個性化閱讀推薦系統(tǒng)的設(shè)計始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集、處理與分析。在智慧圖書館中，用戶每天進行搜索、閱讀和下載等互動行為均會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。以大型智慧圖書館為例，其每月會新增數(shù)千份電子書和期刊，且數(shù)百萬用戶的日?；顒訒珊Ａ繑?shù)據(jù)記錄，包括搜索查詢、點擊和下載等行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是設(shè)計個性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)，需要收集和處理，以便后續(xù)進行分析和應(yīng)用。數(shù)據(jù)采集必須***覆蓋用戶數(shù)據(jù)，包括用戶的注冊信息、借閱記錄、閱讀習(xí)慣，以及用戶與智慧圖書館資源的交互方式等。依托上述數(shù)據(jù)，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶的基本興趣和偏好，鑒別用戶潛在的興趣領(lǐng)域和行為模式，從而為推薦給予數(shù)據(jù)方面的支持。，國內(nèi)部分圖書館在技術(shù) 驅(qū)動環(huán)境下開展了構(gòu)建智慧閱讀推廣服務(wù)的嘗試， 推動了圖書館閱讀推廣工作的發(fā)展。圖書館科研學(xué)術(shù)助手成本

融合新媒體，拓寬閱讀推廣渠道。新媒體應(yīng)用的興起為智慧圖書館的閱讀推廣提供了更加多元化的渠道和形式。在數(shù)智時代，智慧圖書館應(yīng)充分利用新媒體的優(yōu)勢，拓寬閱讀推廣的邊界，增強影響力。首先，智慧圖書館可以通過微博、微信等社交媒體平臺發(fā)布閱讀推廣信息、活動預(yù)告等內(nèi)容。這些平臺具有***的用戶基礎(chǔ)和強大的傳播能力，能夠幫助智慧圖書館快速吸引更多讀者的關(guān)注和參與。通過定期發(fā)布有趣的閱讀內(nèi)容、舉辦線上互動活動等手段，智慧圖書館可以不斷提升自身的影響力和**度。質(zhì)量科研學(xué)術(shù)助手模式隨著５Ｇ、ＡＩ、新媒體技術(shù)的不斷 發(fā)展，閱讀推廣的渠道越來越多元，圖書館內(nèi)部各 種線下設(shè)備及線上媒體。

數(shù)字時代，人們對信息和知識的接受、理解、思考、運用等呈現(xiàn)不同的特征，如開放性、虛擬化、具身化等。閱讀的技術(shù)互動成為閱讀交流的全部，高度構(gòu)建的技術(shù)場域成為人們閱讀交流的現(xiàn)場，同時可能使得閱讀交流活動固化、異化，進而造成人們新的認(rèn)知偏差。其一，虛擬認(rèn)知偏差。早期閱讀交流的虛擬性主要體現(xiàn)在用戶身份的虛擬性，但隨著智能體的出現(xiàn)，閱讀交流的對象將完全虛擬化，其可能模糊虛擬與現(xiàn)實的界限而形成一定的認(rèn)知負(fù)擔(dān)［22］。此外，VR/AR技術(shù)營造出高度沉浸感，雖然可以輔助讀者完成閱讀認(rèn)知和知識理解，但可能會使讀者在回到現(xiàn)實空間時，因現(xiàn)實環(huán)境的刺激程度相對較低而難以集中注意力。其二，生成認(rèn)知偏差。智能推薦是超級閱讀內(nèi)容分發(fā)的重要機92025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING制，其能夠有效降低讀者獲取信息和知識的成本，但是個性化推薦也可能營造一種封閉性認(rèn)知環(huán)境。同時，智能生成內(nèi)容并非完全真實、可靠，當(dāng)虛擬內(nèi)容以高度可信的方式提供給讀者時，可能會給讀者帶來新的認(rèn)知幻覺、認(rèn)知偏差等。

