國(guó)產(chǎn)MCU賦能低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展
關(guān)于雅特力助力關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)
維特比算法與DSP芯片——解碼噪聲中的“比較好路徑”
2025年關(guān)于麥歌恩動(dòng)態(tài)
雅特力推出新系列微控制器:AT32F455/F456/F45
雅特力科技助力宇樹(shù)科技推動(dòng)智慧機(jī)器人創(chuàng)新應(yīng)用
雅特力AT32 Workbench煥“芯”升級(jí)!
雅特力科技助力宇樹(shù)科技推動(dòng)智慧機(jī)器人創(chuàng)新應(yīng)用
矽??萍极@TüV萊茵 ISO 26262 認(rèn)證
國(guó)產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)機(jī)遇并存
智慧導(dǎo)讀**業(yè)務(wù)層首先以數(shù)智技術(shù)賦能模塊內(nèi)的技術(shù)簇為技術(shù)底座,支撐三類技術(shù)簇協(xié)同賦能數(shù)智服務(wù)層及智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊,即泛在感知技術(shù)簇賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景全要素智能感知,數(shù)據(jù)管理技術(shù)簇賦能數(shù)據(jù)資源全生命周期智能管理,情報(bào)服務(wù)技術(shù)簇賦能多方服務(wù)主體跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新。其次通過(guò)智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊接受數(shù)智服務(wù)層的業(yè)務(wù)請(qǐng)求并靈活提供業(yè)務(wù)調(diào)用,同時(shí)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層進(jìn)行高頻率、大規(guī)模的數(shù)據(jù)流通業(yè)務(wù),具體為通過(guò)應(yīng)用接口、網(wǎng)絡(luò)、傳感器三類渠道的數(shù)據(jù)采集,實(shí)現(xiàn)圖書館外部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的原始獲取,經(jīng)流批處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成三階段的數(shù)據(jù)處理,有效增強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量并提高組織程度,進(jìn)而存儲(chǔ)各類原生數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù);上海半坡的數(shù)字圖書館為授權(quán)讀者提供遠(yuǎn)程文獻(xiàn)閱讀和移動(dòng)閱讀服務(wù)。上海智慧導(dǎo)讀業(yè)務(wù)流程

幫助用戶在海量信息中提高學(xué)術(shù)資源尋求效率是圖情領(lǐng)域一直關(guān)注的研究主題。從研究結(jié)果可以看出,目前傳統(tǒng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)ScienceDirect提供**文獻(xiàn)的關(guān)聯(lián)信息服務(wù)、Elsevier提供個(gè)性化推薦服務(wù),新型學(xué)術(shù)平臺(tái)ConnectedPapers、AMiner、YewnoDiscover等利用知識(shí)圖譜、語(yǔ)義分析、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)為用戶帶來(lái)智能檢索與智能推薦的新體驗(yàn)。借力AIGC技術(shù),面向?qū)W術(shù)用戶的閱讀尋求情境,圖書館可以從內(nèi)容語(yǔ)義組織、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建及數(shù)據(jù)資源建設(shè)3個(gè)方面創(chuàng)新質(zhì)量學(xué)術(shù)資源服務(wù)模式。福建智慧導(dǎo)讀費(fèi)用是多少現(xiàn)在許多報(bào)紙都在運(yùn)用這一特殊的新聞品種。

