當晶圓切割面臨復雜圖形切割需求時,中清航科的矢量切割技術展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。該技術可精確識別任意復雜切割路徑,包括圓弧、曲線及異形圖案,通過分段速度調(diào)節(jié)確保每一段切割的平滑過渡,切割軌跡誤差控制在2μm以內(nèi)。目前已成功應用于光電子芯片的精密切割,為AR/VR設備中心器件生產(chǎn)提供有力支持。半導體生產(chǎn)車間的設備協(xié)同運作對通信兼容性要求極高,中清航科的晶圓切割設備多方面支持OPCUA通信協(xié)議,可與主流MES系統(tǒng)實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)交互。通過標準化數(shù)據(jù)接口,將切割進度、設備狀態(tài)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等信息實時上傳至管理平臺,助力客戶實現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化管控與智能決策。中清航科切割機節(jié)能模式降低功耗40%,年省電費超15萬元。紹興碳化硅晶圓切割企業(yè)

晶圓切割/裂片是芯片制造過程中的重要工序,屬于先進封裝(advancedpackaging)的后端工藝(back-end)之一,該工序可以將晶圓分割成單個芯片,用于隨后的芯片鍵合。隨著技術的不斷發(fā)展,對高性能和更小型電子器件的需求增加,晶圓切割/裂片精度及效率控制日益不可或缺。晶圓切割的重要性在于它能夠在不損壞嵌入其中的精細結(jié)構(gòu)和電路的情況下分離單個芯片,成功與否取決于分離出來的芯片的質(zhì)量和產(chǎn)量,以及整個過程的效率。為了實現(xiàn)這些目標,目前已經(jīng)開發(fā)了多種切割技術,每種技術都有其獨特的優(yōu)點和缺點。紹興碳化硅線晶圓切割廠切割道寬度測量儀中清航科研發(fā),在線檢測精度達0.05μm。

為幫助客戶應對半導體行業(yè)的技術人才短缺問題,中清航科推出“設備+培訓”打包服務。購買設備的客戶可獲得技術培訓名額,培訓內(nèi)容涵蓋設備操作、工藝調(diào)試、故障排除等,培訓結(jié)束后頒發(fā)認證證書。同時提供在線技術支持平臺,隨時解答客戶在生產(chǎn)中遇到的技術問題。隨著半導體器件向微型化、集成化發(fā)展,晶圓切割的精度要求將持續(xù)提升。中清航科已啟動亞微米級切割技術的產(chǎn)業(yè)化項目,計劃通過引入更高精度的運動控制系統(tǒng)與更短波長的激光源,實現(xiàn)500nm以內(nèi)的切割精度,為量子芯片、生物傳感器等前沿領域的發(fā)展提供關鍵制造設備支持。
晶圓切割作為半導體制造流程中的關鍵環(huán)節(jié),直接影響芯片的良率與性能。中清航科憑借多年行業(yè)積淀,研發(fā)出高精度激光切割設備,可實現(xiàn)小切割道寬達20μm,滿足5G芯片、車規(guī)級半導體等領域的加工需求。其搭載的智能視覺定位系統(tǒng),能實時校準晶圓位置偏差,將切割精度控制在±1μm以內(nèi),為客戶提升30%以上的生產(chǎn)效率。在半導體產(chǎn)業(yè)快速迭代的當下,晶圓材料呈現(xiàn)多元化趨勢,從傳統(tǒng)硅基到碳化硅、氮化鎵等寬禁帶半導體,切割工藝面臨更大挑戰(zhàn)。中清航科針對性開發(fā)多材料適配切割方案,通過可調(diào)諧激光波長與動態(tài)功率控制技術,完美解決硬脆材料切割時的崩邊問題,崩邊尺寸可控制在5μm以下,助力第三代半導體器件的規(guī)?;a(chǎn)。中清航科推出切割工藝保險服務,承保因切割導致的晶圓損失。

半導體晶圓是一種薄而平的半導體材料圓片,組成通常為硅,主要用于制造集成電路(IC)和其他電子器件的基板。晶圓是構(gòu)建單個電子組件和電路的基礎,各種材料和圖案層在晶圓上逐層堆疊形成。由于優(yōu)異的電子特性,硅成為了常用的半導體晶圓材料。根據(jù)摻雜物的添加,硅可以作為良好的絕緣體或?qū)w。此外,硅的儲量也十分豐富,上述這些特性都使其成為半導體行業(yè)的成本效益選擇。其他材料如鍺、氮化鎵(GaN)、砷化鎵(GaAs)和碳化硅(SiC)也具有一定的適用場景,但它們的市場份額遠小于硅。晶圓切割全流程追溯系統(tǒng)中清航科開發(fā),實現(xiàn)單芯片級質(zhì)量管理。浙江砷化鎵晶圓切割劃片廠
切割機預測性維護平臺中清航科上線,關鍵部件壽命預警準確率99%。紹興碳化硅晶圓切割企業(yè)
針對小批量多品種的研發(fā)型生產(chǎn)需求,中清航科提供柔性化切割解決方案。其模塊化設計的切割設備可在30分鐘內(nèi)完成不同規(guī)格晶圓的換型調(diào)整,配合云端工藝數(shù)據(jù)庫,存儲超過1000種標準工藝參數(shù),工程師可快速調(diào)用并微調(diào),大幅縮短新產(chǎn)品導入周期,為科研機構(gòu)與初創(chuàng)企業(yè)提供靈活高效的加工支持。晶圓切割后的檢測環(huán)節(jié)直接關系到后續(xù)封裝的質(zhì)量。中清航科將AI視覺檢測技術與切割設備深度融合,通過深度學習算法自動識別切割面的微裂紋、缺口等缺陷,檢測精度達0.5μm,檢測速度提升至每秒300個Die,實現(xiàn)切割與檢測的一體化流程,避免不良品流入下道工序造成的浪費。紹興碳化硅晶圓切割企業(yè)