數(shù)據(jù)整合是一種通過抽取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一視圖的數(shù)據(jù)集成方式，旨在解決數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)差異、消除數(shù)據(jù)孤島，形成全局共享的企業(yè)級應用 [1] [7]。其**流程包括數(shù)據(jù)校驗、清洗及規(guī)則化處理，需借助ETL工具（如Informatica、Kettle）實現(xiàn)從物理合并到模型統(tǒng)一的全流程管控，**終將數(shù)據(jù)加載至數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖等**存儲庫，確保準確性、一致性與可重用性 [8]。該技術(shù)發(fā)展初期采用多數(shù)據(jù)庫映射或聯(lián)邦架構(gòu)實現(xiàn)局部共享，后演進為以數(shù)據(jù)倉庫為主題的中心化集成模式 [1] [8]。21世紀后，中間件技術(shù)與Web Services通過標準化協(xié)議提升異構(gòu)系統(tǒng)互操作性，主數(shù)據(jù)管理強化了企業(yè)級數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理 [1] [7]。現(xiàn)代技術(shù)方案涵蓋數(shù)據(jù)虛擬化實時訪問、API集成及云計算平臺彈性擴展，形成物理整合與邏輯整合并行的多層次架構(gòu)體系，滿足多樣化業(yè)務場景需求。零售行業(yè)通過整合線上線下數(shù)據(jù)，優(yōu)化庫存管理并提升客戶體驗。靜安區(qū)第三方數(shù)據(jù)中心集成服務預算

另一方面，當數(shù)據(jù)中心環(huán)境中加入融合基礎(chǔ)設(shè)施時，IT管理員傾向于使用原有的工作方式，使用融合基礎(chǔ)架構(gòu)其他管理工具對新的環(huán)境進行管理。對IT管理員來說，支持兩種不同的環(huán)境需要做大量不同的工作。融合基礎(chǔ)架構(gòu)部署之后，除了提供新的工作負載，IT管理員必須將現(xiàn)有的工作負載整合到融合基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品中，通過分析融合基礎(chǔ)架構(gòu)的重要性來保護工作負載和數(shù)據(jù)，淘汰舊融合基礎(chǔ)架構(gòu)工作負載，解決融合基礎(chǔ)架構(gòu)各種困難和問題。而且，這所有的一切都必須快速執(zhí)行。閔行區(qū)本地數(shù)據(jù)中心集成服務咨詢熱線建立災難恢復方案，確保在發(fā)生故障時能夠快速恢復業(yè)務。

正如前面提到的，這種類型的融合比較大的挑戰(zhàn)是需要時間去整合它，以及需要高水平的集成技術(shù)能力。第三種類型的融合解決方案對某些組織來說是非常適合的，這些組織提供的產(chǎn)品供應的**部分就是IT，如云提供商和“應用即服務”提供商。在某些情況下，規(guī)模較小的企業(yè)可能會發(fā)現(xiàn)這種方法的吸引力，對這些組織而言，這種集成更容易管理相對大小適度的環(huán)境，而且IT能夠節(jié)省的成本對組織來說更加可觀。 [2]當存儲服務運行于計算層的時候，有些問題需要注意。這些服務通常運行于虛擬機（VM），這意味著它們的活動水平可能負面地影響集群中的其它VM。 [3]

市場上各種跡象表明，融合基礎(chǔ)架構(gòu)使用閃存加速數(shù)據(jù)中心的時代已經(jīng)來臨。IDC 2014年報告指出，已經(jīng)有51%的數(shù)據(jù)中心部署了融合基礎(chǔ)架構(gòu)閃存來提高I/O性能。IDC預測，在未來12個月內(nèi)，剩下的49%的數(shù)據(jù)中心也將計劃考慮融合基礎(chǔ)架構(gòu)閃存部署。因此，單從融合基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)備設(shè)計上來看，融合基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施已經(jīng)是一個不簡單的存在，里面包含了融合基礎(chǔ)架構(gòu)廠商的設(shè)計理念，對潮流技術(shù)趨勢的準確把握等等。另一方面，對于大多數(shù)融合基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品來說，融合基礎(chǔ)架構(gòu)對用戶**價值的體現(xiàn)主要表現(xiàn)在以邏輯整體視圖的方式提供物理資源。整合數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、存儲及治理流程，消除數(shù)據(jù)孤島，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性。

例如，邏輯網(wǎng)絡極大地增加了虛擬機I/O分發(fā)和管理的靈活性。融合基礎(chǔ)架構(gòu)整體監(jiān)控這些連接——尤其是可以對問題進行全局分析的方式，也就意味著虛擬化為故障診斷帶來的復雜性問題得到了解決。融合基礎(chǔ)架構(gòu)網(wǎng)絡的IT管理員可以以更好的視角了解問題是如何發(fā)生的，而不僅*是發(fā)現(xiàn)問題。另外，在融合基礎(chǔ)架構(gòu)中，融合基礎(chǔ)架構(gòu)存儲的重要性從物理存儲轉(zhuǎn)移到邏輯架構(gòu)上。在邏輯存儲領(lǐng)域，你可以更高效地分發(fā)存儲資源來滿足虛擬機需求，而且同樣可以支持數(shù)據(jù)壓縮、重復數(shù)據(jù)刪除和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的可擴展性。利用AI算法預測設(shè)備故障，動態(tài)調(diào)整資源分配。崇明區(qū)外包數(shù)據(jù)中心集成服務供應

訓練大模型（如GPT-4）需數(shù)千處理器持續(xù)運行，推動數(shù)據(jù)中心向高密度、低延遲方向演進。靜安區(qū)第三方數(shù)據(jù)中心集成服務預算

IT運維技術(shù)人員應該知道的是，這些融合基礎(chǔ)架構(gòu)服務通常運行在虛擬機（VM）中，這意味著這些融合基礎(chǔ)架構(gòu)VM的活動可能會對集群中的其他融合基礎(chǔ)架構(gòu)VM產(chǎn)生負面影響。例如，當一個融合基礎(chǔ)架構(gòu)虛擬SQL Server應用程序發(fā)生I/O需求激增時，融合基礎(chǔ)架構(gòu)可能會引起運行存儲軟件的VM的工作負荷增加，**終導致I/O總線競爭。數(shù)據(jù)傳播融合基礎(chǔ)架構(gòu)虛擬機為了能夠?qū)崿F(xiàn)動態(tài)遷移，融合基礎(chǔ)架構(gòu)需要多臺主機訪問相同的虛擬磁盤。另外，由于大多數(shù)打包式解決方案使用傳統(tǒng)共享陣列，因此融合基礎(chǔ)架構(gòu)對數(shù)據(jù)保護少有關(guān)注。方案中集成的融合基礎(chǔ)架構(gòu)通常是企業(yè)級陣列，融合基礎(chǔ)架構(gòu)是基于RAID的數(shù)據(jù)保護。靜安區(qū)第三方數(shù)據(jù)中心集成服務預算

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