機器視覺技術(shù)是實現(xiàn)人工智能和智能制造的重要技術(shù),其可實現(xiàn)工業(yè)自動化現(xiàn)場產(chǎn)品的缺陷檢測、機器視覺引導定位等,對工業(yè)機器人代替人力起決定作用。機器視覺技術(shù)和人工智能讓機器擁有了眼睛和大腦,機器視覺技術(shù)是人工智能的**領(lǐng)域之一,也是推動人工智能發(fā)展的重要力量。機器視覺技術(shù)與人工智能以及其他領(lǐng)域的關(guān)系如下圖所示。機器視覺技術(shù)屬于交叉學科,與很多的領(lǐng)域都有關(guān)聯(lián)。其與人工智能的關(guān)系**為密切,對制造業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了深遠影響,并提高了生產(chǎn)的柔性和自動化程度。隨著不斷地探索和創(chuàng)新,屬于機器視覺技術(shù)的新時代將很快到來,基于機器視覺技術(shù)的產(chǎn)品將會投入到眾多領(lǐng)域,尤其是環(huán)境復雜且惡劣的場合。利用機器視覺進行檢測不僅可以排除人的主觀因素的干擾,而且還能夠?qū)@些指標進行定量描述。上海制造機器視覺平臺
為了在新一輪工業(yè)中搶占戰(zhàn)略高地,日本和德國等國首先提出工業(yè)4.0概念以提升其在工業(yè)制造領(lǐng)域的優(yōu)勢,中國也于近年提出了中國制造2025戰(zhàn)略,希望在這一次的工業(yè)中促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級并且趕超世界制造強國。在我國的制造強國戰(zhàn)略中,機器視覺技術(shù)扮演著重要角色,尤其是應用在智能機器人和自動化檢測等重點領(lǐng)域。機器視覺缺陷檢測就是使用機器替代人工做檢測任務,目前已用于半導體、包裝、醫(yī)藥等行業(yè)的產(chǎn)品缺陷檢測,使企業(yè)實現(xiàn)智能制造"。將機器視覺技術(shù)與制造業(yè)緊密結(jié)合,發(fā)揮視覺檢測的高精度、高效率和自動化程度高的優(yōu)點,在推動中國制造2025戰(zhàn)略的實施具有重要意義。廣東自動化機器視覺哪里買視覺檢測系統(tǒng)特別適合檢測尺寸小,產(chǎn)量大,檢測要求高的工業(yè)零件,如手機零件,精密五金件、螺絲螺母。
目前,視覺系統(tǒng)在各行業(yè)的檢測工序上的應用是非常多的,在電子行業(yè)中,檢測芯片上是否缺少印刷的字樣;檢測連接器引腳是否彎折或者缺失。在 食品包裝行業(yè)中,各種出廠包裝上是否加貼了日期或者食用方法、質(zhì)量合格檢測等的標簽。在行業(yè)領(lǐng)域中,視覺傳感器可以對煙葉樣本進行顏色分析,可得到各類樣本顏色特征值的分布情況。在農(nóng)業(yè)自動化生產(chǎn)中,自動監(jiān)測動植物的生長情況,可以有效調(diào)節(jié)控制動植物的生長環(huán)境,以滿足動植物的生長需求。瓜果品質(zhì)的無損檢測中,通過圖像采集卡,采集瓜果的形態(tài),顏色等特征將采集結(jié)果傳送給分析處理系統(tǒng),根據(jù)處理結(jié)果判斷瓜果是否為有損產(chǎn)品。谷物識別與分級應用中,對大米、小麥、玉米以及其他谷物的識別和分級,例如根據(jù)應力裂紋、形態(tài)、染色后顏色特征等,應用神經(jīng)網(wǎng)絡、高速濾波等技術(shù)來進行識別和分類。