在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下,圖書館作為知識(shí)與信息的重要傳遞者,亟須革新服務(wù)方式。因此,智慧圖書館的概念應(yīng)運(yùn)而生,旨在通過(guò)高科技手段,如人工智能(artificialintelligence,AI),提升服務(wù)效率和用戶體驗(yàn)。智慧圖書館不僅是傳統(tǒng)圖書館的延伸,還是信息技術(shù)與圖書館服務(wù)深度融合的產(chǎn)物。AI在信息檢索、用戶行為分析與個(gè)性化服務(wù)等方面,展現(xiàn)出巨大的潛力。當(dāng)前,隨著用戶對(duì)信息服務(wù)需求的日益?zhèn)€性化和精細(xì)化,智慧圖書館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務(wù)。因此,研究并實(shí)施基于AI的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)成為智慧圖書館發(fā)展的重要方向。這種系統(tǒng)不僅可以大幅提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率,還能更好地滿足用戶的多樣化需求。
大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)極大地推動(dòng)輔助閱讀智慧化。如表5所示,一方面,進(jìn)一步優(yōu)化移動(dòng)閱讀、數(shù)字閱讀的外部語(yǔ)義增強(qiáng)環(huán)境。除了提供劃線、高亮顯示、翻譯、對(duì)比閱讀等功能以輔助關(guān)鍵信息的甄別與標(biāo)識(shí),還強(qiáng)化語(yǔ)料、引文收集、標(biāo)簽、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能,增強(qiáng)用戶描述和記錄文本大意的體驗(yàn)。另一方面,對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容的再生產(chǎn)或再創(chuàng)作,提高閱讀效率,降低認(rèn)知負(fù)荷。在海量數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”并“理解”內(nèi)容,對(duì)某一主題的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行自動(dòng)綜述,提煉文獻(xiàn)的**內(nèi)容,AI生成解讀視頻。同時(shí),基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)關(guān)系,提供與文獻(xiàn)相關(guān)的數(shù)據(jù)、代碼、項(xiàng)目、視頻講解等服務(wù)。在閱讀理解過(guò)程中,以提問(wèn)的方式要求GPT類平臺(tái)自動(dòng)提煉相關(guān)內(nèi)容,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)知識(shí)抽取和關(guān)系揭示。表6列舉了部分學(xué)術(shù)平臺(tái)的輔助閱讀服務(wù)內(nèi)容及服務(wù)形式。當(dāng)前的輔助閱讀服務(wù)適用于撰寫文獻(xiàn)綜述的主題文獻(xiàn)閱讀,也適用于學(xué)術(shù)檢索任務(wù)和積累任務(wù),但仍需要配合人工精讀的方式學(xué)習(xí)特定的方法和理論知識(shí)點(diǎn)。各高校圖 書館應(yīng)加強(qiáng)未來(lái)學(xué)習(xí)中心試點(diǎn)建設(shè),打造高標(biāo)準(zhǔn)智慧 化的學(xué)習(xí)新體系。

目前,國(guó)內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書館服務(wù)等宏觀領(lǐng)域展開(kāi),多數(shù)定性探討AIGC應(yīng)用場(chǎng)景及可行性問(wèn)題。AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)的研究當(dāng)前正處于初級(jí)階段,仍有較大的研究?jī)r(jià)值,而專門聚焦AIGC技術(shù)應(yīng)用于閱讀服務(wù)的研究較少,更缺乏應(yīng)用于學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)的研究。王樹(shù)義和張慶薇[33]、吳若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術(shù)對(duì)科研人員的影響及在圖書館服務(wù)、圖書館智慧閱讀服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景。C.Christopher和T.Elias認(rèn)為ChatGPT對(duì)學(xué)術(shù)圖書館用戶的科研、教學(xué)、寫作等方面產(chǎn)生影響[36]。M.Rahman等則以完成一篇學(xué)術(shù)論文為例,探討在文章各部分應(yīng)用ChatGPT的適應(yīng)性及限制性近幾年出現(xiàn)的一種標(biāo)題形式。參考智慧導(dǎo)讀發(fā)現(xiàn)
信息社會(huì)快速發(fā)展下,教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式 和圖書館服務(wù)模式面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇。上海智慧導(dǎo)讀業(yè)務(wù)流程
I技術(shù)在數(shù)字閱讀領(lǐng)域的滲透始于對(duì)自然語(yǔ)言處理(NLP)、語(yǔ)音交互系統(tǒng)(VUI)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)的探究與整合,旨在優(yōu)化文本分析、情感識(shí)別與基礎(chǔ)推薦系統(tǒng)的性能,進(jìn)而提升用戶體驗(yàn)、強(qiáng)化內(nèi)容創(chuàng)作、增強(qiáng)平臺(tái)的商業(yè)盈利能力。具體而言,AI技術(shù)通過(guò)剖析用戶的閱讀傾向、行為軌跡及社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)了書籍推薦的個(gè)性化定制;同時(shí),語(yǔ)音識(shí)別與合成技術(shù)的融合,賦予用戶以語(yǔ)音指令操控搜索、翻頁(yè)及閱讀節(jié)奏的能力,AI朗讀功能提供了更為自然的聽(tīng)覺(jué)體驗(yàn)。隨后,AI技術(shù)進(jìn)一步拓展至內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域,輔助作者架構(gòu)情節(jié)、塑造與自動(dòng)生成文本,不僅提升了創(chuàng)作效率,亦拓寬了非專業(yè)創(chuàng)作者的參與渠道。此外,AI技術(shù)的應(yīng)用還使得數(shù)字閱讀平臺(tái)得以依據(jù)用戶行為與偏好,實(shí)施靈活的動(dòng)態(tài)定價(jià)策略,并推廣訂閱制服務(wù)模式,提升商業(yè)模式的經(jīng)濟(jì)效益。在這一演進(jìn)過(guò)程中,移動(dòng)終端數(shù)字閱讀逐漸從傳統(tǒng)的單一文字傳輸模式蛻變?yōu)榧瘓D像、聲音和視頻于一體的多維度、交互式、個(gè)性化綜合視聽(tīng)體驗(yàn)。上海智慧導(dǎo)讀業(yè)務(wù)流程