiǎn)地段。無(wú)人機(jī)的便攜靈活性使得對(duì)偏遠(yuǎn)長(zhǎng)城的巡檢成為可能。維護(hù)人員可攜帶輕型無(wú)人機(jī)跋涉至附近高地,然后放飛無(wú)人機(jī)沿長(zhǎng)城墻體航行,獲取高清影像和位移監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。無(wú)人機(jī)能飛抵人工難以到達(dá)的斷崖峭壁處,對(duì)墻體殘段進(jìn)行近距離拍攝,監(jiān)視城墻剖面的變形和碎石滑落情況。系統(tǒng)將多次巡檢結(jié)果的三維模型進(jìn)行對(duì)比,評(píng)估墻體殘存部分是否發(fā)生位移、垛口傾斜度變化等細(xì)微劣化跡象。通過(guò)云平臺(tái),這些珍貴數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)傳回文物主管單位。有了偏遠(yuǎn)長(zhǎng)城段的定期監(jiān)測(cè)報(bào)告,文物保護(hù)人員可以科學(xué)制定搶險(xiǎn)加固計(jì)劃,在險(xiǎn)情釀成前調(diào)配人力物力進(jìn)行維護(hù),加固瀕危段落,從而延緩偏遠(yuǎn)長(zhǎng)城的退化進(jìn)程。石窟崖壁裂隙位移監(jiān)測(cè),預(yù)警巖體脫落風(fēng)險(xiǎn)。

云平臺(tái)集中監(jiān)控電網(wǎng)變形:電力企業(yè)往往管理著分布面廣的輸電線路和新能源場(chǎng)站,傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分散在各站點(diǎn),難以及時(shí)綜合研判整體風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)將無(wú)人機(jī)位移監(jiān)測(cè)系統(tǒng)接入數(shù)據(jù)云平臺(tái),可實(shí)現(xiàn)對(duì)所有重點(diǎn)設(shè)施變形情況的集中監(jiān)管。每臺(tái)無(wú)人機(jī)巡檢后將觀測(cè)到的桿塔位移、風(fēng)機(jī)傾斜、光伏場(chǎng)區(qū)沉降等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳云端。云平臺(tái)對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析,自動(dòng)標(biāo)記異常點(diǎn)并生成可視化的風(fēng)險(xiǎn)地圖。運(yùn)維管理人員登錄平臺(tái)即可一覽整個(gè)電網(wǎng)資產(chǎn)的變形監(jiān)測(cè)狀態(tài),無(wú)需逐站檢查。比如平臺(tái)會(huì)高亮顯示某輸電走廊近日出現(xiàn)輕微地面移動(dòng)趨勢(shì)或某風(fēng)場(chǎng)某臺(tái)機(jī)組傾斜度上升等異常。借助這種集中式監(jiān)控,電力公司能夠提前識(shí)別系統(tǒng)性隱患,統(tǒng)籌安排巡檢和檢修資源 ,提升設(shè)備運(yùn)維效率和電網(wǎng)運(yùn)行的安全裕度。古墓周邊地表因旅游擁擠造成擾動(dòng)時(shí),用無(wú)人機(jī)評(píng)估變形范圍。水閘機(jī)器視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)儀儀器
古建筑傾斜監(jiān)測(cè),捕捉微小傾斜變化防止歷史建筑失穩(wěn)傾倒。InSAR機(jī)器視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)儀軟硬件
視覺(jué)識(shí)別算法輔助裂縫變化量化,提升結(jié)構(gòu)病害識(shí)別能力。傳統(tǒng)裂縫檢測(cè)依賴(lài)人工巡查與記錄,存在誤差大、周期長(zhǎng)、效率低等問(wèn)題。星地遙感將AI圖像識(shí)別技術(shù)與視覺(jué)位移系統(tǒng)深度融合,研發(fā)裂縫智能識(shí)別與跟蹤算法,支持遠(yuǎn)距離高倍率拍攝下對(duì)裂縫寬度、長(zhǎng)度、擴(kuò)展趨勢(shì)等進(jìn)行自動(dòng)提取與量化。系統(tǒng)通過(guò)歷史圖像對(duì)比,可判斷裂縫擴(kuò)展速度,并標(biāo)記疑似異常區(qū)域,實(shí)現(xiàn)從“發(fā)現(xiàn)裂縫”到“識(shí)別發(fā)展態(tài)勢(shì)”的閉環(huán)過(guò)程。該技術(shù)已在廣佛肇高速某橋梁結(jié)構(gòu)病害治理項(xiàng)目中投入使用,連續(xù)觀測(cè)橋墩混凝土表面裂縫擴(kuò)展過(guò)程,并結(jié)合結(jié)構(gòu)荷載變化數(shù)據(jù),輔助工程師精確判斷裂縫成因與危險(xiǎn)等級(jí),提出加固方案。該系統(tǒng)大幅減少人工核查時(shí)間,提升了病害發(fā)現(xiàn)與處理的及時(shí)性,是數(shù)字化病害治理的重要工具。InSAR機(jī)器視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)儀軟硬件