計(jì)算機(jī)視覺是使用計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對(duì)生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對(duì)采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場(chǎng)景的三維信息,就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計(jì)算機(jī)視覺是一門關(guān)于如何運(yùn)用照相機(jī)和計(jì)算機(jī)來獲取我們所需的,被拍攝對(duì)象的數(shù)據(jù)與信息的學(xué)問。形象地說,就是給計(jì)算機(jī)安裝上眼睛(照相機(jī))和大腦(算法),讓計(jì)算機(jī)能夠感知環(huán)境。中國(guó)人的成語"眼見為實(shí)"和西方人常說的"One picture is worth ten thousand words"表達(dá)了視覺對(duì)人類的重要性。不難想象,具有視覺的機(jī)器的應(yīng)用前景能有多么地寬廣。在計(jì)算機(jī)視覺研究中經(jīng)常利用圖象處理技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理和特征抽取。黃浦區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺設(shè)計(jì)電話多少
計(jì)算機(jī)視覺,圖象處理,圖像分析,機(jī)器人視覺和機(jī)器視覺是彼此緊密關(guān)聯(lián)的學(xué)科。如果你翻開帶有上面這些名字的教材,你會(huì)發(fā)現(xiàn)在技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域上他們都有著相當(dāng)大部分的重疊。這表明這些學(xué)科的基礎(chǔ)理論大致是相同的,甚至讓人懷疑他們是同一學(xué)科被冠以不同的名稱。然而,各研究機(jī)構(gòu),學(xué)術(shù)期刊,會(huì)議及公司往往把自己特別的歸為其中某一個(gè)領(lǐng)域,于是各種各樣的用來區(qū)分這些學(xué)科的特征便被提了出來。下面將給出一種區(qū)分方法,盡管并不能說這一區(qū)分方法完全準(zhǔn)確。閔行區(qū)品牌數(shù)字視覺設(shè)計(jì)便捷這時(shí)計(jì)算機(jī)必須具有邏輯推理和決策的能力。具有上述能力的計(jì)算機(jī)就是智能計(jì)算機(jī)。
6)相互作用,例如,當(dāng)輸入到一個(gè)裝置,用于計(jì)算機(jī)人的交互;(7)自動(dòng)檢測(cè),例如,在制造業(yè)的應(yīng)用程序。(8)自動(dòng)汽車駕駛 [3](9)面部識(shí)別 [4]其中**突出的應(yīng)用領(lǐng)域是醫(yī)療計(jì)算機(jī)視覺和醫(yī)學(xué)圖像處理。這個(gè)區(qū)域的特征的信息從圖像數(shù)據(jù)中提取用于使患者的醫(yī)療診斷的目的。通常,圖像數(shù)據(jù)是在顯示顯微鏡圖像,X射線圖像,血管造影圖像,超聲圖像和斷層圖像。可以從這樣的圖像數(shù)據(jù)中提取的一個(gè)例子是檢測(cè)**,***或其他惡性變化。它也可以是***的尺寸,血流量等。這種應(yīng)用領(lǐng)域還支持通過提供醫(yī)學(xué)研究的測(cè)量。
ACCV:Asian Conference on Computer Vision,亞洲計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)頂刊PAMI:IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,IEEE 模式分析與機(jī)器智能雜志IJCV:International Journal on Computer Vision,國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺雜志較好期刊TIP:IEEE Transactions on Image Processing,IEEE圖像處理雜志CVIU:Computer Vision and Image Understanding,計(jì)算機(jī)視覺與圖像理解PR:Pattern Recognition,模式識(shí)別PRL:Pattern Recognition Letters,模式識(shí)別快報(bào)監(jiān)測(cè)往往是通過簡(jiǎn)單的圖象處理發(fā)現(xiàn)圖像中的特殊區(qū)域,為后繼更復(fù)雜的操作提供起點(diǎn)。
人工智能所研究的一個(gè)主要問題是:如何讓系統(tǒng)具備“計(jì)劃”和“決策能力”?從而使之完成特定的技術(shù)動(dòng)作(例如:移動(dòng)一個(gè)機(jī)器人通過某種特定環(huán)境)。這一問題便與計(jì)算機(jī)視覺問題息息相關(guān)。在這里,計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)作為一個(gè)感知器,為決策提供信息。另外一些研究方向包括模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)(這也隸屬于人工智能領(lǐng)域,但與計(jì)算機(jī)視覺有著重要聯(lián)系),也由此,計(jì)算機(jī)視覺時(shí)常被看作人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。物理是與計(jì)算機(jī)視覺有著重要聯(lián)系的另一領(lǐng)域。有不少學(xué)科的研究目標(biāo)與計(jì)算機(jī)視覺相近或與此有關(guān)。青浦區(qū)提供數(shù)字視覺設(shè)計(jì)供應(yīng)商家
鑒別:識(shí)別辨認(rèn)單一物體本身。例如:某一人臉的識(shí)別,某一指紋的識(shí)別。黃浦區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺設(shè)計(jì)電話多少
廣義的識(shí)別在不同的場(chǎng)合又演化成了幾個(gè)略有差異的概念:識(shí)別(狹義的):對(duì)一個(gè)或多個(gè)經(jīng)過預(yù)先定義或?qū)W習(xí)的物體或物類進(jìn)行辨識(shí),通常在辨識(shí)過程中還要提供他們的二維位置或三維姿態(tài)。鑒別:識(shí)別辨認(rèn)單一物體本身。例如:某一人臉的識(shí)別,某一指紋的識(shí)別。監(jiān)測(cè):從圖像中發(fā)現(xiàn)特定的情況內(nèi)容。例如:醫(yī)學(xué)中對(duì)細(xì)胞或組織不正常技能的發(fā)現(xiàn),交通監(jiān)視儀器對(duì)過往車輛的發(fā)現(xiàn)。監(jiān)測(cè)往往是通過簡(jiǎn)單的圖象處理發(fā)現(xiàn)圖像中的特殊區(qū)域,為后繼更復(fù)雜的操作提供起點(diǎn)。黃浦區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺設(shè)計(jì)電話多少
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