AI在智慧圖書館中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在信息檢索和文本分析兩大領(lǐng)域，能***提升智慧圖書館的工作效率和用戶體驗。在信息檢索領(lǐng)域以智能搜索引擎為例，數(shù)據(jù)顯示，用戶在使用這些工具時，搜索關(guān)鍵詞的使用率減少了20%以上。這是因為智能搜索引擎能夠更準(zhǔn)確地理解用戶的查詢意圖，并提供相關(guān)的搜索結(jié)果。在文本分析領(lǐng)域，AI能夠處理和分析海量文本數(shù)據(jù)，從中提取出有價值的信息。這對智慧圖書館尤為重要，因為全球存在數(shù)十億份電子文獻需要高效管理。利用AI，智慧圖書館可以自動化完成文獻分類、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要生成，從而提升數(shù)字文獻的管理效率，優(yōu)化資源整理流程。采用AI，智慧圖書館可實現(xiàn)文獻分類、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要自動生成等功能，從而極大提升了數(shù)字文獻管理效率。采用自然語言處理（NLP）與機器學(xué)習(xí)算法，智慧圖書館能自動識別、整理大量文獻資源，精細(xì)為每篇文獻分派類別標(biāo)簽，并提取出**關(guān)鍵詞及主題要點，不僅削減了人工整理的時間成本，還減少了人為方面的錯誤，提升了文獻分類的精細(xì)度；智慧圖書館可以生成簡要的文獻摘要，使用戶得以迅速了解每篇文獻的**要義，便于高效、迅速地從海量資源中篩選出滿足自己需求的文獻。隨著智慧時代的到來，用戶信息需求呈現(xiàn)個性 化、多樣化的特點，閱讀模式也發(fā)生了根本性變化。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是智慧圖書館實現(xiàn)圖書智能追蹤與管理的得力助手。通過智能書架、RFID標(biāo)簽、傳感器等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，智慧圖書館能實時監(jiān)控圖書的位置、狀態(tài)以及流通情況。讀者只需通過移動應(yīng)用或圖書館網(wǎng)站，就能輕松查詢圖書的實時位置，甚至獲得圖書的推薦路徑，**提升閱讀的便利性。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還能幫助圖書館實現(xiàn)圖書的自動盤點、智能分類與快速定位，有效降低管理成本，提高工作效率；大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在智慧圖書館閱讀推廣效果評估與優(yōu)化中發(fā)揮重要作用。通過對讀者閱讀行為、借閱量、滿意度等關(guān)鍵指標(biāo)的持續(xù)監(jiān)測與分析，智慧圖書館能及時發(fā)現(xiàn)推廣策略中的不足與亮點，為策略調(diào)整提供科學(xué)依據(jù)。例如，通過分析某類圖書的借閱量變化趨勢，智慧圖書館可以判斷該類型圖書的受歡迎程度，從而適時調(diào)整推廣力度；通過對比不同推廣渠道的轉(zhuǎn)化率，智慧圖書館能夠優(yōu)化資源配置，提高推廣效率。做好館員新型專業(yè)/服務(wù)能力體系 的重構(gòu)和布局至關(guān)重要。質(zhì)量科研學(xué)術(shù)助手模式

閱讀后的知識建構(gòu)。根據(jù)生成式學(xué)習(xí)理論，閱讀后的生成性認(rèn)知加工活動有助于強 化閱讀理解效果。圖書館科研學(xué)術(shù)助手成本

閱讀是各類學(xué)習(xí)和認(rèn)知活動的基礎(chǔ)。在高等教育中，大學(xué)生群體作為數(shù)字原住民，其閱讀行為已從傳統(tǒng)的紙質(zhì)媒介向智能移動終端***遷移[1]。新技術(shù)的快速發(fā)展更是讓大學(xué)生獲得多模態(tài)、交互性和便捷性的閱讀體驗[2]，但也引發(fā)淺層次閱讀和快餐式閱讀等挑戰(zhàn)，尤其是在生成式人工智能（GenAI）日漸強大的背景下，出現(xiàn)淪為惰性讀者趨勢[3]。相比起紙質(zhì)閱讀，部分大學(xué)生數(shù)字閱讀理解能力下降，閱讀動機和投入不足，在數(shù)字閱讀中表現(xiàn)出更多的走神和迷航現(xiàn)象；而這些行為與閱讀內(nèi)容枯燥無味、閱讀理解表現(xiàn)不佳以及社交媒體的干擾等因素有關(guān)[4]。他們對文本的理解往往浮于表面，當(dāng)遇到問題時選擇直接獲取來自GenAI的答案，而并非自主思考，缺乏深入探究和理解反思的能力，嚴(yán)重影響閱讀成效和專業(yè)發(fā)展[5]。因此，培養(yǎng)智慧閱讀環(huán)境下大學(xué)生深度閱讀理解能力意義重大。本研究提出基于自主提問的大學(xué)生智慧閱讀干預(yù)策略，構(gòu)建大學(xué)生生成式智慧閱讀模式，用以提升大學(xué)生深度閱讀理解能力，并通過教學(xué)實踐驗證策略的有效性，為培養(yǎng)當(dāng)代智慧讀者提供借鑒。圖書館科研學(xué)術(shù)助手成本