傾云科技推出“零代碼AI視覺平臺(tái)”,非技術(shù)人員可通過后臺(tái)上傳新品圖像與名稱,系統(tǒng)自動(dòng)生成特征并部署識(shí)別。前端RCNN由傾云科技行業(yè)數(shù)據(jù)集精調(diào),適應(yīng)各類零售環(huán)境;后端ViT-CLIP支持跨模態(tài)遷移,語義理解能力行業(yè)前沿。傾云科技向量數(shù)據(jù)庫內(nèi)置主動(dòng)學(xué)習(xí)模塊,自動(dòng)收集難例優(yōu)化模型。系統(tǒng)支持邊緣盒子部署,傾云科技提供4G/5G回傳方案。傾云科技聯(lián)動(dòng)市局訂單,構(gòu)建“智能稽查助手”,自動(dòng)生成違規(guī)證據(jù)鏈與整改建議。傾云科技價(jià)簽識(shí)別引擎支持促銷語義理解(如“第二件半價(jià)”),創(chuàng)意評(píng)估模塊基于GAN模擬消費(fèi)者視線,輸出熱力圖報(bào)告。傾云科技方案入選工信部“AI+行業(yè)” 案例。RCNN 助力多模態(tài)模型前段精確框選卷煙,提升識(shí)別定位效率。浙江智能卷煙識(shí)別算法
傾云科技推出高魯棒性煙品視覺檢測(cè)系統(tǒng),RCNN前端融合注意力機(jī)制,在低光照、標(biāo)簽?zāi)p場(chǎng)景下仍穩(wěn)定輸出;ViT-CLIP后端構(gòu)建跨模態(tài)嵌入空間,精確區(qū)分相似品規(guī)。傾云科技向量數(shù)據(jù)庫采用動(dòng)態(tài)分層索引,保障檢索效率與精度平衡。系統(tǒng)支持多線程并發(fā),傾云科技單GPU可并行處理8路1080P視頻。傾云科技深度綁定市局ERP,構(gòu)建“品牌-門店-時(shí)段”三維分析看板,追蹤上架及時(shí)性與動(dòng)銷關(guān)聯(lián)性。傾云科技價(jià)簽識(shí)別引擎支持扭曲校正與反光抑制,創(chuàng)意評(píng)估模塊引入色彩心理學(xué)模型,評(píng)估陳列情緒傳播力。四川快速卷煙識(shí)別設(shè)備并發(fā)任務(wù)合理分配,確保各門店卷煙識(shí)別任務(wù)高效推進(jìn)。
作為煙草行業(yè)AI基礎(chǔ)設(shè)施,本模型推動(dòng)行業(yè)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。RCNN+ViT-CLIP架構(gòu)在COCO-煙草行業(yè)定制數(shù)據(jù)集上mAP達(dá)0.94, 優(yōu)于傳統(tǒng)CNN方案。向量數(shù)據(jù)庫采用混合索引(HNSW+IVF),兼顧精度與速度,新品檢索延遲<50ms。系統(tǒng)內(nèi)置數(shù)據(jù)閉環(huán)模塊,自動(dòng)收集誤識(shí)別樣本用于主動(dòng)學(xué)習(xí),持續(xù)優(yōu)化模型。多線程架構(gòu)支持GPU/CPU異構(gòu)計(jì)算,單卡可并行處理8路1080P視頻流。深度整合市局?jǐn)?shù)據(jù)后,可生成“終端健康檔案”,實(shí)時(shí)監(jiān)控價(jià)簽合規(guī)率、新品上架時(shí)效、重點(diǎn)品牌露出度。價(jià)簽識(shí)別支持多國(guó)貨幣符號(hào)與促銷標(biāo)簽解析,創(chuàng)意評(píng)估模塊引入眼動(dòng)預(yù)測(cè)模型,量化陳列視覺沖擊力。系統(tǒng)已獲3項(xiàng)發(fā)明專利,成為省級(jí)煙草行業(yè)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)配工具。
傾云科技以“高彈性、高智能、高安全”定義新一代煙草行業(yè)AI視覺系統(tǒng)。RCNN前端支持在線難例挖掘,持續(xù)優(yōu)化檢測(cè)能力;ViT-CLIP后端支持Prompt Tuning,新品文本描述即可生成合理視覺特征。傾云科技向量數(shù)據(jù)庫支持權(quán)限隔離與審計(jì)日志,滿足等保要求。系統(tǒng)采用混合云架構(gòu),傾云科技支持?jǐn)?shù)據(jù)本地存儲(chǔ)+AI云端推理。傾云科技對(duì)接市局ERP后,可構(gòu)建“鋪貨策略優(yōu)化模型”,推薦比較好上架門店與時(shí)機(jī)。傾云科技價(jià)簽OCR支持手寫價(jià)格與異形標(biāo)簽,創(chuàng)意評(píng)估模塊引入情緒侵染力評(píng)分,幫助品牌激發(fā)消費(fèi)沖動(dòng)。 AI識(shí)別準(zhǔn)確率持續(xù)保持98.5%+??缒B(tài)關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí),使卷煙識(shí)別可結(jié)合文本信息輔助判斷。