目前,機器視覺技術(shù)是利用計算機的一些功能模仿生物視覺的,與真正的生物視覺相差還很遠,要達到完整的生物視覺功能效果,還有待工程技術(shù)人員不斷努力,認真鉆研。在國外,機器視覺技術(shù)得到了較為的應用,機器視覺產(chǎn)品多樣化,機器視覺技術(shù)也在不斷提高。但在國內(nèi),由于近幾年機器視覺產(chǎn)品的推廣和技術(shù)的普及才剛剛起步,因此使用得還不多,綜合發(fā)展情況有待進一步提升。毫無疑問,機器視覺產(chǎn)品的出現(xiàn)提高了生產(chǎn)質(zhì)量,幫助企業(yè)從勞動依賴型中解放出來,依靠集成在機器本身的軟硬件優(yōu)勢實現(xiàn)自動生產(chǎn)、檢測,這對企業(yè)在解決勞動成本增加、應對市場競爭等問題時起到很大的幫助。隨著經(jīng)濟的發(fā)展,各行各業(yè)對于采用機器視覺技術(shù)的工業(yè)自動化、智能化的需求開始出現(xiàn),機器視覺將會有很大的發(fā)展空間。機器視覺使現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)更加強大,能夠更好地傳遞價值和效率。
視覺是物體影像刺激視網(wǎng)膜所產(chǎn)生的感覺。人類感知外部環(huán)境主要通過視覺、觸覺、聽覺以及嗅覺等感覺***,但其中約80% 的信息是通過視覺***獲取的。機器視覺是機器對圖像進行自動處理并報告圖像內(nèi)容的過程。機器視覺技術(shù)則應用感光元件和計算機技術(shù)模擬人類視覺功能,代替人眼進行目標相似性度量和基于目標圖像特征的模式識別。隨著視覺傳感技術(shù)、計算機技術(shù)、圖像處理技術(shù)以及人工智能的高速發(fā)展,機器視覺技術(shù)日趨成熟,已發(fā)展成為現(xiàn)代加工制造業(yè)和綠色制造業(yè)重要的**技術(shù),包括視覺傳感器技術(shù)、光源照明技術(shù)、光學成像技術(shù)、數(shù)字圖像處理技術(shù)、計算機軟硬件技術(shù)以及自動控制技術(shù)。 機器視覺技術(shù)不但能模仿人眼的絕大部分功能,而且可完成很多人眼所不能勝任的工作。機器視覺構(gòu)建的導航系統(tǒng)使機器人和協(xié)作機器人擁有更大的自和尋路能力,并幫助他們與人工一起更快工作。湖南工業(yè)機器視覺哪家好
機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。上海制造機器視覺平臺
機器視覺技術(shù)在制造業(yè)中有以下幾個主要應用領(lǐng)域:,精密測量。在制造業(yè)的生產(chǎn)活動當中,對零件進行精密測量是必不可少的一個工作環(huán)節(jié)。機器視覺監(jiān)測體系基本是由攝像頭、計算機處理和光學系統(tǒng)幾部分構(gòu)成的。先是用光源發(fā)射平行光束照在零件被檢測部位上,被檢部位輪廓用纖維光學鏡成像,由計算機進行圖像處理,獲得被測部位輪廓位置信息。在被測零件出現(xiàn)位移以后,機器視覺系統(tǒng)兩次測量邊緣輪廓位置,位移是兩次測量結(jié)果的差值。假如是在同一圖像當中的兩條平行邊緣輪廓的話,輪廓差值是位置差值。第二,產(chǎn)品特征檢測。機器視覺技術(shù)可利用產(chǎn)品特征檢測在批量生產(chǎn)模式當中精細高效檢測產(chǎn)品質(zhì)量。其一是從產(chǎn)品空間特征著手進行檢測,也就是檢測產(chǎn)品尺寸與形狀是否能夠達到合格標準;其二是檢測產(chǎn)品表面特點,也就是通過檢測產(chǎn)品表面劃痕、裂紋、磨損、粗糙度、紋理等劃分產(chǎn)品質(zhì)量;其三是檢測產(chǎn)品結(jié)構(gòu)特點,檢驗產(chǎn)品是否缺少零件或摻有多余雜質(zhì)。第三,機器人研究。機器視覺技術(shù)應用于機器人的制造 和研究,能夠給機器人建立視覺系統(tǒng),提升其智能化與自動化水平。上海制造機器視覺平臺
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