有不少學(xué)科的研究目標(biāo)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)相近或與此有關(guān)。這些學(xué)科中包括圖像處理、模式識(shí)別或圖像識(shí)別、景物分析、圖象理解等。計(jì)算機(jī)視覺(jué)包括圖像處理和模式識(shí)別，除此之外，它還包括空間形狀的描述，幾何建模以及認(rèn)識(shí)過(guò)程。 [1]實(shí)現(xiàn)圖像理解是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的***目標(biāo)。 [2]圖像處理圖像處理技術(shù)把輸入圖像轉(zhuǎn)換成具有所希望特性的另一幅圖像。例如，可通過(guò)處理使輸出圖象有較高的信-噪比，或通過(guò)增強(qiáng)處理突出圖象的細(xì)節(jié)，以便于操作員的檢驗(yàn)。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中經(jīng)常利用圖象處理技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理和特征抽取。光學(xué)字符識(shí)別對(duì)圖像中的印刷或手寫(xiě)文字進(jìn)行識(shí)別鑒別，通常的輸出是將之轉(zhuǎn)化成易于編輯的文檔形式。虹口區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)好處

人工智能所研究的一個(gè)主要問(wèn)題是：如何讓系統(tǒng)具備“計(jì)劃”和“決策能力”？從而使之完成特定的技術(shù)動(dòng)作（例如：移動(dòng)一個(gè)機(jī)器人通過(guò)某種特定環(huán)境）。這一問(wèn)題便與計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題息息相關(guān)。在這里，計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)作為一個(gè)感知器，為決策提供信息。另外一些研究方向包括模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)（這也隸屬于人工智能領(lǐng)域，但與計(jì)算機(jī)視覺(jué)有著重要聯(lián)系），也由此，計(jì)算機(jī)視覺(jué)時(shí)常被看作人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。物理是與計(jì)算機(jī)視覺(jué)有著重要聯(lián)系的另一領(lǐng)域。閔行區(qū)本地?cái)?shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)好處有不少學(xué)科的研究目標(biāo)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)相近或與此有關(guān)。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)關(guān)注的目標(biāo)在于充分理解電磁波——主要是可見(jiàn)光與紅外線(xiàn)部分——遇到物體表面被反射所形成的圖像，而這一過(guò)程便是基于光學(xué)物理和固態(tài)物理，一些前列的圖像感知系統(tǒng)甚至?xí)?yīng)用到量子力學(xué)理論，來(lái)解析影像所表示的真實(shí)世界。同時(shí)，物理學(xué)中的很多測(cè)量難題也可以通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)得到解決，例如流體運(yùn)動(dòng)。也由此，計(jì)算機(jī)視覺(jué)同樣可以被看作是物理學(xué)的拓展。另一個(gè)具有重要意義的領(lǐng)域是神經(jīng)生物學(xué)，尤其是其中生物視覺(jué)系統(tǒng)的部分。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還包括增強(qiáng)人類(lèi)的感知能力，例如超聲圖像或X射線(xiàn)圖像，以降低受噪聲影響的圖像。 [5]第二個(gè)應(yīng)用程序區(qū)域中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)是在工業(yè)，有時(shí)也被稱(chēng)為機(jī)器視覺(jué)，在那里信息被提取為支撐制造工序的目的。一個(gè)例子是質(zhì)量控制，其中的信息或**終產(chǎn)品被自動(dòng)檢測(cè)。機(jī)器視覺(jué)也被大量用于農(nóng)業(yè)。***上的應(yīng)用很可能是計(jì)算機(jī)視覺(jué)比較大的地區(qū)之一。**明顯的例子是探測(cè)敵方士兵或車(chē)輛和導(dǎo)彈制導(dǎo)。更先進(jìn)的系統(tǒng)為導(dǎo)彈制導(dǎo)發(fā)送導(dǎo)彈的區(qū)域，而不是一個(gè)特定的目標(biāo)，并且當(dāng)導(dǎo)彈到達(dá)基于本地獲取的圖像數(shù)據(jù)的區(qū)域的目標(biāo)做出選擇?，F(xiàn)代***概念，如“戰(zhàn)場(chǎng)感知”，意味著各種傳感器，包括圖像傳感器，提供了豐富的有關(guān)作戰(zhàn)的場(chǎng)景，可用于支持戰(zhàn)略決策的信息。在這種情況下，數(shù)據(jù)的自動(dòng)處理，用于減少?gòu)?fù)雜性和融合來(lái)自多個(gè)傳感器的信息，以提高可靠性。計(jì)算機(jī)視覺(jué)，圖象處理，圖像分析，機(jī)器人視覺(jué)和機(jī)器視覺(jué)是彼此緊密關(guān)聯(lián)的學(xué)科。

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，是一門(mén)涉及人工智能、神經(jīng)生物學(xué)、心理物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像處理、模式識(shí)別等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科。機(jī)器視覺(jué)主要用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的視覺(jué)功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進(jìn)行處理并加以理解，**終用于實(shí)際檢測(cè)、測(cè)量和控制。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)比較大的特點(diǎn)是速度快、信息量大、功能多?；竞?jiǎn)介機(jī)器視覺(jué)技術(shù)機(jī)器視覺(jué)主要用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的視覺(jué)功能，但并不僅*是人眼的簡(jiǎn)單延伸，更重要的是具有人腦的一部分功能一一從客觀事物的圖像中提取信息，進(jìn)行處理并加以理解，**終用于實(shí)際檢測(cè)、測(cè)量和控制。 [1]系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)模式識(shí)別技術(shù)根據(jù)從圖象抽取的統(tǒng)計(jì)特性或結(jié)構(gòu)信息，把圖像分成予定的類(lèi)別。虹口區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)好處

另一個(gè)具有重要意義的領(lǐng)域是神經(jīng)生物學(xué)，尤其是其中生物視覺(jué)系統(tǒng)的部分。虹口區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)好處

數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)。當(dāng)前，在研究、教學(xué)和開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可視化乃是一個(gè)極為活躍而又關(guān)鍵的方面。“數(shù)據(jù)可視化”這條術(shù)語(yǔ)實(shí)現(xiàn)了成熟的科學(xué)可視化領(lǐng)域與較年輕的信息可視化領(lǐng)域的統(tǒng)一。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)包含以下幾個(gè)基本概念：1、數(shù)據(jù)空間：是由n維屬性和m個(gè)元素組成的數(shù)據(jù)集所構(gòu)成的多維信息空間；2、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：是指利用一定的算法和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量的推演和計(jì)算；3、數(shù)據(jù)分析：指對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、塊、旋轉(zhuǎn)等動(dòng)作剖析數(shù)據(jù)，從而能多角度多側(cè)面觀察數(shù)據(jù)；虹口區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)好處

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