另外,根據(jù)企業(yè)對未來的計(jì)算需求進(jìn)行融合基礎(chǔ)架構(gòu)評估,再對比融合基礎(chǔ)架構(gòu)廠商的產(chǎn)品路線圖,這樣可以確保避免將來技術(shù)斷裂的可能性。如果融合基礎(chǔ)架構(gòu)勢單力薄,還不足以為融合基礎(chǔ)架構(gòu)帶來長期效益,那么企業(yè)應(yīng)該繼續(xù)采用更為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心模式。融合基礎(chǔ)架構(gòu)會帶來廠商鎖定限制。雖然融合基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了高可擴(kuò)展性,但與其具有綁定兼容性的模塊相對有限,這就導(dǎo)致了融合基礎(chǔ)架構(gòu)有限的產(chǎn)品選擇,這往往會轉(zhuǎn)換為更高的產(chǎn)品成本,而且今后可能會在產(chǎn)品生命周期上產(chǎn)生挑戰(zhàn)自動化運(yùn)維工具減少人工干預(yù),結(jié)合AI預(yù)測性維護(hù)降低故障率與維護(hù)成本。金山區(qū)本地數(shù)據(jù)中心集成服務(wù)便捷
基于異構(gòu)數(shù)據(jù)源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合有多種方式,所采用的體系結(jié)構(gòu)也各不相同,但其**終目的是相同的,即實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流通共享。數(shù)據(jù)倉庫整合方案數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相對穩(wěn)定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數(shù)據(jù)**,用于支持管理決策。從數(shù)據(jù)倉庫的建立過程來看,數(shù)據(jù)倉庫是一種面向主題的整合方案,因此首先應(yīng)該根據(jù)具體的主題進(jìn)行建模,然后根據(jù)數(shù)據(jù)模型和需求從多個數(shù)據(jù)源加載數(shù)據(jù)。上海推廣數(shù)據(jù)中心集成服務(wù)概況可靠性和冗余:通過冗余系統(tǒng)和備份機(jī)制,確保數(shù)據(jù)的安全性和系統(tǒng)的高可用性。
***一種類型的融合基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施是基于純軟件的方式實(shí)現(xiàn)。IT管理員買來軟件,然后按照制定好的融合基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案購買所需的所有硬件。該融合基礎(chǔ)架構(gòu)軟件還能夠?qū)⒚總€服務(wù)器的存儲容量匯集在一起,形成一個虛擬的共享資源池。和上文提到的第一種場景一樣,純軟件方式也需要花費(fèi)大量的時間進(jìn)行整合,對IT管理員的融合基礎(chǔ)架構(gòu)集成技術(shù)能力有一定要求。如果IT團(tuán)隊(duì)有足夠的技能和時間來識別和裝配每個融合基礎(chǔ)架構(gòu)硬件組件,那么這種融合基礎(chǔ)架構(gòu)方案的靈活性將得到充分發(fā)揮,畢竟IT對于融合基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案中的集成組件幾乎是完全可控的。
在參觀了大量五花八門的融合基礎(chǔ)架構(gòu)之后,發(fā)現(xiàn)這一事實(shí)時表示非常驚訝。他認(rèn)為融合基礎(chǔ)架構(gòu)簡直就是千面嬌娃,并且事實(shí)上只有極少數(shù)幾家融合基礎(chǔ)架構(gòu)廠商真正做到了融合。大部分情況下,“融合”只是融合基礎(chǔ)架構(gòu)廠商在與客戶交流時的開場白,即使他們的產(chǎn)品也許**融合了融合基礎(chǔ)架構(gòu)存儲而已。在談?wù)撊诤匣A(chǔ)架構(gòu)設(shè)施時,一種場景是企業(yè)訂購了環(huán)境中所有分散的融合基礎(chǔ)架構(gòu)模塊,例如包括來自服務(wù)器廠商的融合基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)器模塊,來自存儲廠商的融合基礎(chǔ)架構(gòu)存儲產(chǎn)品,以及來自網(wǎng)絡(luò)廠商的融合基礎(chǔ)架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。你將這捆設(shè)備買來之后,需要自己組裝成一個融合基礎(chǔ)架構(gòu)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)清洗與質(zhì)量管控減少分析誤差,提升決策準(zhǔn)確性。
數(shù)據(jù)整合是一種通過抽取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)多源異構(gòu)數(shù)據(jù),構(gòu)建統(tǒng)一視圖的數(shù)據(jù)集成方式,旨在解決數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)差異、消除數(shù)據(jù)孤島,形成全局共享的企業(yè)級應(yīng)用 [1] [7]。其**流程包括數(shù)據(jù)校驗(yàn)、清洗及規(guī)則化處理,需借助ETL工具(如Informatica、Kettle)實(shí)現(xiàn)從物理合并到模型統(tǒng)一的全流程管控,**終將數(shù)據(jù)加載至數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖等**存儲庫,確保準(zhǔn)確性、一致性與可重用性 [8]。該技術(shù)發(fā)展初期采用多數(shù)據(jù)庫映射或聯(lián)邦架構(gòu)實(shí)現(xiàn)局部共享,后演進(jìn)為以數(shù)據(jù)倉庫為主題的中心化集成模式 [1] [8]。21世紀(jì)后,中間件技術(shù)與Web Services通過標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議提升異構(gòu)系統(tǒng)互操作性,主數(shù)據(jù)管理強(qiáng)化了企業(yè)級數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理 [1] [7]。現(xiàn)代技術(shù)方案涵蓋數(shù)據(jù)虛擬化實(shí)時訪問、API集成及云計(jì)算平臺彈性擴(kuò)展,形成物理整合與邏輯整合并行的多層次架構(gòu)體系,滿足多樣化業(yè)務(wù)場景需求。混合云架構(gòu)實(shí)現(xiàn)工作負(fù)載動態(tài)分配,規(guī)避供應(yīng)商鎖定風(fēng)險。上海本地數(shù)據(jù)中心集成服務(wù)便捷
可持續(xù)性實(shí)踐:考察可再生能源使用比例、液冷技術(shù)部署等綠色指標(biāo)。金山區(qū)本地數(shù)據(jù)中心集成服務(wù)便捷
超融合基礎(chǔ)架構(gòu)(HCI)作為其派生形態(tài),通過軟件定義技術(shù)將計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)深度集成于x86服務(wù)器,形成統(tǒng)一資源池 [15-16]。典型方案采用分布式存儲協(xié)議與虛擬化技術(shù),實(shí)現(xiàn)資源動態(tài)分配 [13-14]。IT 和工程組織在提供創(chuàng)新服務(wù)以促進(jìn)業(yè)務(wù)增長方面面臨著壓力。這些服務(wù)需要新的更復(fù)雜的基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)才能支持通信量激增、用于工作的 BYOD(自有設(shè)備)、社交媒體、視頻、高度虛擬化的數(shù)據(jù)中心、云服務(wù)、無線服務(wù)等。已負(fù)擔(dān)過重的員工如何才能支持這些新的更復(fù)雜的基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)?如果基礎(chǔ)架構(gòu)管理缺乏同等創(chuàng)新,IT 組織可能會面臨服務(wù)性能下降,同時向客戶交付這些服務(wù)的成本增加。金山區(qū)本地數(shù)據(jù)中心集成服務(wù)便捷
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