Qwen3-Max-Preview15:29本模型開創(chuàng)性地將RCNN目標(biāo)檢測(cè)與ViT-CLIP多模態(tài)語義理解相結(jié)合,構(gòu)建煙草行業(yè)零售終端“視覺大腦”。前端RCNN在復(fù)雜堆疊、遮擋、低光照環(huán)境下仍保持96%以上的召回率,確保每一包卷煙不被遺漏;后端ViT提取圖像全局結(jié)構(gòu)特征,CLIP則將視覺內(nèi)容與品規(guī)文本映射至統(tǒng)一語義空間,實(shí)現(xiàn)“圖文互搜”式高精度識(shí)別。系統(tǒng)內(nèi)置向量數(shù)據(jù)庫,新品只需上傳圖像與名稱,即可自動(dòng)生成特征向量并入庫,識(shí)別響應(yīng)時(shí)間低于300毫秒,真正實(shí)現(xiàn)“即加即識(shí)”。多線程高并發(fā)架構(gòu)支持千店級(jí)同步分析,適配連鎖商超、社區(qū)便利店等高密度場(chǎng)景。結(jié)合市局訂單數(shù)據(jù),系統(tǒng)可智能計(jì)算品牌上架及時(shí)率、價(jià)簽合規(guī)率,并自動(dòng)生成區(qū)域熱力圖,輔助稽查資源精細(xì)投放。自研價(jià)簽識(shí)別與陳列創(chuàng)意評(píng)估模塊,進(jìn)一步打通“監(jiān)管+營(yíng)銷”雙通道,為行業(yè)提供AI驅(qū)動(dòng)的全鏈路解決方案。多并發(fā)處理能力,使卷煙識(shí)別可同時(shí)覆蓋多個(gè)零售門店。全品類卷煙識(shí)別軟件
價(jià)簽信息提取能力,為卷煙零售價(jià)格監(jiān)管提供技術(shù)保障。浙江智能卷煙識(shí)別算法
基于Transformer的多模態(tài)架構(gòu),本模型實(shí)現(xiàn)卷煙識(shí)別從“感知”到“認(rèn)知”的躍遷。RCNN精細(xì)定位煙品物理邊界,ViT-CLIP則理解品牌LOGO、包裝設(shè)計(jì)、文字信息等語義特征,形成結(jié)構(gòu)化知識(shí)圖譜。向量數(shù)據(jù)庫支持語義檢索(如“紅色硬盒細(xì)支煙”),模糊匹配準(zhǔn)確率超90%。新品擴(kuò)展采用Prompt Engineering技術(shù),通過文本描述引導(dǎo)特征生成,無需圖像樣本亦可預(yù)注冊(cè)。系統(tǒng)采用容器化部署,支持K8s彈性擴(kuò)縮容,應(yīng)對(duì)促銷季流量峰值。與市局訂單系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)后,可自動(dòng)標(biāo)記“幽靈陳列”(系統(tǒng)有庫存但未上架)、“價(jià)格刺客”(標(biāo)價(jià)高于建議價(jià))等異常。價(jià)簽OCR支持扭曲校正與反光抑制,創(chuàng)意評(píng)估引入美學(xué)原則(對(duì)比度、留白率、焦點(diǎn)集中度),賦能終端標(biāo)準(zhǔn)化與個(gè)性化平衡。浙江智能卷煙識(shí)別算法
廣東傾云科技有限公司匯集了大量的優(yōu)秀人才,集企業(yè)奇思,創(chuàng)經(jīng)濟(jì)奇跡,一群有夢(mèng)想有朝氣的團(tuán)隊(duì)不斷在前進(jìn)的道路上開創(chuàng)新天地,繪畫新藍(lán)圖,在廣東省等地區(qū)的商務(wù)服務(wù)中始終保持良好的信譽(yù),信奉著“爭(zhēng)取每一個(gè)客戶不容易,失去每一個(gè)用戶很簡(jiǎn)單”的理念,市場(chǎng)是企業(yè)的方向,質(zhì)量是企業(yè)的生命,在公司有效方針的領(lǐng)導(dǎo)下,全體上下,團(tuán)結(jié)一致,共同進(jìn)退,**協(xié)力把各方面工作做得更好,努力開創(chuàng)工作的新局面,公司的新高度,未來廣東傾云科技供應(yīng)和您一起奔向更美好的未來,即使現(xiàn)在有一點(diǎn)小小的成績(jī),也不足以驕傲,過去的種種都已成為昨日我們只有總結(jié)經(jīng)驗(yàn),才能繼續(xù)上路,讓我們一起點(diǎn)燃新的希望,放飛新的夢(mèng)想!